# Xiaohongshu Pro

> 小红书（Xiaohongshu/RED）公开笔记与用户数据分析 skill，通过 MaxHub API 查询笔记详情、评论、用户资料、搜索、话题、商品/种草内容、推荐流与蒲公英（PGY）创作者商业化数据。适合品牌种草分析、KOL 画像、内容选题、竞品监控、评论洞察与蒲公英博主选号。默认 read-only；PGY 域为 POST 写入式查询（high risk），调用前需用户显式确认；agent 应按 recipes 选择笔记/用户/搜索/评论/PGY 链路，使用 note_id/user_id/keyword/brand_user_id 等字段流传参，并避免采集超出授权的个人数据。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

- Skill: `xiewxx/xiaohongshu-pro` (Agent Skill, multi-file: 20 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add xiewxx/xiaohongshu-pro`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/xiewxx/xiaohongshu-pro/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- License: MIT-0
- Author: XieWxx (https://skillmd.com/u/xiewxx)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/xiewxx/xiaohongshu-pro

---


> ⛔ **合规硬前置指令（HARD PREREQUISITE — Agent 不得跳过）**
>
> 在执行任何 API 调用、读取 reference 文件、匹配 recipe 之前，Agent **必须**先完成 §基础使用 Step 0 的合规检查。
>
> - **禁止**绕过 Step 0 直接进入 Step 1（检查 API Key）或更后续步骤
> - **禁止**以"用户已多次使用"为由跳过首次闸门或风险检测
> - **禁止**将 Step 0 的合规检查视为可选步骤
> - 若 Step 0 未通过（首次确认缺失、用户拒绝、风险检测未确认），**立即停止**，不执行任何后续操作
>
> 违反此指令将导致法律合规风险，Agent 必须严格执行。

# 小红书数据助手

## 1. 简介

小红书（Xiaohongshu/RED）公开笔记与用户数据分析 skill，通过 MaxHub API 查询笔记详情、评论、用户资料、搜索、话题、商品/种草内容、推荐流与蒲公英（PGY）创作者商业化数据。适合品牌种草分析、KOL 画像、内容选题、竞品监控、评论洞察与蒲公英博主选号。默认 read-only；PGY 域为 POST 写入式查询（high risk），调用前需用户显式确认；agent 应按 recipes 选择笔记/用户/搜索/评论/PGY 链路，使用 note_id/user_id/keyword/brand_user_id 等字段流传参，并避免采集超出授权的个人数据。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

## 2. 详细功能

### 笔记数据
- 查询小红书图文笔记的完整详情，包括标题、正文、图片组、标签、话题、发布时间、地理位置等结构化字段
- 查询视频笔记的完整详情，包括视频封面、播放地址、时长、标签与正文文案
- 支持通过笔记 ID、分享链接、复制口令、短链等多种入口反查同一篇笔记
- 拉取与某篇笔记相关的推荐笔记 Feed，识别相似选题与同类爆款
- 还原笔记的图文/视频媒体资源、互动数据（点赞、收藏、评论数）与作者基础信息

### 评论与互动
- 拉取任意笔记的一级评论列表，覆盖 App、Web、Web 新版三端不同口径
- 顺着一级评论接力拉取二级子评论与楼中楼回复，还原完整讨论结构
- 适配不同采集场景：App 端最贴近真实用户视角，Web 端便于大批量采集

### 用户与主页
- 查询任意小红书用户的主页资料，包括头像、昵称、简介、粉丝数、获赞收藏数等画像数据
- 支持通过用户 ID 或主页分享链接两种入口定位用户
- 拉取该用户已发布的全部笔记列表，用于评估内容产出节奏与垂类倾向
- 拉取该用户公开收藏的笔记列表，用于反推 KOL 内容偏好与潜在合作品类
- 拉取用户主页推荐 Feed，看到平台为该账号匹配的相似创作者圈层

