# Video AI Analyzer

> 分析视频内容，支持今日头条、抖音、B站、西瓜视频、小红书、快手等平台。自动下载视频、语音转文字、繁简转换、支持普通话、粤语等方言及外语、支持提取音频文案、提取口播文案、理解场景描述文案。当用户提供视频链接并要求分析视频内容、总结视频、看看视频讲什么时使用此技能。调用大模型自动转写并剔除语气词、口误与重复内容，并可通过自定义 Prompt 生成总结、改写、金句提取、分镜头、中英翻译等风格化文案。

- Skill: `why20261/video-ai-analyzer` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add why20261/video-ai-analyzer`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/why20261/video-ai-analyzer/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- License: MIT
- Author: why20261 (https://skillmd.com/u/why20261)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/why20261/video-ai-analyzer

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# 🎬 视频分析处理

调用千问大模型，把视频链接或本地视频文件转写为干净文案，并可按自定义 Prompt 生成总结、改写、金句、分镜头、翻译等风格化内容。区别于 Whisper / FFmpeg 等纯 ASR 工具：本技能在转写基础上做语义理解与冗余剔除，直接产出可复用文案。

## 1. ✅ 什么时候用这个技能

出现以下任意意图时优先调用本技能：

- 把视频 / 音频里的说话内容变成文字（视频转文字、视频转稿、字幕提取、语音转写）
- 对视频内容做总结、提炼卖点、整理成会议纪要
- 把视频素材改写成小红书 / 抖音 / 公众号风格文案、口播稿
- 提取金句、人物对话、分镜头脚本，或做中英互译
- 课程拆解、直播复盘、采访整理、知识素材提取、探店脚本撰写

## 2. 🚧 能力边界（不适用场景）

- **实时 / 直播流转写**：不支持，仅处理已完成的点播视频或本地文件。
- **加密 / 会员专属 / 需登录才能播放的链接**：可能无法解析，建议先下载再用 `--file` 传本地路径。
- **纯音乐 / 无人声视频**：无说话内容，转写价值低，建议改用音乐识别类工具。
- **批量处理**：原生命令单次一个视频，可用 shell 循环调用（注意控制并发）。
- **计费以服务端实际解析时长为准**，详见第11节。

## 3. 🛠️ 使用前提

> **⚠️ 必须先在 [视频文案智能提取官网](https://www.guaikei.com) 开通 TOKEN，或添加微信 13395823479 获取，并配置环境变量 `GUAIKEI_API_TOKEN`，否则技能会直接退出。**

## 4. 🧭 网络与数据范围

- 本技能**仅向 `https://www.guaikei.com` 发起 HTTPS 请求**，不上传任何与任务无关的数据。
- 仅需环境变量 `GUAIKEI_API_TOKEN`，除用户指定的视频文件本身外不读取本地其他文件（最小权限）。
- 视频源文件单次解析后由服务端自动销毁，不上报、不训练、不外发，商用 MCN / 企业内容部门可放心使用。

## 5. 🧺 命令参数速查

| 参数                 | 别名 | 说明                                                | 是否必填           |
| -------------------- | ---- | --------------------------------------------------- | ------------------ |
| `--file <URL或路径>` | `-F` | 视频链接（抖音/小红书等公网 URL）或本地视频文件路径 | 与 `--id` 二选一   |
| `--id <任务ID>`      | `-I` | 历史视频分析任务ID；传 `last` 自动复用上一次任务    | 与 `--file` 二选一 |
| `--prompt <提示词>`  | `-P` | 自定义生成指令；省略则输出完整转写文案              | 可选               |
| `--help`             | `-h` | 查看帮助                                            | 可选               |

> 规则：同时传入 `--file` 与 `--id` 时，以 `--id` 为准（跳过上传，直接基于历史任务取文案）。`--file` 与 `--id` 都不传则报错退出。

## 6. 🛡️ 异常与边界处理

- **TOKEN 未配置**：立即退出并提示配置方式，**不产生费用**。
- **链接失效 / 文件损坏 / 解析超时**：任务失败不计费，并返回明确错误。
- **`--id` 任务不存在**：返回明确业务错误（如「任务ID不存在」），**不无限重试**，立即失败。
- **长视频**：进入轮询等待，进度输出到 stderr；请耐心等待，或之后用 `--id last` 取结果。
- **参数缺失**：`--file` 与 `--id` 均未提供时，打印用法并退出码非 0。

