# Zhihu Pro

> 知乎（Zhihu）公开内容与用户数据分析 skill，通过 MaxHub API 查询问题、回答、文章、专栏、评论、热榜、搜索和用户画像。适合问答内容研究、KOL 分析、舆情监控、选题挖掘和营销洞察。默认 read-only；agent 应按 recipes 选择问题/回答/文章/用户/搜索链路，正确传递 question_id/answer_id/article_id/url_token 等参数，避免混用 ID。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

- Skill: `xiewxx/zhihu-pro` (Agent Skill, multi-file: 20 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add xiewxx/zhihu-pro`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/xiewxx/zhihu-pro/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- License: MIT-0
- Author: XieWxx (https://skillmd.com/u/xiewxx)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/xiewxx/zhihu-pro

---


> ⛔ **合规硬前置指令（HARD PREREQUISITE — Agent 不得跳过）**
>
> 在执行任何 API 调用、读取 reference 文件、匹配 recipe 之前，Agent **必须**先完成 §基础使用 Step 0 的合规检查。
>
> - **禁止**绕过 Step 0 直接进入 Step 1（检查 API Key）或更后续步骤
> - **禁止**以"用户已多次使用"为由跳过首次闸门或风险检测
> - **禁止**将 Step 0 的合规检查视为可选步骤
> - 若 Step 0 未通过（首次确认缺失、用户拒绝、风险检测未确认），**立即停止**，不执行任何后续操作
>
> 违反此指令将导致法律合规风险，Agent 必须严格执行。

# 知乎 数据助手

## 1. 简介

知乎（Zhihu）公开内容与用户数据分析 skill，通过 MaxHub API 查询问题、回答、文章、专栏、评论、热榜、搜索和用户画像。适合问答内容研究、KOL 分析、舆情监控、选题挖掘和营销洞察。默认 read-only；agent 应按 recipes 选择问题/回答/文章/用户/搜索链路，正确传递 question_id/answer_id/article_id/url_token 等参数，避免混用 ID。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

## 2. 详细功能

### 专栏与问答全维度

- 拉取指定专栏下的全部文章列表，支持持续翻页采集
- 读取单篇专栏文章的完整正文、作者信息与发布时间
- 查询专栏的推荐位与关联专栏，挖掘同主题优质内容
- 获取专栏的关注关系与评论开关配置，判断社区互动状态
- 拉取任意问题下的全部回答，可按热度或时间排序遍历
- 获取知乎问题详情（标题、描述、关注数、浏览数等元信息）

### 评论双链路

- 拉取一篇回答下的全部主评论，还原顶层讨论氛围
- 针对任意主评论继续下钻获取子评论，构建完整盖楼讨论树
- 支持长尾翻页，覆盖高赞回答的海量评论数据

### 热榜矩阵

- 查询知乎全站热榜列表，识别当下最热门的问题与话题
- 获取首页热门推荐流，捕捉算法分发的爆款内容
- 拉取知乎视频热门列表，洞察视频化内容的流量分布

### AI 搜索（流式）

- 获取知乎 AI 搜索（新版）结果，支持自然语言提问获取 AI 生成的搜索结果
- 支持多轮对话模式，通过 session_id 关联上下文
- 失败时可降级到普通文章搜索（fetch_article_search_v3）

> 注：本端点为  真实提供的流式版本（fetch_ai_search_stream），与早期已移除的异步链路（fetch_ai_search / fetch_ai_search_result）不同。

### 想法（Pin）

- 获取知乎想法（Pin）的完整详情，包含正文、作者、互动数据
- 拉取想法评论区，还原想法下的讨论氛围
- 配合用户想法列表（fetch_user_pins）构建用户的想法内容矩阵

### 搜索 11 件套

- 按关键词检索全站文章，定位垂类领域的优质长文
- 按关键词检索用户，找到对应行业的活跃创作者与专家
- 检索话题、专栏、视频、盐选会员内容与电子书，覆盖知乎全部内容形态
- 检索学者库，定位学术领域的专业作者
- 获取首页预设搜索词、推荐搜索词、输入联想词，挖掘搜索流量入口