### 综合搜索
- 按关键词搜索笔记，支持热门排序与最新排序，覆盖种草内容采集主场景
- 按关键词搜索用户/博主，用于 KOL 候选池建立
- 按关键词搜索图片，定位高热视觉素材与设计灵感
- 按关键词搜索商品，对接选品与口碑调研
- 按关键词搜索话题/群组/品牌专区
- 获取搜索框联想词与下拉推荐词，识别用户真实搜索意图与长尾词

### 发现与热榜
- 拉取小红书实时热榜，监测平台当前的热门话题与上升词
- 拉取趋势词列表，识别近期上升中的关键词
- 拉取首页推荐信息流，了解算法分发的内容池
- 拉取首页推荐的分类标签，按生活方式垂类切片浏览推荐内容

### 商品与评价
- 查询小红书商城商品的完整详情，包括标题、价格、SKU、卖点、详情图等
- 拉取商品评价的整体概览与情感分布，快速判断口碑健康度
- 拉取真实用户评价列表，作为种草口碑与差评分析的数据源
- 拉取相关商品推荐列表，构建竞品/替代品矩阵

### 话题与创作者灵感
- 查询任意话题页的基础信息，包括话题描述、参与人数、累计阅读
- 拉取话题下的笔记 Feed，绘制话题传播链与参与创作者图谱
- 拉取创作者灵感中心的最新选题 Feed，获取平台官方推荐的创作选题
- 拉取创作者灵感中心的热门选题 Feed，识别近期高潜爆款选题方向

### 蒲公英创作者数据分析（PGY）
- 拉取蒲公英博主列表（选号），按 brand_user_id 与粉丝数区间批量筛候选博主
- 查询蒲公英博主详情、数据概览、核心数据指标（含 CPE/CPM/互动率等商业化字段）
- 拉取博主粉丝概览、粉丝画像、粉丝增长历史，分析 KOL 粉丝构成与增长趋势
- 拉取博主笔记明细列表与笔记转化率（CTR/互动率/收藏率），评估内容效果
- 查询单篇蒲公英笔记详情，识别广告笔记与合作品牌
- **POST 写入式查询**：本类端点全部为 `method: POST` + `risk: high` + `write_operation: true`，每次调用消耗蒲公英侧查询额度；调用前 **必须** 显式向用户确认参数与意图；参数通过 JSON body 传递，详见 `references/pgy.md`

### 账号余额查询
- 查询 MaxHub API 账号剩余额度，支持 `x-api-key` 或 `Authorization: Bearer` 两种认证方式
- 频率限制：最快每 3 秒调用一次
- 接口路径：`GET /api/maxhub/balance`

## ⚖️ 法律免责与合规声明

> **使用本 skill 即表示您确认已阅读并同意以下条款：**
>
> 1. **数据来源**：本 skill 通过第三方数据服务（MaxHub API）获取 小红书（Xiaohongshu/RED） 数据，该服务**未获得 小红书（Xiaohongshu/RED） 官方授权**。本项目对数据获取的合法性不作任何保证。
> 2. **合规责任**：使用方需**自行确保**符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / CCPA 等）及 小红书（Xiaohongshu/RED） 服务条款（ToS）。因使用本 skill 产生的任何法律后果由使用方自行承担。
> 3. **禁止用途**：严禁将本 skill 用于违反法律的行为，包括但不限于：侵犯个人信息权、不正当竞争、刷量操控、批量爬取用户数据等。
> 4. **平台风险**：小红书可能对未授权数据访问采取封号、内容下架等法律行动。
> 5. **完整政策**：详细数据使用政策请参阅 [DATA_USAGE_POLICY.md](./DATA_USAGE_POLICY.md)。

> ### 📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）
>
> 1. **第三方传输**：您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到 **`https://www.aconfig.cn`**（MaxHub 数据服务）进行处理。
> 2. **UGC 隐私**：拉回的 笔记 / 评论 / 种草内容 等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。
> 3. **凭证保护**：建议使用**独立测试账号**、定期轮换 API Key；**禁止**传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。
> 4. **合规责任**：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / 小红书（Xiaohongshu/RED） ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。

