# Wandian Writer

> 晚点 LatePost 风格 ZH 深度长文 skill——冷静判断 + 数据先行 + 判断式 header + 段尾落点 + 类比有锚 + 不端一面之词。 适用场景：行业分析、公司/产品拆解、趋势观察、一线观察专栏、技术深度访谈、财务战略分析、新政策/新事件解读。需要理性、深度、数据支撑、平衡视角的 deep dive。 不适用：纯个人体验/活人感叙事（用 khazix-writer）、企业官号 PR 文案（用 wechat-article-writer 或单独写）、教程/方法论（用 khazix-writer）。 字数无下限——短锐评/断言式 take（500-2000 字）也调本 skill，但走"轻量模式"（只跑 L1 硬性规则 + L4 voice 终审，跳过 L2 12 模式严格匹配）。短文也需要 AI slop 防御。 触发词：晚点风格、深度报道、行业拆解、公司分析、趋势观察、deep dive、写一篇深度长文、行业判断、写个 industry analysis、复盘 X、Y 公司怎么了。

- Skill: `xingfanxia/wandian-writer` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add xingfanxia/wandian-writer`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/xingfanxia/wandian-writer/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: xingfanxia (https://skillmd.com/u/xingfanxia)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/xingfanxia/wandian-writer

---


# 晚点 LatePost 风格深度长文写作

## 关于这个 skill

模仿《晚点 LatePost》（字节系深度科技媒体）的报道与分析风格。代表作者：高洪浩、程曼祺、祝颖丽、郑可书、李赓、孟醒（专栏）。

晚点风格不是营销号、不是激情口语、不是论文。是**冷静的同侪判断**——一个在行业里建过东西的人，跟另一个建过东西的人，把事实摆出来、把判断下下来、把代价讲清楚。

读者画像：决策者（投资人、CEO、创业者、CTO、PM）。他们不需要被科普，不需要被打鸡血。他们需要 thesis + 证据 + 你看过他们没看过的细节。

---

## 工作流（9 步，严格按序）

### Step 0：意图四问（写之前必问）

用 ask_user 确认：

- **切入角度**：事件叙事 / 数据拆解 / 公司画像 / 趋势观察 / 一线观察专栏（第一人称）/ 技术访谈
- **深度偏好**：500-2000 短锐评/断言式 take（轻量模式）/ 2000-4000 中度分析 / 4000-8000 完整 deep dive / 8000+ 多线索长篇（W1/W2 体量）。短文也要走 skill——AI slop 防御一样重要，但只做 L1+L4 自检，不强求 12 模式全套。
- **核心 thesis**：一句话回答"读者读完应该相信什么？"——这是副标题候选
- **素材边界**：哪些是作者真实看到/做过的？哪些需要外部 research？哪些是猜测（标记为待确认）？

**如果作者没有素材或 thesis 不清晰，停下来，不要硬写**。可信度建立在真实性上，编造细节或数据不可接受。

### Step 1：读 references/fanwen-wandian.md

阅读 `references/fanwen-wandian.md`。这是 6 篇晚点范文的风格分析，包含 12 个模式 + 原文样本 + 应用指南。

**写之前必读**——抽象规则不如范文里的句式有用。in-context 范文的 mimicking 比规则的合规性更能让稿子有"晚点感"。

### Step 2：草拟大纲 → ask_user 等确认

基于 thesis 和切入角度，写一份大纲：

- **副标题**（thesis 一句话拍出来，参考 fanwen-wandian.md 模式 2）
- **4-7 个 H2 header**（每个都是判断式或动作式短句，参考模式 3）
- **每个 H2 下面要铺什么**（数据/事件/人物/引用，一两句话标注）
- **收尾方式**（引用 / 判断留白 / 个人愿景，参考模式 12）