### 用户全景画像

- 读取任意用户的基础资料、签名、认证身份与统计数据
- 拉取用户的关注列表与粉丝列表，构建社交关系图谱
- 查看用户发布的全部文章与收藏过的文章
- 查询用户关注的专栏、问题、收藏夹、话题，识别其兴趣圈层
- 拉取用户的全部回答列表，可按时间或点赞数排序
- 获取用户创建的收藏夹列表，挖掘其内容策展偏好
- 拉取用户发布的想法（Pin）列表，洞察其短内容输出
- 查看用户的划线列表，了解其阅读标记与内容偏好
- 拉取知乎给该用户推荐的潜在关注者，扩展账号矩阵研究

### 账号余额查询
- 查询 MaxHub API 账号剩余额度，支持 `x-api-key` 或 `Authorization: Bearer` 两种认证方式
- 频率限制：最快每 3 秒调用一次
- 接口路径：`GET /api/maxhub/balance`

## ⚖️ 法律免责与合规声明

> **使用本 skill 即表示您确认已阅读并同意以下条款：**
>
> 1. **数据来源**：本 skill 通过第三方数据服务（MaxHub API）获取 知乎（Zhihu） 数据，该服务**未获得 知乎（Zhihu） 官方授权**。本项目对数据获取的合法性不作任何保证。
> 2. **合规责任**：使用方需**自行确保**符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / CCPA 等）及 知乎（Zhihu） 服务条款（ToS）。因使用本 skill 产生的任何法律后果由使用方自行承担。
> 3. **禁止用途**：严禁将本 skill 用于违反法律的行为，包括但不限于：侵犯个人信息权、不正当竞争、刷量操控、批量爬取用户数据等。
> 4. **平台风险**：知乎可能对未授权数据访问采取封号、诉讼等法律行动。
> 5. **完整政策**：详细数据使用政策请参阅 [DATA_USAGE_POLICY.md](./DATA_USAGE_POLICY.md)。

> ### 📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）
>
> 1. **第三方传输**：您提供的所有 ID、关键词、链接等参数都会通过 HTTPS 发送到 **`https://www.aconfig.cn`**（MaxHub 数据服务）进行处理。
> 2. **UGC 隐私**：拉回的 回答 / 文章 / 评论 等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。
> 3. **凭证保护**：建议使用**独立测试账号**、定期轮换 API Key。
> 4. **合规责任**：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / 知乎（Zhihu） ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。

## 3. 一键安装

### 鉴权

#### 获取 API Key

请前往 [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) 注册账号并获取 API Key。

#### 配置 API Key

**方案 1：OpenClaw 配置**

将 `MAXHUB_API_KEY` 添加到 `~/.openclaw/openclaw.json` 中：

```json
{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }
```

**方案 2：终端环境变量**

```bash
export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."
```

### 依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 `curl` 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

### 环境变量配置

| 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| `MAXHUB_API_KEY` | MaxHub 数据 API Key | 是 | [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) |

## 4. 使用指南


### 🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）

> 此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的**标准决策流程**。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。

#### 1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）
| 步骤 | 何时读 | 加载文件 | 估算 token |
|------|-------|---------|-----------|
| ① 永远先读 | 接到任何请求时 | `SKILL.md` §0.1（不支持清单）+ §4（本节） | ~1K |
| ② 选择 recipe | 用户语义清晰时 | `references/recipes/_index.md`（仅索引） | ~1.5K |
| ③ 加载 recipe 详情 | 匹配到具体 recipe 时 | `references/recipes/<domain>.md` 的对应段落 | ~500/段 |
| ④ 加载端点详情 | 自定义链路或参数不明时 | `references/<domain>.md` 单文件 | ~3K |
| ⑤ 路径白名单校验 | 调用前 | `grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml`（**禁止整体读**） | ~50 行 |
| ⑥ 跨端点字段路由 | 链式调用时 | `references/param-mappings.md` § 字段流字典 | ~1K |

#### 2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）
1. **加载** `references/recipes/_index.md`，扫 `trigger_keywords` 列
2. **最长匹配优先**：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，**选最长 trigger 命中的那个**（最具体）
3. **平局询问**：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
4. **无命中**：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）

#### 3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）
1. 读 `references/atoms/_index.md`，按 `chain_role` 列定位起点（`starter`）和终点（`terminal`）
2. **优先用 `⭐⭐⭐ 首选`** 标记的端点；不到必要不用 `⭐ 条件` 端点
3. 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 `param-mappings.md § 字段流字典` 决定，**禁止**自行猜 json_path
4. 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe

#### 4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）
| 端点 risk | 必做自检 | 步骤数 |
|----------|---------|-------|
| `risk: low` | ① 路径在 endpoints_whitelist.yaml | 1 步 |
| `risk: medium` | ① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认 | 4 步 |
| `risk: high` | 4 步 + 显式向用户确认参数与意图 | 5 步 |
| `risk: critical`（restricted） | 6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单） | 6 步 |

> 旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。`low` 端点（占绝大多数）只校验路径即可。

#### 5️⃣ 错误处理快速决策
| 现象 | 行动 | 重试 |
|------|------|------|
| 404 / 410 | §3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；**禁止**自改路径段重试 | 0 |
| 400 / 422 | §3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试 | ≤1 |
| 401 / 402 / 403 | STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理 | 0 |
| 429 | 读 `Retry-After` 退避；无该头时指数退避+jitter | ≤2 |
| 5xx | 等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换" | 1 |
| HTTP 200 + `code != 0` | 读 `message_zh` 报告用户；**不重试**（业务错误重试无用） | 0 |

#### 6️⃣ 输出契约（与用户对话时）
1. **数据来源声明**：每次输出明确告知数据来自 `https://www.aconfig.cn` 三方接口
2. **缺失字段处理**：如某字段链路降级后缺失，**显式说明**"X 暂不可取"，不要静默省略
3. **不要伪造**：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟



### 核心约束（强制遵守）

| 规则 | 说明 |
|------|------|
| 🔒 只读 | 本技能仅用于数据查询和分析，**不执行写入 / 账户操作** |
| 🚫 禁止臆造路径 | 仅使用 `references/endpoints_whitelist.yaml` 中的端点，**不得自行拼接、改 v5/v3 段、加路径段** |
| 📋 数据流向第三方 | 所有请求发送至 `https://www.aconfig.cn`，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key |
| 🔑 凭证保护 | 不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话 |

### 基础使用（5 步完成调用）

**Step 0 — 合规硬前置检查（不可跳过 · 不可绕过）**

> ⛔ 本步骤为**硬前置**：未通过则禁止执行 Step 1 及后续任何 API 调用。
> 本步骤**自包含**，不依赖任何外部文件即可完成基础合规检查。详细框架可参阅 [COMPLIANCE_GATE.md](./COMPLIANCE_GATE.md)，完整风险规则见 [risk_rules.yaml](./risk_rules.yaml)。

**0.0 缺失即停检查：**

检查合规确认状态文件是否存在。**若不存在，立即停止**后续操作，直接进入 0.2 首次闸门流程。

```bash
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
STATE_FILE="$COMPLIANCE_DIR/confirmed_zhihu-pro.txt"
if [ -f "$STATE_FILE" ]; then cat "$STATE_FILE"; else echo "NOT_FOUND"; fi
```

**0.1 读取并校验确认状态：**

- 返回 `NOT_FOUND` → 进入 0.2 首次闸门
- 返回的 `legal_version` 低于 `1.0.0` → 法律内容已更新，重新进入 0.2 首次闸门
- 返回的 `legal_version` 等于 `1.0.0` → 已确认，跳到 0.5 风险检测

**0.2 首次使用合规闸门（仅首次触发）：**

向用户显示以下**完整**合规提醒（本内容自包含，无需读取外部文件）：

> ⚠️ **法律合规提醒**
>
> 本 skill 通过第三方数据聚合服务（MaxHub API）获取数据，**非平台官方 API**。
>
> **数据来源声明**：
> - 本项目不持有、不存储、不控制任何平台数据
> - 所有数据请求经 MaxHub API（`https://www.aconfig.cn`）中转至各平台
> - MaxHub API 的数据获取方式未获得各平台官方授权
>
> **合法使用场景**：公开数据分析、竞品研究、内容创作辅助、学术研究、自动化测试
>
> **禁止使用场景**：
> - 电信诈骗相关活动（《反电信网络诈骗法》）
> - 侵犯他人通信自由和通信秘密（《宪法》第40条）
> - 规避实名身份验证（《网络安全法》第24条）
> - 代发私信或消息
> - 收集、存储未公开的个人信息（联系方式、位置、社交关系）
> - 使用他人登录凭证（cookie/token）访问非本人数据
>
> **已移除的高风险能力**：刷量操控、反爬绕过、会话伪造、批量提取、私信、登录加密等端点已从代码中完全移除。
>
> **完整法律条款**：请参阅 [数据使用政策](./DATA_USAGE_POLICY.md) 和 [合规审查清单](./COMPLIANCE_CHECKLIST.md)。
>
> 输入 **"同意"** 确认已阅读并遵守以上条款，或输入 **/legal** 查看完整法律条款。