## 3. 一键安装

### 鉴权

#### 获取 API Key

请前往 [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) 注册账号并获取 API Key。

#### 配置 API Key

**方案 1：OpenClaw 配置**

将 `MAXHUB_API_KEY` 添加到 `~/.openclaw/openclaw.json` 中：

```json
{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }
```

**方案 2：终端环境变量**

```bash
export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."
```

### 依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 `curl` 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

### 环境变量配置

| 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| `MAXHUB_API_KEY` | MaxHub 数据 API Key | 是 | [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) |

## 4. 使用指南


### 🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）

> 此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的**标准决策流程**。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。

#### 1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）
| 步骤 | 何时读 | 加载文件 | 估算 token |
|------|-------|---------|-----------|
| ① 永远先读 | 接到任何请求时 | `SKILL.md` §0.1（不支持清单）+ §4（本节） | ~1K |
| ② 选择 recipe | 用户语义清晰时 | `references/recipes/_index.md`（仅索引） | ~1.5K |
| ③ 加载 recipe 详情 | 匹配到具体 recipe 时 | `references/recipes/<domain>.md` 的对应段落 | ~500/段 |
| ④ 加载端点详情 | 自定义链路或参数不明时 | `references/<domain>.md` 单文件 | ~3K |
| ⑤ 路径白名单校验 | 调用前 | `grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml`（**禁止整体读**） | ~50 行 |
| ⑥ 跨端点字段路由 | 链式调用时 | `references/param-mappings.md` § 字段流字典 | ~1K |

#### 2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）
1. **加载** `references/recipes/_index.md`，扫 `trigger_keywords` 列
2. **最长匹配优先**：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，**选最长 trigger 命中的那个**（最具体）
3. **平局询问**：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
4. **无命中**：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）

#### 3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）
1. 读 `references/atoms/_index.md`，按 `chain_role` 列定位起点（`starter`）和终点（`terminal`）
2. **优先用 `⭐⭐⭐ 首选`** 标记的端点；不到必要不用 `⭐ 条件` 端点
3. 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 `param-mappings.md § 字段流字典` 决定，**禁止**自行猜 json_path
4. 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe

#### 4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）
| 端点 risk | 必做自检 | 步骤数 |
|----------|---------|-------|
| `risk: low` | ① 路径在 endpoints_whitelist.yaml | 1 步 |
| `risk: medium` | ① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认 | 4 步 |
| `risk: high` | 4 步 + 显式向用户确认参数与意图 | 5 步 |
| `risk: critical`（restricted） | 6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单） | 6 步 |

> 旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。`low` 端点（占绝大多数）只校验路径即可。

#### 5️⃣ 错误处理快速决策
| 现象 | 行动 | 重试 |
|------|------|------|
| 404 / 410 | §3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；**禁止**自改路径段重试 | 0 |
| 400 / 422 | §3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试 | ≤1 |
| 401 / 402 / 403 | STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理 | 0 |
| 429 | 读 `Retry-After` 退避；无该头时指数退避+jitter | ≤2 |
| 5xx | 等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换" | 1 |
| HTTP 200 + `code != 0` | 读 `message_zh` 报告用户；**不重试**（业务错误重试无用） | 0 |

#### 6️⃣ 输出契约（与用户对话时）
1. **数据来源声明**：每次输出明确告知数据来自 `https://www.aconfig.cn` 三方接口
2. **缺失字段处理**：如某字段链路降级后缺失，**显式说明**"X 暂不可取"，不要静默省略
3. **不要伪造**：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟



