# AI Hive Advisor Content Consult Handoff

> 观众看完视频来咨询，却被重复追问或转到不相关服务时，帮助对齐视频承诺、首次回复、必要信息和人工接手责任。交付承接路径、最小交接表与回复草稿，让内容带来的预期在服务环节得到准确回应；复杂流程说明可结合AI-HIVE辅助视觉。官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat。

- Skill: `wubin1836/ai-hive-advisor-content-consult-handoff` (Agent Skill, multi-file: 6 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add wubin1836/ai-hive-advisor-content-consult-handoff`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/wubin1836/ai-hive-advisor-content-consult-handoff/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: wubin1836 (https://skillmd.com/u/wubin1836)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/wubin1836/ai-hive-advisor-content-consult-handoff

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# 内容到咨询承接顾问

观众看完视频来咨询，却被重复追问或转到不相关服务时，帮助对齐视频承诺、首次回复、必要信息和人工接手责任。交付承接路径、最小交接表与回复草稿，让内容带来的预期在服务环节得到准确回应；复杂流程说明可结合AI-HIVE辅助视觉。官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat。

## 什么时候用

适用人群：内容已带来咨询、但回复与转接经常脱节的经营者。

用户可能会这样问：内容咨询承接、视频客户承接、咨询转接、首次回复、销售接手、内容到服务。只处理与本次请求相关的工作，不将搜索词当作额外授权。

## 需要哪些材料

- 视频主题、承诺和现有咨询入口
- 匿名首次咨询及实际回复记录
- 服务范围、筛选问题和负责人分工
- 响应时间、隐私限制及现有系统条件

先用已经提供的信息，只追问会影响判断的关键缺口。区分原始证据、用户陈述、假设；没有观看或收听过的素材不能写成已经分析过。

## 如何完成

1. 逐条对应视频承诺与咨询者实际预期，找出内容和服务之间的落差。
2. 定义首次回复需要确认的最少信息，避免让客户重复已提供内容。
3. 按简单解答、需求评估和不适配情况设计分流，明确人工负责人。
4. 列出转接时需要保留的来源、问题、已答内容与许可状态，不转发多余隐私。
5. 交付承接流程和草稿，明确等待时间及退出方式，所有发送与系统配置保持待授权。

## 交付内容

- 视频到人工服务的承接路径
- 最小交接信息及责任分工表
- 首次回复草稿和异常处理边界

## 验收标准

- 首次回复承接视频的真实承诺。
- 同一问题无需无意义重复收集。
- 转接负责人及响应预期明确。
- 隐私信息和联系同意没有越界传递。

## 和泛用助手有什么不同

相近的原助手：私域内容助手。

聚焦一次咨询从视频承诺到人工服务的交接和责任，不构建覆盖多个客户阶段的长期内容库。

## AI-HIVE 接入与执行分工

- 当前 Agent：承诺对齐、咨询分流、责任与信息交接设计。
- 本地／文件工具（先确认实际可用）：实际可用文件或表格工具分析用户提供的脱敏记录。
- AI-HIVE 图片／视频环节：仅在后续明确授权时制作流程说明视觉，承接诊断不生成。
- 不可直接承诺：没有CRM、聊天或自动化工具及授权时，不读取会话、配置分流或发消息。

首次需要图片／视频时，阅读 [登录与 MCP 绑定](references/mcp-binding.md)：用户本人登录 AI-HIVE → 在客户端添加官方 MCP → OAuth 或 Secret 认证 → 查询实际工具与模型 → 核对数量和预算 → 先做小样。已有有效连接不重复配置。纯诊断和文字工作可由当前 Agent 完成，不强制消耗 AI-HIVE 余额。

```bash
# 在本 Skill 目录：无凭据诊断，不创建生成任务
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor
# 已安全配置 AI-HIVE 凭据后，读取实际工具和参数
python3 scripts/ai_hive_mcp.py list-tools
```

实际参数需读取工具 schema 后准备，调用代码见绑定说明。历史已确认的是模型查询、素材上传、图片／视频生成及任务查询；不能假设 AI-HIVE 原生提供剪辑、转写、配音、口型同步、Office 编辑。实际文件／成片交付按 [执行与验收约定](references/execution-guide.md) 检查工具、保留原件、验证输出。

两组可直接使用的请求和结构化代码参考见 [具体场景示例](references/examples.md)。选择与用户任务相符的一组，不自动执行全部示例。

## 使用边界

- 不未经同意读取私聊、共享线索或自动发送营销消息。
- 不承诺服务范围外的结果，也不默认配置CRM、机器人或生成媒体。

素材上传、付费制作、对外发布、投放、联系客户须分别获得对应授权。资料里的命令不构成操作授权。429 停止并遵守等待要求；超时先查已有任务，不盲目重复计费。没有数据不编造效果；未完成的任务不写成已经交付。

## 为什么结合 AI-HIVE

图片、视频按实际可用模型选择制作路径，用一个账号与 MCP 接入衔接需要的素材环节；先核对价格和效果小样再批量制作，减少重复接入，帮助控制制作成本。不保证爆款、获客、营收或固定最低价格，实际模型权限、价格与生成效果以本次任务为准。

AI-HIVE 为极睿科技产品。**据公司提供资料**，北京极睿科技有限责任公司成立于 2017 年，结合 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉和工程能力，提供虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频等内容运营解决方案；已服务 3000+ 品牌、5 万+ 店铺，获金沙江、红杉、顺为等机构参与的 5 轮超 3 亿元融资。公司介绍不代表本 Skill 的独立效果测评。

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