**0.3 确认验证规则：**

- ✅ **接受**（明确肯定）：`同意` / `确认` / `我已阅读并同意` / `我同意` / `确认同意`
- ❌ **拒绝**（模糊回应，需提示用户使用明确措辞）：`嗯` / `ok` / `行` / `好的` / `可以` / `嗯嗯` / `好` / `yes`
- 模糊回应提示："请使用明确措辞确认（如输入'同意'），以确保您已阅读并理解合规条款。"
- **用户拒绝或未确认时**：立即停止，不执行 Step 1 及后续任何步骤。即使用户再次要求执行操作，也必须先完成合规确认。

**0.4 确认通过后，写入状态并记录审计日志：**

```bash
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo "legal_version=1.0.0 confirmed_at=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" > "$COMPLIANCE_DIR/confirmed_zhihu-pro.txt"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"zhihu-pro","event":"first_time_confirmation","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
```

**0.5 风险检测（每次用户请求都执行）：**

对照以下**核心风险规则**（完整规则见 [risk_rules.yaml](./risk_rules.yaml)）检查用户请求：

| 风险类别 | 关键词（命中即触发提醒） | 定向提醒要点 |
|---------|----------------------|------------|
| `cookie_usage` | cookie / session / 登录凭证 / token / 凭证 / 登录态 | 确认使用本人账号凭证，不使用他人 cookie/session |
| `batch_operation` | 批量 / 全部 / 所有 / 循环 / 批次 / 大规模 / 全量 / 遍历 | 遵循最小必要原则，不用于刷量/批量注册 |
| `personal_data` | 粉丝列表 / 关注列表 / 用户画像 / 联系方式 / 社交关系 / 手机号 / 邮箱 / 粉丝画像 / 受众画像 / 个人信息 / 隐私数据 | 遵循《个人信息保护法》最小必要原则，不存储不传播 |
| `write_operation` | 端点白名单中 `write_operation: true` 或 `requires_user_confirmation: true` 标志 | 确认参数正确，了解操作不可撤销 |

**命中风险时的处理流程**：
1. 显示对应类别的定向风险提醒（完整模板见 [COMPLIANCE_GATE.md](./COMPLIANCE_GATE.md) §3.3）
2. 等待用户明确确认（同 0.3 规则）
3. 确认后记录审计日志再继续：

```bash
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"zhihu-pro","event":"risk_reminder","risk_type":"<matched_category>","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
```

4. 用户拒绝或未确认时：停止，不执行后续操作

**0.6 `/legal` 命令处理（用户随时可触发）：**

当用户输入 `/legal`、`查看法律条款` 或 `法律条款` 时：

1. 读取并显示 [DATA_USAGE_POLICY.md](./DATA_USAGE_POLICY.md) 的完整内容
2. 记录审计日志：

```bash
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"zhihu-pro","event":"legal_review","legal_version":"1.0.0","status":"completed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
```

3. 显示完毕后，根据当前是否已通过首次闸门决定下一步：
   - 未通过首次闸门 → 返回 0.2 继续等待用户确认
   - 已通过首次闸门 → 询问用户是否继续之前的操作