### 核心约束（强制遵守）

| 规则 | 说明 |
|------|------|
| 🔒 默认只读 | 非 PGY 域端点（33 个）为 GET 只读；PGY 域 10 个端点为 POST 写入式查询（`write_operation: true`），仅查询蒲公英侧数据，不写入用户账户/发布内容，但调用前必须显式向用户确认 |
| 🚫 禁止臆造路径 | 仅使用 `references/endpoints_whitelist.yaml` 中的端点，**不得自行拼接、改版本号（app_v2/web_v2/web_v3/pgy）、加路径段** |
| 📋 数据流向第三方 | 所有请求发送至 `https://www.aconfig.cn`，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key |
| 🔑 凭证保护 | 不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话 |

### 基础使用（5 步完成调用）

**Step 0 — 合规硬前置检查（不可跳过 · 不可绕过）**

> ⛔ 本步骤为**硬前置**：未通过则禁止执行 Step 1 及后续任何 API 调用。
> 本步骤**自包含**，不依赖任何外部文件即可完成基础合规检查。详细框架可参阅 [COMPLIANCE_GATE.md](./COMPLIANCE_GATE.md)，完整风险规则见 [risk_rules.yaml](./risk_rules.yaml)。

**0.0 缺失即停检查：**

检查合规确认状态文件是否存在。**若不存在，立即停止**后续操作，直接进入 0.2 首次闸门流程。

```bash
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
STATE_FILE="$COMPLIANCE_DIR/confirmed_xiaohongshu-pro.txt"
if [ -f "$STATE_FILE" ]; then cat "$STATE_FILE"; else echo "NOT_FOUND"; fi
```

**0.1 读取并校验确认状态：**

- 返回 `NOT_FOUND` → 进入 0.2 首次闸门
- 返回的 `legal_version` 低于 `1.0.0` → 法律内容已更新，重新进入 0.2 首次闸门
- 返回的 `legal_version` 等于 `1.0.0` → 已确认，跳到 0.5 风险检测

**0.2 首次使用合规闸门（仅首次触发）：**

向用户显示以下**完整**合规提醒（本内容自包含，无需读取外部文件）：

> ⚠️ **法律合规提醒**
>
> 本 skill 通过第三方数据聚合服务（MaxHub API）获取数据，**非平台官方 API**。
>
> **数据来源声明**：
> - 本项目不持有、不存储、不控制任何平台数据
> - 所有数据请求经 MaxHub API（`https://www.aconfig.cn`）中转至各平台
> - MaxHub API 的数据获取方式未获得各平台官方授权
>
> **合法使用场景**：公开数据分析、竞品研究、内容创作辅助、学术研究、自动化测试
>
> **禁止使用场景**：
> - 电信诈骗相关活动（《反电信网络诈骗法》）
> - 侵犯他人通信自由和通信秘密（《宪法》第40条）
> - 规避实名身份验证（《网络安全法》第24条）
> - 代发私信或消息
> - 收集、存储未公开的个人信息（联系方式、位置、社交关系）
> - 使用他人登录凭证（cookie/token）访问非本人数据
>
> **已移除的高风险能力**：刷量操控、反爬绕过、会话伪造、批量提取、私信、登录加密等端点已从代码中完全移除。
>
> **完整法律条款**：请参阅 [数据使用政策](./DATA_USAGE_POLICY.md) 和 [合规审查清单](./COMPLIANCE_CHECKLIST.md)。
>
> 输入 **"同意"** 确认已阅读并遵守以上条款，或输入 **/legal** 查看完整法律条款。

**0.3 确认验证规则：**

- ✅ **接受**（明确肯定）：`同意` / `确认` / `我已阅读并同意` / `我同意` / `确认同意`
- ❌ **拒绝**（模糊回应，需提示用户使用明确措辞）：`嗯` / `ok` / `行` / `好的` / `可以` / `嗯嗯` / `好` / `yes`
- 模糊回应提示："请使用明确措辞确认（如输入'同意'），以确保您已阅读并理解合规条款。"
- **用户拒绝或未确认时**：立即停止，不执行 Step 1 及后续任何步骤。即使用户再次要求执行操作，也必须先完成合规确认。

