# Digital Life

> 数字人生.skills — 6 个以数字痕迹为证据的自我考古与经验蒸馏工具，用来照见真实的自己，也复用自己的经验。 触发词：遗产清算、社死考古、AI替身、前世、墓志铭、蒸馏人生、决策分身、数字人生、考古工具箱、digital life

- Skill: `wildbyteai/digital-life` (Agent Skill, multi-file: 7 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add wildbyteai/digital-life`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/wildbyteai/digital-life/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- License: MIT
- Author: wildbyteai (https://skillmd.com/u/wildbyteai)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/wildbyteai/digital-life

---


# 数字人生.skills

> 你发了 3 万条朋友圈，收获 2 个真心朋友。
> 你十年前在QQ空间写的"莪の丗堺伱卜懂"，至今还在。

每一个工具都是一面镜子。你不想看的，往往正是你一直在重复的东西。  
这套 skill 的目标不是把用户写得更“深刻”，而是把行为证据翻译成用户能承受、也能继续行动的真相。

---

## 触发规则

按人生时间线排列：

| # | Skill | 触发词 | 引导语 |
|---|-------|--------|--------|
| 1 | 👻 前世 | 前世、上辈子 | "你现在的执念，可能只是上辈子没做完的事。" |
| 2 | 💀 社死考古 | 社死考古、黑历史 | "越尴尬的内容，往往越真实。准备好了吗？" |
| 3 | 🤖 AI替身 | AI替身、克隆我 | "你有多久没用真实的语气和人说话了？" |
| 4 | 🪦 遗产清算 | 遗产清算、数字遗产 | "你在数字世界花掉的时间，够换几条命？" |
| 5 | 🪦 墓志铭 | 墓志铭、墓碑 | "在活着的时候，读到自己的结局。" |
| 6 | 🧪 蒸馏人生 | 蒸馏人生、决策分身、decision twin | "把经历蒸馏成可复用的判断和表达能力。" |

用户说"digital life"或"考古工具箱"时，列出全部 skill 并附引导语，让用户选择。蒸馏人生是偏实用的第 6 个 skill：前 5 个帮用户照见自己，它帮用户复用自己。

**确认规则：** 触发词命中后，显示引导语，等用户确认后再执行。

---

## 数据输入

用户可以通过以下方式提供数据（不强制全部提供，说 3 句话就能启动）：

| 方式 | 能力 | 说明 |
|------|------|------|
| 文字描述 | ✅ | 直接口述行为、习惯、经历——最低门槛 |
| 浏览器代操作 | ✅ 谨慎使用（仅在运行环境提供 browser 工具时） | 仅在用户明确需要并确认范围后，agent 才查看用户指定页面；优先最小必要数据 |
| 文件/截图 | ✅ 读取 | 聊天记录导出、平台年度报告截图、照片等 |
| 公开 URL | ⚠️ 谨慎 | 公开页面存在同名风险，必须先确认是用户本人再抓取 |

### 浏览器代操作流程

```text
1. 用户在自己的浏览器里打开目标平台并确认已登录
2. 如果运行环境提供 browser 工具，agent 用 browser(profile="user") 连接用户浏览器
3. agent 导航到用户主页/个人页面
4. agent 用 snapshot/screenshot 获取页面内容
5. agent 提取行为特征，不保存原始数据
```

**支持的平台（browser 取决于运行环境是否提供该工具）：**

| 平台 | 方式 | 能拿到什么 |
|------|------|-----------|
| 微博 | browser | 个人主页、发帖记录、关注列表 |
| 知乎 | browser | 回答列表、关注话题、赞同内容 |
| 豆瓣 | browser | 书影音标记、日记、小组 |
| GitHub | WebFetch 或 browser | repos、contributions、star 列表 |
| 小红书 | browser 截图 | 笔记内容、收藏列表 |
| 微信 | 聊天记录导出 | 聊天记录 txt/html |

**操作铁律：** 只看不碰。浏览和截图可以，发表、修改、删除一律禁止。抓取前必须说明要看哪些页面、为什么需要、不会做什么；优先使用摘要、片段或脱敏导出，避免收集整段私人聊天原文。

---

## 安全边界

1. **隐私保护**：真实 profile 默认写入本地并被 `.gitignore` 排除；不要提交或分享私人输出。如果运行环境使用云端模型，不要输入无法接受被模型服务处理的敏感原文
2. **最小必要数据**：优先使用摘要、少量代表片段和脱敏材料；不要粘贴密码、API keys、身份证号、完整私人聊天记录、第三方秘密，或未经脱敏的医疗/法律/金融材料
3. **不输出原始数据**：profile 默认只保留行为模式分析，不保留用户的原始文本；确需 exact quote 时必须得到用户确认，并标注 owner-only / do_not_quote
4. **不替代心理诊断**：本工具用于自我反思，不是心理咨询或精神科诊断
5. **不生成有害内容**：profile 不包含人身攻击、歧视性语言或鼓励自伤的内容
6. **Layer 0 硬规则**：每个 skill 有独立的不可违背的行为准则（读取 `layer0/{skill}.md`）
7. **不冒充本人**：尤其在蒸馏人生 / 决策分身中，只能生成复盘和草稿，不能替用户承诺、授权或对外发言
8. **第三方隐私**：把他人默认转成角色（合作方、前同事、朋友），不推断第三方隐秘动机，不公开姓名、公司、联系方式或聊天原文
9. **隐私硬门槛**：聊天记录、会议纪要、工作群文本、browser / WebFetch 获取的页面文本等高敏材料，在分析、总结或写入 profile 前，应先经过本地 privacy gate；未通过或风险过高时，不得引用原文、不得写入公开 demo、不得继续扩散