**Step 1 — 检查 API Key**

```bash
[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"
```

若返回 `missing`，停止并提示用户配置 `MAXHUB_API_KEY`。

**Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference**

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

| 用户目标 | 加载文件 | 覆盖范围 |
|---------|---------|---------|
| 查文章 / 专栏 / 评论 / 问答 / 问题详情 / 热榜 / 视频 | `references/post.md` | 专栏文章、专栏详情、推荐、关系、评论配置、v5 评论、v5 子评论、问题回答、问题详情、热门推荐、热榜、视频列表（12 端点） |
| 多类目搜索 / 联想 | `references/search.md` | 文章/用户/话题/学者/视频/专栏/盐选/电子书 v3 + 预设/推荐/联想（11 端点） |
| 查用户 / 关注 / 粉丝 / 收藏 / 话题 / 回答 / 想法 / 划线 | `references/user.md` | 用户资料、关注/粉丝、文章、收藏文章、关注专栏/问题/收藏夹/话题、推荐用户、用户回答、用户创建收藏夹、用户想法、用户划线（14 端点） |
| AI 搜索（流式） | `references/ai.md` | 知乎 AI 搜索新版流式（1 端点） |
| 查想法（Pin）/ 想法评论 | `references/pin.md` | 想法详情、想法评论区（2 端点） |
| 跨端点参数查询 / 字段流追溯 | `references/param-mappings.md` | 全局红线 + 端点路由 + 字段流字典 + 错误处理总览 |
| 路径白名单硬校验 | `references/endpoints_whitelist.yaml` | 41 个端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议 |
| SKILL 版本检查与升级 | `references/update.md` | SkillHub 更新 |

**Step 3 — 构建最小调用计划**

- ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
- ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

**🔍 运行时合规自检（构建调用计划时必须逐项确认）：**

| # | 检查项 | 通过条件 | 不通过处理 |
|---|--------|---------|-----------|
| C1 | 意图合法性 | 用户请求属于合法场景（公开数据分析/竞品研究/内容创作辅助/学术研究/自动化测试） | STOP，告知用户该用途不在合法范围内 |
| C2 | 参数来源 | 所有 ID/关键词/链接来自用户本人提供或公开可见内容 | STOP，要求用户说明数据来源 |
| C3 | 无他人凭证 | 请求不涉及使用他人 cookie/session/token | STOP，要求使用本人账号凭证 |
| C4 | 最小必要 | 请求范围已限定在最小必要数据，非批量/全量采集 | STOP，要求用户明确缩小范围 |
| C5 | 端点合规 | 目标端点在 `endpoints_whitelist.yaml` 中且未被移除 | STOP，告知该端点不可用 |

> 任一项不通过即停止，不进入执行步骤。已通过 Step 0.5 风险确认的请求无需重复 C4。

**Step 4 — 执行并验证**

- 调用前比对 `endpoints_whitelist.yaml` 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
- 收到 **404** → 必须先做防路径臆造自检（5 步），尤其确认 `web` 段与 `_v3` / `_v5` 后缀
- 收到 **400 / 422** → 必须先做防参数臆造自检（6 步），重点检查 `answer_id` / `question_id` / `article_id` / `column_id` / `user_url_token` 区分
- 收到 **业务 code != 0** → 读 `message_zh` 报告用户，**不重试**


**📦 返回数据合规检查（收到响应后必须执行）：**

| # | 检查项 | 处理方式 |
|---|--------|---------|
| R1 | 个人信息脱敏 | 响应包含手机号/邮箱/身份证等 PII 时，仅展示必要字段，其余脱敏 |
| R2 | UGC 内容处理 | 响应包含评论/弹幕/动态等 UGC 时，提醒用户不用于未授权商业用途 |
| R3 | 隐私数据保护 | 响应包含他人联系方式/位置/社交关系时，不写入持久化存储 |
| R4 | 数据量控制 | 响应数据量 >100 条时，提醒用户遵循最小必要原则，建议分页 |
| R5 | 审计日志 | 每次成功调用后记录审计日志到 `$HOME/.maxhub-skills/.compliance/audit_log.jsonl`，event 为 `api_call` |

```bash
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"zhihu-pro","event":"api_call","endpoint":"<endpoint_id>","legal_version":"1.0.0","status":"success"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
```

