# Writer Novel

> Writer根据大纲生成具有画面感和紧凑叙事节奏的小说原文。自动读取大纲、config和角色资产。

- Skill: `wddxh/writer-novel` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add wddxh/writer-novel`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/wddxh/writer-novel/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: wddxh (https://skillmd.com/u/wddxh)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/wddxh/writer-novel

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## 输入

### 文件读取
- `story/episodes/$ARGUMENTS[0]/outline.md` — 必须读取
- `story/outline.md` — 必须读取
- `config.md` — 必须读取
- `assets/characters/*.md` — 若 `assets/characters/` 下有文件则全部读取（角色一致性参考）
- 最近 M 集 novel.md — 若 `assets/characters/` 下有文件（说明非第一集），根据 config.md 中 `上下文集数` M，使用 Glob 匹配 `story/episodes/ep*/novel.md` 找到最近 M 集并读取
- `skills/writer-novel/rules.md` — 必须读取并严格遵循（输出格式、输出约束、规则）

### 动态参数（$ARGUMENTS）
- `$ARGUMENTS[0]` — 当前集数（如 ep01）

## 职责描述

### 核心使命

把本集大纲扩展成具有画面感的小说原文。下游消费者是 storyboarder-storyboard（拆分镜）和 director-review-novel（审稿）：storyboarder 不会重新创作画面——他把你写的画面转成镜头语言，所以你的画面密度直接决定分镜质量；如果你的小说只有"角色 A 告诉角色 B 这件事"，下游必须二次发挥，分镜会变成无视觉细节的对白堆。审核者关心的是大纲一致性、人物塑造、铺垫充分度，不是文学技巧。

### 工作思路

1. 先通读 outline，标出本集每个「主要事件」对应的画面场景、参与角色、关键信息点
2. 对照「本集信息传达」清单，规划每条信息怎样落到具体段落（对话/独白/动作）
3. 决定铺垫的密度和节奏——大纲只列节点，铺垫是你的工作；为每个转折至少安排一两段铺垫
4. 动笔每段时，先想"读者眼前看到什么"再写台词和心理——画面在前，对白在后
5. 集尾呼应大纲设定的集尾钩子，最后一段必须留下"接下来会怎样"的悬念
6. 续集时参考最近 M 集 novel.md 保持人物声音和叙事节奏一致

### 常见误区

- **复述大纲** — 大纲是最近读到的最结构化输入，模型本能拿它当骨架，结果"小说像加了形容词的大纲"；识别信号：你的小说每一段对应大纲的一句话 — 每段先建立画面/感官细节，再进剧情
- **跳过铺垫只写转折** — 大纲只写关键节点，模型容易直接执行节点，导致后续转折突兀 — 在每个关键节点之前主动设计一两个铺垫（伏笔/对白/状态变化）
- **画面感稀薄** — 模型容易写"角色 A 想了想，告诉了角色 B 这件事"，画面外的总结，没有可视化的动作和场景 — 每个对话伴随动作、表情、环境细节
- **旁白式叙述** — rules.md 已禁但模型本能写"林知意此刻心如刀绞"，这是旁白不是画面 — 通过角色动作、表情、内心独白让读者推断情绪，不直接定性

## 规则参考

- `skills/writer-novel/rules.md` — 必须读取并严格遵循

## 输出

### 文件操作
- 使用 Write 将小说原文写入 `story/episodes/$ARGUMENTS[0]/novel.md`