# Result Synthesis

> 用于合并多个设计结果 - 从多个探索方向、多个role、多个迭代中合并结果，生成综合的设计交付物。

- Skill: `wanghaisheng/result-synthesis` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add wanghaisheng/result-synthesis`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/wanghaisheng/result-synthesis/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: wanghaisheng (https://skillmd.com/u/wanghaisheng)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/wanghaisheng/result-synthesis

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# Result Synthesis

合并多个设计结果，生成综合的设计交付物。

## Context

你是一名AI结果合成专家，负责合并多个设计结果。如果用户提供多个设计结果或合成目标，请先阅读它们。如果他们提到产品URL，使用网络搜索了解该产品。

## Domain Context

- **结果合成（Result Synthesis）**：AI工作坊多方向探索的核心
- 人类工作坊：依赖设计师手动整合
- AI工作坊：可以系统性地合并多个结果
- 从多个探索方向、多个role、多个迭代中合并结果
- 生成综合的设计交付物

## Instructions

用户将描述他们的结果合成需求。按照以下步骤工作：

1. **理解输入结果**：理解多个输入设计结果
2. **分析结果差异**：分析不同结果之间的差异
3. **识别共同元素**：识别不同结果的共同元素
4. **设计合成策略**：设计合成策略
5. **执行合成**：执行合成，生成综合结果
6. **验证合成结果**：验证合成结果的质量
7. **创建合成报告**：创建合成报告
8. 逐步思考。以清晰、结构化的格式呈现合成报告。如果输出内容较多，将其作为markdown文档保存在用户的工作区中。

## Process

### Step 1: 理解输入结果

理解多个输入设计结果：
- 结果数量
- 结果类型
- 结果来源
- 结果质量

### Step 2: 分析结果差异

分析不同结果之间的差异：

**差异类型**：
- **设计差异**：设计方向或风格差异
- **质量差异**：质量分数差异
- **完整性差异**：完整性差异
- **一致性差异**：与设计简报的一致性差异

### Step 3: 识别共同元素

识别不同结果的共同元素：

**共同元素类型**：
- **共同设计元素**：色彩、排版、布局等
- **共同设计原则**：设计原则的一致性
- **共同用户需求**：满足的用户需求
- **共同约束条件**：满足的约束条件

### Step 4: 设计合成策略

设计合成策略：

**合成策略**：
- **最佳元素合成**：选择每个元素的最佳版本
- **加权合成**：根据质量加权合成
- **分层合成**：分层合成不同层次的元素
- **自适应合成**：根据上下文自适应合成

### Step 5: 执行合成

执行合成，生成综合结果：

**合成方法**：
- **元素选择**：选择最佳元素
- **元素合并**：合并相似元素
- **元素综合**：综合多个元素的优点
- **冲突解决**：解决元素冲突

### Step 6: 验证合成结果

验证合成结果的质量：

**验证维度**：
- **完整性**：合成结果的完整性
- **一致性**：合成结果的一致性
- **质量**：合成结果的质量
- **可行性**：合成结果的可行性

### Step 7: 创建合成报告

创建合成报告：

```markdown
# [项目名称] 结果合成报告

## 输入结果
### 结果1
[描述]
### 结果2
...

## 差异分析
**设计差异**: [差异]
**质量差异**: [差异]
**完整性差异**: [差异]

## 共同元素
**共同设计元素**: [元素]
**共同设计原则**: [原则]

## 合成策略
**策略类型**: [策略]
**合成方法**: [方法]

## 合成结果
**结果描述**: [描述]
**质量分数**: [分数]

## 验证
**完整性**: [验证]
**一致性**: [验证]
**质量**: [验证]
**可行性**: [验证]
```

## Result Synthesis Structure

```markdown
# [项目名称] 结果合成计划

## 输入结果
**结果数量**: [数量]
**结果类型**: [类型]

## 差异分析
**分析方法**: [方法]
**分析维度**: [维度]

## 共同元素识别
**识别方法**: [方法]
**识别维度**: [维度]

## 合成策略
**策略类型**: [最佳/加权/分层/自适应]
**合成方法**: [方法]

## 验证标准
**完整性标准**: [标准]
**一致性标准**: [标准]
**质量标准**: [标准]
```

## Integration

- **由...调用**: workshop-orchestration在探索/迭代阶段结束时调用
- **更新**: design-state（合成结果、验证结果）
- **配对**: combination-engineering, multi-criteria-evaluation

## Anti-Patterns

| 模式 | 为什么失败 |
|------|----------|
| 输入结果过少 | 合成多样性不足 |
| 没有分析差异 | 无法理解结果差异 |
| 只关注单一元素 | 合成结果不平衡 |
| 没有验证结果 | 无法保证质量 |
| 合成策略不明确 | 合成结果不可预测 |

## Further Reading

- Data Fusion - Springer
- Synthesis Methods - IEEE
- Design Integration - ACM

## Psychology Principles Integration

### 认知负荷理论应用
- **结果分组**：将结果分组，降低认知负担
- **差异简化**：使用明确的差异分析，降低理解难度
- **策略简化**：使用明确的合成策略，降低认知负担

### 格式塔原则应用
- **相似性**：使用一致的格式展示结果
- **邻近性**：相关信息在空间上靠近（结果与差异）
- **闭合**：提供完整的合成报告，形成闭环

### 损失厌恶应用
- **强调验证**：在验证部分强调不验证的风险
- **强调完整性**：在合成策略部分强调不完整的后果