> R1-R4 为数据处理红线，违反即构成合规风险。R5 为审计要求，每次调用必须记录。

### 高级使用

#### 链式调用图谱（Chain Recipes）

| 用户场景 | 链路 | 字段流 |
|---------|------|-------|
| 文章 → 详情 → 评论 | `fetch_column_articles` → `fetch_column_article_detail` → `fetch_comment_v5` | `column_id` → `article_id` → `answer_id` |
| 评论 → 子评论 | `fetch_comment_v5` → `fetch_sub_comment_v5` | `comment_id` 接力 |
| 问题详情 → 全部回答 → 子评论 | `web_fetch_question_detail` → `fetch_question_answers` → `fetch_comment_v5` → `fetch_sub_comment_v5` | `question_id` 复用 → `answer_id` → `comment_id` |
| 问题 → 全部回答 → 子评论 | `fetch_question_answers` → `fetch_comment_v5` → `fetch_sub_comment_v5` | `question_id` → `answer_id` → `comment_id` |
| 热榜 → 问题详情 / 回答 → 评论 | `fetch_hot_list` → `web_fetch_question_detail` / `fetch_question_answers` → `fetch_comment_v5` | 热榜 → `question_id` → `answer_id` |
| 关键词 → 文章搜索 → 详情 | `fetch_article_search_v3` → `fetch_column_article_detail` | `keyword` → `article_id` |
| 用户 → 文章 / 关注 / 回答 / 想法 | `fetch_user_info` → `fetch_user_articles` + `fetch_user_followees` + `fetch_user_followers` + `web_fetch_user_answers` + `web_fetch_user_pins` | `user_url_token` 复用 |
| 用户想法 → 想法详情 → 评论 | `web_fetch_user_pins` → `web_fetch_pin_detail` → `web_fetch_pin_comments` | `user_url_token` → `pin_id` 复用 |
| 用户搜索 → 主页 → 收藏 / 关注话题 | `fetch_user_search_v3` → `fetch_user_info` → `fetch_user_follow_topics` | `keyword` → `user_url_token` |
| AI 搜索 → 关键词文章搜索 | `web_fetch_ai_search_stream` → `fetch_article_search_v3` | `message_content` 提取关键词 → `keyword` |

#### 防臆造自检清单（强制前置步骤）

**收到 404 时（A）**：
1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
2. Method 比对（注意 `fetch_scholar_search_v3` 是 POST）→ 不等 STOP
3. 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP
4. `_v3` / `_v5` 后缀是否写错 → 错段 STOP
5. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
6. 全通过才判定"上游资源不存在"

**收到 400 / 422 时（B）**：
1. 参数名严格比对（`answer_id` / `question_id` / `article_id` / `column_id` / `user_url_token` / `comment_id` 不可混用）
2. 必填项齐全
3. 类型与格式严格匹配（pattern / enum）
4. 传参方式正确（GET 用 query / POST 用 body）
5. 没有 IN 表外的臆造参数
6. 全通过才按 `message_zh` 排查

#### SKILL 版本更新

| 触发条件 | 推荐操作 |
|---------|---------|
| 合法路径持续 404 / 410 | `skillhub upgrade zhihu-pro` |
| 用户问"版本是多少" | 当前版本 v4.0.0，访问 https://skillhub.cn/skills/zhihu-pro |
| 多端点连续 410 | `skillhub upgrade zhihu-pro --force` |
| 401 / 402 / 403 | **不是版本问题**，去 https://www.aconfig.cn 处理 |

### 常用命令速查表

| 场景 | 命令 |
|---|---|
| 查 API Key | `[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" \|\| echo "missing"` |
| 查热榜 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/zhihu/web/fetch_hot_list"` |
| 查问题全部回答 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/zhihu/web/fetch_question_answers?question_id=xxx"` |
| 查回答评论 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/zhihu/web/fetch_comment_v5?answer_id=xxx"` |
| 查用户主页 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/zhihu/web/fetch_user_info?user_url_token=xxx"` |
| 文章搜索 | `curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/zhihu/web/fetch_article_search_v3?keyword=AI"` |
| 检查 SKILL 更新 | `skillhub info zhihu-pro` |


### 📌 端到端使用示例（agent 快速上手）

**用户输入**：「帮我看 知乎某个回答下的评论」

**Agent 执行步骤**：

1. **匹配 recipe**：读 `references/recipes/_index.md` → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
2. **加载 recipe 详情**：读 `references/recipes/<domain>.md` 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
3. **路径校验**：对每个 atom 的 endpoint_id，`grep` 一下 `endpoints_whitelist.yaml` 确认存在
4. **risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认**
5. **链式传递**：上游响应的 json_path 字段（如 `$.data.bvid`）按 recipe 的 `extract` 列绑定为变量，传给下游端点
6. **错误处理**：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数
7. **输出**：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到"

**反例（agent 不要这么做）**：
- ❌ 全文加载 `endpoints_whitelist.yaml`（大文件，浪费上下文）
- ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）
- ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
- ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 `extract` 列，自己猜 json_path