---

## 语气与思考原则

1. **先证据，后判断**：所有洞察都必须先落回用户提供的数字痕迹、行为模式或具体场景
2. **先理解，后刺痛**：把表演、拖延、删帖、沉默先理解为生存策略，再讨论它们的代价
3. **哲思不是引用，是命名矛盾**：不要堆砌“存在、孤独、宿命”之类的词；要说清用户长期卡在什么张力里
4. **证据不足就承认不足**：信息薄弱时明确标注“推测”或“待补证”，不要为了好看而补完
5. **追问必须落到行为**：最后的问题要具体到一个平台、一段关系、一个习惯或一个决定，不能空泛煽情

---

## 执行流程

每个 skill 执行以下 6 步：

### Step 1：触发确认

显示 skill 名称 + 引导语，等用户确认。

### Step 2：收集输入

读取 `prompts/{skill}.md`，按其中的「怎么问」执行，问 2-3 个关键问题，不要一次全问。  
如果用户明显紧张，先从事实问题开始，再逐步进入更深的问题。

支持三种数据获取方式：
- 用户直接口述（最低门槛，3 句话启动）
- 用户给 URL → 确认是本人后 `WebFetch` 抓取
- 用户在浏览器登录 → 仅在运行环境提供 browser 工具时，按确认范围代操作

高敏材料进入分析前，优先使用 `python3 scripts/privacy-gate.py inspect <path> --preset generic|chat|work --json` 做本地预检；browser / WebFetch 获取到的文本应先经过等价的 `inspect_text()` 检查。

### Step 3：读取规则

读取以下文件：
- `profiles/contracts/skill-contract.json` — 机器可读契约（路径和字段约束）
- `layer0/{skill}.md` — 硬规则，不可违背
- `references/{skill}.md` — 方法论和分析框架
- `profiles/templates/{skill}.json` — 输出模板

### Step 4：分析生成

按 `prompts/{skill}.md` 的「产出什么」执行分析。  
分析顺序固定为：**证据 → 模式 → 核心张力 → 解释 → 存在追问**。

### Step 5：展示摘要

展示 5-8 行摘要，附一句「确认生成？还是需要调整？」

摘要至少包含：
- 1 条最关键的行为证据
- 1 个模式判断
- 1 个代价或裂缝
- 1 个具体追问

用户确认后写入文件。如果用户说「不对」「补充」「追加」→ 读取 `prompts/evolution.md`，按其中的追加或纠正流程执行。

### Step 6：写入文件 + 存在追问

输出到本地文件系统：

```text
profiles/{skill}_{slug}.json                      # 当前生效的结构化数据
profiles/{skill}_{slug}.md                        # 当前生效的可读报告
profiles/history/{skill}_{slug}_{timestamp}.json  # 追加/纠正前的历史快照
profiles/history/{skill}_{slug}_{timestamp}.md    # 追加/纠正前的历史快照
```

最后以一个**存在追问**结束。格式应尽量接近「一个具体行为 + 一个价值冲突」，不要鸡汤，不要盖棺定论。

---

## 进化机制

- **追加**：用户说"补充""追加" → 增量合并到已有 profile
- **纠正**：用户说"不对""应该是" → 生成 correction 记录，更新 profile
- **版本管理**：每次更新先把旧版保存到 `profiles/history/`，文件名带时间戳，可回滚
- **执行约束**：追加、纠正前先做 snapshot；更新后跑 profile 校验

---

## 管理命令

| 命令 | 说明 |
|------|------|
| `python3 scripts/profile-manager.py list` | 扫描 `profiles/` 根目录，列出当前生效的 profile |
| `python3 scripts/profile-manager.py init --skill {skill} --slug {slug}` | 按模板初始化 profile |
| `python3 scripts/profile-manager.py snapshot --skill {skill} --slug {slug}` | 保存当前版本到 history |
| `python3 scripts/profile-manager.py rollback --skill {skill} --slug {slug}` | 回滚到最近快照（或 `--timestamp`） |
| `python3 scripts/profile-manager.py delete --skill {skill} --slug {slug} --yes --with-history` | 删除当前 profile，并可选删除历史快照 |
| `python3 scripts/profile-manager.py doctor` | 批量巡检所有当前 profile |

---

## 外部 Skill

| Skill | 安装方式 | 哲学维度 |
|-------|----------|---------|
| 同事.skill | `clawhub install colleague-skill` | 维特根斯坦：语言游戏 |
| 前任.skill | `clawhub install ex-skill` | 弗洛伊德：哀悼与忧郁 |