调 ask_user 让作者确认。**结构错了改不动**——这一步是必需的 gate。

### Step 3：写正文

按晚点 12 模式落笔。`references/fanwen-wandian.md` 里的原文样本随时回查。

### Step 4：风格审读 subagent

调 subagent 独立审读（不参与写作过程，只看成稿）。审读 prompt：

> 你是一个晚点 LatePost 风格审读员。读 [文章路径] 和 [references/fanwen-wandian.md]，对照 12 个模式逐条检查。重点：
> 1. 开头是否具体（人+动作+时间+反常判断）？
> 2. 副标题是否是 thesis 一句话？
> 3. 每个 H2 header 是否判断式/动作式（不是描述性）？
> 4. 段落是否短（2-4 行）+ 单句段做停顿？
> 5. 数据观点比 ≥ 3:1？
> 6. 判断是否落段尾（不是段首）？
> 7. 引用是否有出处？
> 8. 转场是否极简（无"然而""综上""值得注意的是"）？
> 9. 人物画像是否有 1-2 个具体细节？
> 10. 类比是否有锚（历史/物理实物/作者真做过的事）？
> 11. 是否讲了对立面/代价？
> 12. 收尾是否引用 / 留白 / 个人愿景（不是道德教化）？
>
> 输出：每条 ✅/⚠️/❌ + 最差的 3 段（行号+具体问题+建议改写方向）。

### Step 5：事实核查 subagent

调 subagent 独立核查所有事实陈述：

- 数字 / 公司名 / 产品名 / 人名 / 时间点 — 能追溯到素材或公开来源？
- 引用 — 真有人说过？还是 AI 编的？
- 对竞品/对友商的描述 — 真实还是猜测？
- 历史类比的事实细节（如 W1 用中途岛战役）— 时间、人物、结果是否准确？

**核查标准**：每一个事实性陈述都必须能追溯到（a）作者提供的素材、（b）公开可验证的信息、（c）作者明确声明的个人经历。无法追溯 → 标记"待作者确认"或删掉。

**对个人博客作者尤其重要**——博客是作者的人格资产，假数据/假引用一次就毁。

### Step 6：修改

逐条处理 Step 4 + Step 5 的反馈，对每条做"采纳"或"不采纳（附理由）"判断。重写最 AI 味的段落。

### Step 7：终审自检（4 层）

调 subagent 跑 L1-L4 自检（详见下方）。

### Step 8：完成终稿

附带：

- **3 个备选标题**（判断式/动作式，参考 W1-W6 标题，不是描述性。例如不是"关于 OpenAI 的分析"，而是"OpenAI 慢下来了"）
- **自检报告**
- **1 张 cover image prompt**（晚点 cover 一般是经典电影剧照 / 视觉中国风物 / 历史照片，不是 AI 生成图）
- **摘要 100 字以内**，用于分享

---

## 风格规则（详见 references/fanwen-wandian.md）

### 12 个必做模式（写之前过一遍 quick-ref）

```
1. 开头        = 具体人 + 具体动作 + 具体时间 + 一句反常判断
2. 副标题      = thesis 一句话拍出来
3. 小标题      = 判断式/动作式/反差式，绝不描述性
4. 段落        = 2-4 行，单句段做转折
5. 数据观点比   = ≥ 3:1，每段必须有 anchor
6. 判断位置    = 段尾，不是段首
7. 转场        = "但""更""到了 2025 年"，禁"然而""综上所述"
8. 引用        = 真实出处，作者写自己亲历的就用"我"
9. 人物画像    = 2-3 句 + 1-2 个具体细节（行为/习惯/口头禅）
10. 类比        = 历史/战争/物理实物，或作者真做过的事，禁二手类比
11. 对立面     = 讲代价、讲反方真实处境、讲没说的部分
12. 收尾       = 引用 / 判断留白 / 个人愿景，禁道德教化
```

### Zero-tolerance 禁忌

- "在 AI 快速发展的时代" / "随着技术的不断进步" / 类似教科书开头
- "首先...其次...最后" / "综上所述" / "值得注意的是" / "不难发现"
- "然而" / "本质上" / "换句话说" / "说白了" / "意味着"
- "细思极恐" / "更狠的是" / "你以为这就完了？" / "划重点" / 营销号情绪词
- 假设性场景（"想象一下你是一个..."、"上周有人在群里问..."）— 全部要真实事件
- 抽象类比（"AI 像一个全能实习生"、"Agent 像数字员工"、"大模型像水电煤"）
- 大段加粗（晚点几乎不加粗）
- "我觉得" / "我看到" — 如果不是作者真做过/真看到的事，禁用
- 单方面叙述（光讲 X 厉害不讲代价）

### 技巧的硬约束

**宁可不用也不要硬套**。

`references/fanwen-wandian.md` 里 12 个模式不是 12 个必填项。把所有模式塞进同一篇文章，反而会让结构看起来像 AI 拼装的——读者能感觉到"工整到失真"。