**0.4 确认通过后，写入状态并记录审计日志：**

```bash
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo "legal_version=1.0.0 confirmed_at=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" > "$COMPLIANCE_DIR/confirmed_xiaohongshu-pro.txt"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"xiaohongshu-pro","event":"first_time_confirmation","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
```

**0.5 风险检测（每次用户请求都执行）：**

对照以下**核心风险规则**（完整规则见 [risk_rules.yaml](./risk_rules.yaml)）检查用户请求：

| 风险类别 | 关键词（命中即触发提醒） | 定向提醒要点 |
|---------|----------------------|------------|
| `cookie_usage` | cookie / session / 登录凭证 / token / 凭证 / 登录态 | 确认使用本人账号凭证，不使用他人 cookie/session |
| `batch_operation` | 批量 / 全部 / 所有 / 循环 / 批次 / 大规模 / 全量 / 遍历 | 遵循最小必要原则，不用于刷量/批量注册 |
| `personal_data` | 粉丝列表 / 关注列表 / 用户画像 / 联系方式 / 社交关系 / 手机号 / 邮箱 / 粉丝画像 / 受众画像 / 个人信息 / 隐私数据 | 遵循《个人信息保护法》最小必要原则，不存储不传播 |
| `write_operation` | 端点白名单中 `write_operation: true` 或 `requires_user_confirmation: true` 标志 | 确认参数正确，了解操作不可撤销 |

**命中风险时的处理流程**：
1. 显示对应类别的定向风险提醒（完整模板见 [COMPLIANCE_GATE.md](./COMPLIANCE_GATE.md) §3.3）
2. 等待用户明确确认（同 0.3 规则）
3. 确认后记录审计日志再继续：

```bash
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"xiaohongshu-pro","event":"risk_reminder","risk_type":"<matched_category>","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
```

4. 用户拒绝或未确认时：停止，不执行后续操作

**0.6 `/legal` 命令处理（用户随时可触发）：**

当用户输入 `/legal`、`查看法律条款` 或 `法律条款` 时：

1. 读取并显示 [DATA_USAGE_POLICY.md](./DATA_USAGE_POLICY.md) 的完整内容
2. 记录审计日志：

```bash
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"xiaohongshu-pro","event":"legal_review","legal_version":"1.0.0","status":"completed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
```

3. 显示完毕后，根据当前是否已通过首次闸门决定下一步：
   - 未通过首次闸门 → 返回 0.2 继续等待用户确认
   - 已通过首次闸门 → 询问用户是否继续之前的操作

**Step 1 — 检查 API Key**

```bash
[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"
```

若返回 `missing`，停止并提示用户配置 `MAXHUB_API_KEY`。

**Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference**

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

| 用户目标 | 加载文件 | 覆盖范围 |
|---------|---------|---------|
| 查笔记 / 评论 / 子评论 | `references/note.md` | 图文/视频笔记详情、评论、子评论（App V2 + Web V2 + Web V3，9 端点） |
| 查用户 / 主页 / 笔记列表 | `references/user.md` | 用户信息、发布笔记、收藏笔记、主页 Feed（6 端点） |
| 搜索 / 热榜 / 发现 | `references/search.md` | 笔记/用户/图片/商品/群组搜索、热榜（V2 + V3）、趋势、首页推荐（10 端点） |
| 查商品 / 评价 / 话题 / 灵感 | `references/product.md` | 商品详情、评价、推荐、话题信息、话题 Feed、创作者灵感（8 端点） |
| 查蒲公英博主 / 选号 / 笔记效果 | `references/pgy.md` | 蒲公英博主列表、详情、核心数据、粉丝画像、笔记明细、转化率、笔记详情（10 端点，全部 POST + high risk） |
| 跨端点参数查询 / 字段流追溯 | `references/param-mappings.md` | 全局红线 + 端点路由 + 字段流字典 + 错误处理总览 |
| 路径白名单硬校验 | `references/endpoints_whitelist.yaml` | 44 个端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议 |