## 5. 使用场景

### 场景一：知乎内容研究员追踪问题热度

- **角色**：内容研究员
- **需求**：监测某个问题在知乎的全部高赞回答与评论争议焦点
- **使用方式**：`fetch_question_answers`（order=default 拉高赞）→ 头部回答取 `answer_id` → `fetch_comment_v5` + `fetch_sub_comment_v5` 完整还原讨论
- **预期收益**：构建问题级的内容 + 评论数据集，识别用户共鸣点与反对观点

### 场景二：问答营销团队挖掘投放机会

- **角色**：知乎问答营销
- **需求**：在垂类话题下识别高曝光低回答数的"蓝海问题"
- **使用方式**：`fetch_article_search_v3` + `fetch_topic_search_v3` 拉问题列表 → `fetch_question_answers` 看回答数与赞数 → 链式调 `fetch_user_info` 看头部回答者画像
- **预期收益**：精准锁定高 ROI 投放问题，营销转化率提升 3 倍

### 场景三：KOL 分析师构建知乎大 V 画像

- **角色**：MCN / 公关分析师
- **需求**：从 user_url_token 出发完整还原 KOL 的内容矩阵与圈层关系
- **使用方式**：`fetch_user_info` → `fetch_user_articles` + `fetch_user_followees` + `fetch_user_follow_topics` + `fetch_user_follow_columns` 全维度并行
- **预期收益**：知乎 KOL 完整画像 + 关注图谱，识别其立场与圈层影响力

### 场景四：舆情研究员监测话题趋势

- **角色**：品牌舆情监控
- **需求**：周期性监测品牌词在知乎的文章 / 视频 / 专栏 / 用户多维度提及
- **使用方式**：`fetch_article_search_v3` + `fetch_video_search_v3` + `fetch_column_search_v3` + `fetch_user_search_v3` 并行检索 → 异常增长贴进 `fetch_column_article_detail` + `fetch_comment_v5` 深度复盘
- **预期收益**：知乎舆情多维监测 + 高优先级讨论快速触达，缩短危机响应时间

## 6. 项目架构

### 目录结构

```
maxhub-zhihu/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 4.0.0）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 41 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理）
    ├── post.md                         # 内容域：专栏/文章/评论/问答/问题详情/热榜/视频（12 端点）
    ├── search.md                       # 搜索域：文章/用户/话题/学者/视频/专栏/盐选/电子书（11 端点）
    ├── user.md                         # 用户域：资料/关注/粉丝/文章/收藏/话题/回答/收藏夹/想法/划线（14 端点）
    ├── ai.md                           # AI 搜索域：知乎 AI 搜索新版流式（1 端点）
    ├── pin.md                          # 想法域：想法详情/想法评论（2 端点）
    └── update.md                       # SKILL 更新机制（SkillHub）
```

### 技术栈

| 组件 | 技术 | 说明 |
|------|------|------|
| 调用方式 | `curl` + Bearer Token | HTTP GET / POST 请求，参数通过 query string 或 body 传递 |
| 数据接口 | MaxHub API | `https://www.aconfig.cn/api/v1/zhihu/web/*`，通过 `MAXHUB_API_KEY` 鉴权 |
| 路径校验 | YAML 硬白名单 | `endpoints_whitelist.yaml` 提供 41 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议 |
| 错误处理 | 决策表 + 自检清单 | HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ 搜索域降级矩阵 |
| 输出格式 | JSON Standard MaxHub Response | `{code, message, message_zh, data, cache_url}` |
| 更新通道 | SkillHub | ⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN） |

### API 覆盖范围

| 领域 | 端点数 | Reference 文件 |
|------|--------|---------------|
| 内容（Post / Content） | 12 | `post.md` |
| 搜索（Search） | 11 | `search.md` |
| 用户（User） | 14 | `user.md` |
| AI 搜索（AI Search） | 1 | `ai.md` |
| 想法（Pin） | 2 | `pin.md` |
| **合计** | **41** | — |

### 关键设计理念

- **防臆造四道闸**：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
- **链式调用图谱**：字段流字典（`article_id` / `answer_id` / `question_id` / `column_id` / `user_url_token` / `comment_id` / `pin_id`）+ Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动
- **错误处理契约**：HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ 搜索域降级矩阵