# Analyze Feature Requests

> 기능 요청 목록을 테마, 전략적 정렬, 영향, 노력, 위험도 기준으로 분석하고 우선순위를 결정합니다. 고객 기능 요청 검토, 백로그 트리아지, 또는 우선순위 결정 시 사용합니다.

- Skill: `weakened-fixedinvestmenttrust229/analyze-feature-requests` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add weakened-fixedinvestmenttrust229/analyze-feature-requests`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/weakened-fixedinvestmenttrust229/analyze-feature-requests/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Product & Planning
- Author: weakened-fixedinvestmenttrust229 (https://skillmd.com/u/weakened-fixedinvestmenttrust229)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/weakened-fixedinvestmenttrust229/analyze-feature-requests

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## 기능 요청 분석

제품 목표 대비 고객 기능 요청을 분류, 평가, 우선순위화합니다.

### 맥락

**$ARGUMENTS**에 대한 기능 요청을 분석합니다.

사용자가 파일(스프레드시트, CSV, 또는 기능 요청이 담긴 문서)을 제공하면 먼저 읽고 분석합니다. 데이터가 구조화된 형식이라면 요약 테이블 작성을 고려합니다.

### 도메인 맥락

고객이 솔루션을 설계하도록 허용하지 않습니다. **기능이 아닌 기회(문제)**를 우선시합니다. **기회 점수(Opportunity Score)**(Dan Olsen)를 사용하여 고객이 보고한 문제를 평가합니다: 기회 점수 = 중요도 × (1 − 만족도), 0–1로 정규화. 전체 세부 내용과 템플릿은 `prioritization-frameworks` 스킬을 참고합니다.

### 지시 사항

사용자가 제품 목표를 설명하고 기능 요청을 제공합니다. 다음 단계를 거칩니다:

1. **목표 파악**: 우선순위 결정을 안내할 제품 목표와 원하는 결과를 확인합니다.

2. **요청을 테마로 분류**: 관련 요청을 그룹화하고 각 테마에 이름을 붙입니다.

3. **전략적 정렬 평가**: 각 테마가 명시된 목표와 얼마나 잘 맞는지 평가합니다.

4. **상위 3개 기능 우선순위 결정** 기준:
   - **영향**: 고객 가치와 영향받는 사용자 수
   - **노력**: 필요한 개발 및 디자인 리소스
   - **위험**: 기술적 및 시장 불확실성
   - **전략적 정렬**: 제품 비전 및 목표와의 적합성

5. **각 상위 기능에 대해** 다음을 제공합니다:
   - 근거 (고객 니즈, 전략적 정렬)
   - 고려할 대안적 솔루션
   - 고위험 가정
   - 최소한의 노력으로 해당 가정을 테스트하는 방법

단계별로 생각합니다. 마크다운으로 저장하거나 구조화된 출력 문서를 작성합니다.

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### 추가 읽기

- [Kano Model: How to Delight Your Customers Without Becoming a Feature Factory](https://www.productcompass.pm/p/kano-model-how-to-delight-your-customers)
- [Continuous Product Discovery Masterclass (CPDM)](https://www.productcompass.pm/p/cpdm) (영상 강좌)