**Step 3 — 构建最小调用计划**

- ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
- ✅ 同一意图下三个版本（App V2 / Web V2 / Web V3）任选其一，**不要同时调用**
- ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

**🔍 运行时合规自检（构建调用计划时必须逐项确认）：**

| # | 检查项 | 通过条件 | 不通过处理 |
|---|--------|---------|-----------|
| C1 | 意图合法性 | 用户请求属于合法场景（公开数据分析/竞品研究/内容创作辅助/学术研究/自动化测试） | STOP，告知用户该用途不在合法范围内 |
| C2 | 参数来源 | 所有 ID/关键词/链接来自用户本人提供或公开可见内容 | STOP，要求用户说明数据来源 |
| C3 | 无他人凭证 | 请求不涉及使用他人 cookie/session/token | STOP，要求使用本人账号凭证 |
| C4 | 最小必要 | 请求范围已限定在最小必要数据，非批量/全量采集 | STOP，要求用户明确缩小范围 |
| C5 | 端点合规 | 目标端点在 `endpoints_whitelist.yaml` 中且未被移除 | STOP，告知该端点不可用 |

> 任一项不通过即停止，不进入执行步骤。已通过 Step 0.5 风险确认的请求无需重复 C4。

**Step 4 — 执行并验证**

- 调用前比对 `endpoints_whitelist.yaml` 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
- 收到 **404** → 必须先做防路径臆造自检（5 步），不要立刻切换版本号
- 收到 **400 / 422** → 必须先做防参数臆造自检（6 步），重点检查 `xsec_token` / `oneOf: [note_id, share_text]`
- 收到 **业务 code != 0** → 读 `message_zh` 报告用户，**不重试**


**📦 返回数据合规检查（收到响应后必须执行）：**

| # | 检查项 | 处理方式 |
|---|--------|---------|
| R1 | 个人信息脱敏 | 响应包含手机号/邮箱/身份证等 PII 时，仅展示必要字段，其余脱敏 |
| R2 | UGC 内容处理 | 响应包含评论/弹幕/动态等 UGC 时，提醒用户不用于未授权商业用途 |
| R3 | 隐私数据保护 | 响应包含他人联系方式/位置/社交关系时，不写入持久化存储 |
| R4 | 数据量控制 | 响应数据量 >100 条时，提醒用户遵循最小必要原则，建议分页 |
| R5 | 审计日志 | 每次成功调用后记录审计日志到 `$HOME/.maxhub-skills/.compliance/audit_log.jsonl`，event 为 `api_call` |

```bash
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"xiaohongshu-pro","event":"api_call","endpoint":"<endpoint_id>","legal_version":"1.0.0","status":"success"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
```

> R1-R4 为数据处理红线，违反即构成合规风险。R5 为审计要求，每次调用必须记录。

### 高级使用

#### 链式调用图谱（Chain Recipes）

| 用户场景 | 链路 | 字段流 |
|---------|------|-------|
| 搜索 → 笔记详情 | `search_notes` → `get_image_note_detail` / `get_video_note_detail` | `keyword` → `note_id` |
| 查笔记 + 评论 + 子评论 | `get_image_note_detail` → `get_note_comments` → `get_note_sub_comments` | `note_id` → `comment_id` 接力 |
| 查用户 → 笔记列表 | `search_users` → `get_user_info` → `get_user_posted_notes` | `keyword` → `user_id` |
| 查用户全面分析 | `get_user_info` + `get_user_posted_notes` + `get_user_faved_notes` | `user_id` 复用 |
| 查商品 + 评价 | `search_products` → `get_product_detail` → `get_product_reviews` | `keyword` → `sku_id` |
| 话题 → 笔记 Feed | `get_topic_info` → `get_topic_feed` → `get_image_note_detail` | `page_id` → `note_id` |
| 热榜 → 搜索 | `fetch_hot_list` → `search_notes` | 热搜词 → `keyword` |

