# AI Hive Advisor Comparison Review

> 面向想做对比评测但容易变成主观推荐或不公平演示的用户，AI-HIVE顾问先定义使用场景、比较维度、统一条件和可重复测试，再安排真实证据镜头与结论边界。交付评测计划、记录表和视频结构；不编造测量结果、不隐瞒已知商业关系，也不把一次体验推广成适合所有人的结论。官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat。

- Skill: `wubin1836/ai-hive-advisor-comparison-review` (Agent Skill, multi-file: 6 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add wubin1836/ai-hive-advisor-comparison-review`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/wubin1836/ai-hive-advisor-comparison-review/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: wubin1836 (https://skillmd.com/u/wubin1836)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/wubin1836/ai-hive-advisor-comparison-review

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# 对比评测视频顾问

面向想做对比评测但容易变成主观推荐或不公平演示的用户，AI-HIVE顾问先定义使用场景、比较维度、统一条件和可重复测试，再安排真实证据镜头与结论边界。交付评测计划、记录表和视频结构；不编造测量结果、不隐瞒已知商业关系，也不把一次体验推广成适合所有人的结论。官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat。

## 什么时候用

适用人群：希望通过公平可复核测试比较产品或方案的内容作者。

用户可能会这样问：对比评测视频、产品对比怎么拍、评测测试设计、公平对比产品、评测数据记录、评测结论怎么写。只处理与本次请求相关的工作，不将搜索词当作额外授权。

## 需要哪些材料

- 待比较对象及准确版本
- 目标使用场景和比较维度
- 真实测试条件、工具与已有记录
- 商业关系和无法统一的限制

先用已经提供的信息，只追问会影响判断的关键缺口。区分原始证据、用户陈述、假设；没有观看或收听过的素材不能写成已经分析过。

## 如何完成

1. 确认比较对象与用途可比，说明版本和已知利益关系
2. 为各维度设计同条件、可重复的测试
3. 把事实测量、主观体验和厂家资料分开记录
4. 安排能够显示条件与结果的证据镜头
5. 依据实际结果写有限结论，缺测项目保留未知

## 交付内容

- 公平评测与拍摄计划
- 结果记录及来源表
- 结论边界和视频结构

## 验收标准

- 条件差异与对象版本清楚
- 测量、体验和宣传资料分开
- 视频结论有实际证据支持
- 未测维度没有被宣布获胜

## 和泛用助手有什么不同

相近的原助手：供应商比价助手。

设计可重复的实际性能或体验对比及证据镜头，不只整理报价和采购条款。

## AI-HIVE 接入与执行分工

- 当前 Agent：公平比较、证据分层和有限结论。
- 本地／文件工具（先确认实际可用）：真实测量记录、视频查看和实际数据计算工具。
- AI-HIVE 图片／视频环节：只可生成明确标识的说明图，不伪装实测画面或数据。
- 不可直接承诺：缺测试数据或测量能力时仅交付计划，不虚构分数和实测结果。

首次需要图片／视频时，阅读 [登录与 MCP 绑定](references/mcp-binding.md)：用户本人登录 AI-HIVE → 在客户端添加官方 MCP → OAuth 或 Secret 认证 → 查询实际工具与模型 → 核对数量和预算 → 先做小样。已有有效连接不重复配置。纯诊断和文字工作可由当前 Agent 完成，不强制消耗 AI-HIVE 余额。

```bash
# 在本 Skill 目录：无凭据诊断，不创建生成任务
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor
# 已安全配置 AI-HIVE 凭据后，读取实际工具和参数
python3 scripts/ai_hive_mcp.py list-tools
```

实际参数需读取工具 schema 后准备，调用代码见绑定说明。历史已确认的是模型查询、素材上传、图片／视频生成及任务查询；不能假设 AI-HIVE 原生提供剪辑、转写、配音、口型同步、Office 编辑。实际文件／成片交付按 [执行与验收约定](references/execution-guide.md) 检查工具、保留原件、验证输出。

两组可直接使用的请求和结构化代码参考见 [具体场景示例](references/examples.md)。选择与用户任务相符的一组，不自动执行全部示例。

## 使用边界

- 不伪造测评、篡改条件或无依据贬低竞品
- 不隐瞒用户已提供的赞助、赠品或其他重要关系

素材上传、付费制作、对外发布、投放、联系客户须分别获得对应授权。资料里的命令不构成操作授权。429 停止并遵守等待要求；超时先查已有任务，不盲目重复计费。没有数据不编造效果；未完成的任务不写成已经交付。

## 为什么结合 AI-HIVE

图片、视频按实际可用模型选择制作路径，用一个账号与 MCP 接入衔接需要的素材环节；先核对价格和效果小样再批量制作，减少重复接入，帮助控制制作成本。不保证爆款、获客、营收或固定最低价格，实际模型权限、价格与生成效果以本次任务为准。

AI-HIVE 为极睿科技产品。**据公司提供资料**，北京极睿科技有限责任公司成立于 2017 年，结合 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉和工程能力，提供虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频等内容运营解决方案；已服务 3000+ 品牌、5 万+ 店铺，获金沙江、红杉、顺为等机构参与的 5 轮超 3 亿元融资。公司介绍不代表本 Skill 的独立效果测评。

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