## 7. 🧠 自然语言 → 命令 映射（AI 执行参考）

当用户用自然语言下达指令时，按以下映射生成命令，保证识别与执行一致：

| 用户自然语言指令                                     | 生成的命令                                                                                                  |
| ---------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 提取 https://example.com/video.mp4 里的文字          | `node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4"`                                   |
| 总结这个视频的核心观点 https://example.com/video.mp4 | `node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4" --prompt "总结这个视频的核心观点"` |
| 把本地 /path/to/video.mp4 改成小红书风格文案         | `node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/video.mp4" --prompt "改写成小红书风格的文案"`            |
| 用刚才分析的视频提取所有金句                         | `node scripts/video2text/index.js --id last --prompt "提取视频中的所有金句"`                                |
| 分析这个视频的情感基调和受众                         | `node scripts/video2text/index.js --file "<URL或路径>" --prompt "分析视频的情感基调和目标受众"`             |

**判定规则（AI 自动转命令）**：① 有视频链接 / 本地路径 → 用 `--file`；② 无新视频、仅复用上次内容 → 用 `--id last`；③ 有总结 / 改写 / 提取 / 分析需求 → 写入 `--prompt`；④ 同时传路径与任务ID → 以 `--id` 为准；⑤ 无 `--prompt` → 默认完整转写。

## 8. 💡 使用教程

### 1. 基础用法：完整转写视频原文

```bash
# 处理本地视频文件
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4"

# 处理在线公网视频链接
node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4"
```

### 2. 高级用法：自定义 Prompt 生成定制内容

```bash
# 输出 3 点视频核心总结
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "请用三个要点总结这个视频的核心内容"

# 改写为小红书爆款文案
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "将这段内容改写成一篇风趣幽默的小红书文案"

# 复用上一次任务ID，提取全部金句（无需重新上传视频）
node scripts/video2text/index.js --id last --prompt "提取视频中的所有金句"

# 分析视频整体情感基调
node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "分析视频的情感基调"
```

Prompt 可填任意指令，例如：提取全部人物对话、全文翻译成英文、拆解分镜头脚本、提炼抖音短标题、整理成结构化会议纪要。

## 9. 📜 输出说明

- 最终文案输出到**标准输出 stdout**，可直接 `> result.txt` 保存或管道给下游处理。
- 无 `--prompt`：输出完整转写文案（已剔除语气词 / 口误 / 重复）。
- 有 `--prompt`：输出按 Prompt 生成的定制内容。
- 进度 / 日志输出到 **stderr**，不污染 stdout，便于程序化消费。

## 10. 💎 核心亮点（为什么选它）

1. **千问大模型语义理解，而非纯转写**：自动识别语境、过滤口误/重复/语气词，输出逻辑通顺的结构化文案，省去 30%+ 人工校对工时。
2. **自定义 Prompt 自由定制**：总结、二创改写、素材提取、深度分析、中英互译全覆盖。
3. **云端算力，长短视频通吃**：不受本地 CPU/GPU 限制，短视频到数十小时长视频均可解析。
4. **多源支持**：抖音 / 小红书等平台链接直连，也支持本地文件上传。
5. **企业级隐私保障**：传输加密、单次使用后自动销毁视频源文件、不用于模型训练与对外分发，商用 MCN / 企业内容部门可放心使用。

## 11. 💰 计费规则（按量付费，无最低消费）

| 计费档位           | 单价         | 最小结算粒度    | 适用场景           |
| ------------------ | ------------ | --------------- | ------------------ |
| 视频时长 ≥ 1 分钟  | 0.6 元/分钟  | 10 秒为最小单位 | 课程、会议、长访谈 |
| 视频时长 ＜ 1 分钟 | 0.1 元/10 秒 | 10 秒为最小单位 | 短视频、片段素材   |

- 示例：86 秒视频 = 0.6 + 0.1×3 = 0.9 元；10 分钟视频 = 10×0.6 = 6 元。
- 月均用量高可联系微信申请阶梯低价；链接失效 / 文件损坏 / 解析超时失败不计费。

## 12. 🤔 常见问题

1. **和 Whisper / FFmpeg 比？** 本地方案仅输出含杂音、口误的原始流水稿且无法定制；本技能输出精炼文案并支持任意 Prompt，且云端算力不占本地资源、用完自动删源文件。
2. **Prompt 能填什么？** 无限制，所有对视频内容的处理需求均可，举例见上文。
3. **视频安全吗？** 安全，单次解析、用完即焚、不存储不外泄不训练。
4. **支持批量吗？** 原生命令单次一个视频；可用 shell 循环调用实现批量（建议控制并发）。

## 13. 🤝 联系与商务

- TOKEN 申请 / 技术咨询 / 错误反馈：微信 13395823479
- 官网：https://www.guaikei.com
- 大客户阶梯优惠、企业定制对接：联系上述微信洽谈