#### 防臆造自检清单（强制前置步骤）

**收到 404 时（A）**：
1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
2. Method 比对（非 PGY 域为 GET；PGY 域为 POST）→ 不等 STOP
3. 参数键名比对（`note_id` vs `noteId`、`user_id` vs `userId`）→ 有清单外参数 STOP
4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
5. 全通过才判定"上游资源不存在"

**收到 400 / 422 时（B）**：
1. 参数名严格比对（大小写 / 缩写 / 复数）
2. 必填项齐全 + oneOf 二选一逻辑（如 `note_id` 与 `share_text`）
3. Web V3 端点 `xsec_token` 是否携带
4. 类型与格式严格匹配（pattern / enum）
5. 传参方式正确（query string）
6. 全通过才按 `message_zh` 排查

#### SKILL 版本更新

| 触发条件 | 推荐操作 |
|---------|---------|
| 合法路径持续 404 / 410 | `skillhub upgrade xiaohongshu-pro` |
| 用户问"版本是多少" | 当前版本 v4.0.0，访问 https://skillhub.cn/skills/xiaohongshu-pro |
| 多端点连续 410 | `skillhub upgrade xiaohongshu-pro --force` |
| 401 / 402 / 403 | **不是版本问题**，去 https://www.aconfig.cn 处理 |

### 常用命令速查表

| 场景 | 命令 |
|---|---|
| 查 API Key | `[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" \|\| echo "missing"` |
| 查图文笔记详情 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_image_note_detail?note_id=xxx"` |
| 查笔记评论 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_note_comments?note_id=xxx"` |
| 搜索笔记 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_notes?keyword=咖啡"` |
| 查商品详情 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_product_detail?sku_id=xxx"` |
| 查热榜 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/xiaohongshu/web_v2/fetch_hot_list"` |
| 检查 SKILL 更新 | `skillhub info xiaohongshu-pro` |


### 📌 端到端使用示例（agent 快速上手）

**用户输入**：「帮我看 小红书某个 note_id 的评论」

**Agent 执行步骤**：

1. **匹配 recipe**：读 `references/recipes/_index.md` → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
2. **加载 recipe 详情**：读 `references/recipes/<domain>.md` 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
3. **路径校验**：对每个 atom 的 endpoint_id，`grep` 一下 `endpoints_whitelist.yaml` 确认存在
4. **risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认**
5. **链式传递**：上游响应的 json_path 字段（如 `$.data.bvid`）按 recipe 的 `extract` 列绑定为变量，传给下游端点
6. **错误处理**：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数
7. **输出**：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到"

**反例（agent 不要这么做）**：
- ❌ 全文加载 `endpoints_whitelist.yaml`（大文件，浪费上下文）
- ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）
- ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
- ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 `extract` 列，自己猜 json_path


## 5. 使用场景

### 场景一：内容种草研究者寻找爆款规律

- **角色**：小红书内容创作者 / 种草研究员
- **需求**：分析某垂类（美妆 / 母婴 / 旅游）近期高互动笔记的共同特征，提炼爆款选题与文案模板
- **使用方式**：调用 `fetch_hot_list` 拉取热榜 → `search_notes` 按关键词检索 → 批量取 `note_id` → `get_image_note_detail` 提取标题/正文/标签/互动数据
- **预期收益**：通过热榜 + 搜索 + 详情链路快速锁定高互动笔记，沉淀可复用的爆款标题与封面公式

### 场景二：电商团队商品选品分析

- **角色**：电商运营 / 选品 PM
- **需求**：选品前需要快速调研某 SKU 在小红书的真实口碑、评价情感与相关推荐
- **使用方式**：`search_products` 按品类搜索 → 取 `sku_id` → `get_product_detail` + `get_product_review_overview` + `get_product_reviews` 三端点并行 → `get_product_recommendations` 拉取相关品
- **预期收益**：一次调用矩阵覆盖商品基本信息、评价情感分布与替代推荐，决策周期从天级缩短到分钟级

