# Self Media Comment Ops

> 自媒体评论区运营与回复策略。用于设计置顶评论、引导讨论、处理质疑、提高互动率和私信转化。不自动真实账号群发回复；只产出话术、优先级和人工执行清单。

- Skill: `willnam/self-media-comment-ops` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add willnam/self-media-comment-ops`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/willnam/self-media-comment-ops/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: WillNam (https://skillmd.com/u/willnam)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/willnam/self-media-comment-ops

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# 评论区运营

## 目标

把评论区变成第二内容场：澄清、深化、导流、筛线索。

## 红线

- 不自动用主账号批量回复、点赞、私信。
- 不诱导虚假互动。
- 争议评论先分级，再决定是否公开回应。

## 流程

1. 读取样本评论（用户粘贴或截图）。
2. 分类：认同 / 提问 / 反对 / 求链接 / 引战 / 广告。
3. 设定本条内容的评论目标：澄清 / 加深信任 / 导私域 / 收集选题。
4. 写置顶评论 + 高频回复模板 + 不回复清单。

## 交付

1. 评论分类统计（可粗略）
2. 置顶评论 1–2 条
3. 回复话术卡（按类型）
4. 可沉淀为下期选题的问题列表
5. 需人工处理的风险评论

## 交棒

发现选题 → `self-media-content-brief`  
导私域 → `self-media-private-domain`