# Triton Ascend Case Reduction Amin Small

> 中等规模1D归约（amin）优化：适中并行度（grid=8时最优2.21us），存在最优平衡点（过小导致单块负载过重、过大引入调度开销），适用于中等规模1D数据（6万级元素）的全量归约场景

- Skill: `wenyi-li/triton-ascend-case-reduction-amin-small` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add wenyi-li/triton-ascend-case-reduction-amin-small`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/wenyi-li/triton-ascend-case-reduction-amin-small/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: wenyi-li (https://skillmd.com/u/wenyi-li)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/wenyi-li/triton-ascend-case-reduction-amin-small

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# 中等规模 1D Amin 归约优化

## 任务特征
- **数据尺寸**：(65536,)，中等规模1D数据

## 优化：适中并行度

```python
# （AI core=40）
# 1. grid=4<40 -> 2.47 us
triton.Config({'BLOCK_SIZE': 16384})

# 2. grid=8<40 -> 2.21 us 最优
triton.Config({'BLOCK_SIZE': 8192})

# 3. grid=32<40 -> 2.92 us
triton.Config({'BLOCK_SIZE': 2048})

# 4. grid=40 -> 3.44 us
triton.Config({'BLOCK_SIZE': 1639})

# 5. grid=128>40 -> 6.70 us
triton.Config({'BLOCK_SIZE': 512})
```

### 总结
中等规模数据，网格数适当小时性能最佳。存在最优并行度平衡点：网格数过小导致单块负载过重，过大则引入过多调度开销。