### 场景三：MCN 机构 KOL 数据采集

- **角色**：MCN 机构 / 品牌投放方
- **需求**：批量评估候选 KOL 的真实粉丝活跃度、笔记产出节奏与近期收藏倾向
- **使用方式**：`search_users` 关键词找人 → 取 `user_id` → `get_user_info` 拉资料 → `get_user_posted_notes` + `get_user_faved_notes` 双 Feed 联查
- **预期收益**：完整 KOL 画像 + 内容产出节奏 + 收藏品味，识别真实活跃账号与内容方向匹配度

### 场景四：内容运营追踪话题传播链

- **角色**：品牌内容运营 / 话题策划
- **需求**：追踪某话题页（page_id）下的全部参与笔记与创作者，绘制话题传播链
- **使用方式**：`get_topic_info` 验证话题 → `get_topic_feed` 拉取话题 Feed → 取 `note_id` → `get_image_note_detail` 补全详情 → 取 `user_id` → `get_user_info` 补充作者画像
- **预期收益**：完整的话题参与图谱，识别话题核心 KOC 与扩散路径

## 6. 项目架构

### 目录结构

```
maxhub-xiaohongshu/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 4.0.0）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 44 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理）
    ├── note.md                         # 笔记域：详情/评论/子评论（App V2 + Web V2 + Web V3，9 端点）
    ├── user.md                         # 用户域：资料/发布/收藏/主页 Feed（6 端点）
    ├── search.md                       # 搜索域：笔记/用户/图片/商品/群组/热榜(V2+V3)/趋势/首页（10 端点）
    ├── product.md                      # 商品/话题域：商品详情/评价/话题/灵感（8 端点）
    └── pgy.md                          # 蒲公英域：博主列表/详情/核心数据/粉丝画像/笔记明细/转化率/笔记详情（10 端点，全 POST）
```

### 技术栈

| 组件 | 技术 | 说明 |
|------|------|------|
| 调用方式 | `curl` + Bearer Token | HTTP GET 请求（query string 传参）+ POST 请求（JSON body 传参，仅 PGY 域） |
| 数据接口 | MaxHub API | `https://www.aconfig.cn/api/v1/xiaohongshu/{app_v2\|web_v2\|web_v3\|pgy}/*`，通过 `MAXHUB_API_KEY` 鉴权 |
| 路径校验 | YAML 硬白名单 | `endpoints_whitelist.yaml` 提供 44 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议 |
| 错误处理 | 决策表 + 自检清单 | HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ 重试策略矩阵 |
| 输出格式 | JSON Standard MaxHub Response | `{code, message, message_zh, data, cache_url}` |
| 更新通道 | SkillHub | ⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN） |

### API 覆盖范围

| 领域 | 端点数 | Reference 文件 |
|------|--------|---------------|
| 笔记（Notes） | 9 | `note.md` |
| 用户（Users） | 6 | `user.md` |
| 搜索与发现（Search） | 10 | `search.md` |
| 商品与话题（Product） | 8 | `product.md` |
| 蒲公英创作者数据（PGY） | 10 | `pgy.md` |
| **合计** | **44** | — |

### 关键设计理念

- **防臆造四道闸**：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
- **三版本端点共存**：App V2 / Web V2 / Web V3 同一意图存在多版本端点，强制使用 reference 标注的版本，**不得跨版本拼接**
- **Agent 友好 7 大原则**：结构胜于叙述、明确指令优于建议、单一来源、词法稳定性、低 token 密度、边界显式声明、错误处理是契约
- **链式调用图谱**：字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动，杜绝 Agent 编造字段名
- **错误处理契约**：HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ 重试策略矩阵 + 端点替换矩阵