合理使用范围（按字数）：
- 短锐评（500-2000，轻量模式）：用模式 1, 2, 5, 6, 12（开头 + 副标题 + 数据 anchor + 段尾判断 + 收尾）。其他模式塞不下也别硬塞——晚点 12 模式是为 deep dive 设计的，强套到短文上反而工整到失真
- 中度分析（2000-4000）：用模式 1, 2, 3, 5, 6, 7, 11, 12，其他选用
- 完整 deep dive（4000-8000）：12 个全用，但每个用得克制
- 长篇 deep dive（8000+，W1/W2 体量）：12 个全用，且模式 9（人物画像）出现至少 3 次

### "我"的边界（关键）

晚点记者文体（W1-W5）用集体"我们"和匿名信源。个人博客**用"我"专栏化（W6 模式）**。

**只在作者真做过/真看过的事上用"我"**：

可以用：
- "我在 [公司] 做 X 的时候发现..."
- "我朋友在 Y 公司，他告诉我..."
- "上周我和 Z 聊..."
- "我家[家人]今年[年龄]..."（个人愿景结尾，参考 W6 收尾）

**不能用**：
- 作者没参与的行业事件
- 引述别人的判断却写"我觉得 X 是 Y"
- 对未来纯猜测的预测

如果整篇没有作者个人 stake（纯行业判断），用"我们看到""有从业者告诉我"或不用人称。**这条比"用不用我"更重要**——避免假装亲历。

---

## 4 层自检体系

### L1：硬性规则扫描（自动层）

全文搜索：
- 禁忌词（见上）→ 命中必改
- 教科书开头 → 改具体场景切入
- 大段加粗 → 改为短段或单句段
- 抽象类比 → 替换为有锚类比

**通过标准**：零命中。

### L2：12 模式匹配（结构层）

对照 `references/fanwen-wandian.md` 的 12 个模式，逐条打勾。

**通过标准**：
- 短锐评（500-2000，轻量模式）：**跳过 L2 严格匹配**，只检查模式 1, 2, 5, 6, 12 这 5 个核心模式 5/5 通过
- 中度分析（2000-4000 字）：用了的那 8 个模式做对 7/8
- Deep dive（4000-8000 字）：12/12 都过
- 长篇 deep dive（8000+）：12/12 都过 + 多线索人物画像至少 3 个

### L3：内容质量（深度层）

- thesis 是否清晰？读完 30 秒能复述？
- 数据是否都有来源？（事实核查 subagent 已查过，再扫一遍）
- 对立面是否讲了？还是单方面叙述？
- 类比的 anchor 是否具体（历史/物理实物/作者经历）？
- 信息增量在哪？读者读完比读前多知道了什么？（深度长文的核心标准）

### L4：晚点感终审（人格层）

读完一遍，问自己：

> "这是一个建过东西的人在跟同侪聊事，还是 AI 在输出？"

子问题：
- 有没有让读者"哦，我没想到"的瞬间？
- 有没有 AI slop 标志（情绪词 / 抽象类比 / 假设场景 / 工整的对称结构）？
- 数据是冷叙述还是被夸张？（晚点是冷的）
- 判断是有 stake 还是套话？

如果偏 AI 输出，找出最 AI 的那 3 段，重写。

### 自检报告输出

```
---自检报告---
📏 L1 硬性规则：✅ / ❌（命中：[列出]）
🎨 L2 12 模式：通过 [N]/[使用数]（弱项：[列出]）
🔍 L3 内容质量：✅ / ❌（问题：[列出]）
👤 L4 晚点感：✅ / ❌（最 AI 段落行号：[列出]）
📝 字数：[N]
🖼️ Cover prompt：[列出]
📰 备选标题：1) X  2) Y  3) Z

修改建议（如有）：
1. ...
2. ...
```

---

## 与 khazix-writer 的差异（路由参考）

| 维度 | khazix-writer | wandian-writer |
|---|---|---|
| 调性 | 强口语、活人感、自嘲 | 冷静、判断、数据 |
| 人称"我" | 大量使用，可以"我觉得" | 节制使用，只在真有 stake |
| 标点 | 禁冒号 / 破折号 / 双引号 | 自由使用，含中文 ， 。 ： |
| H2 header | 不用（除方法论文章用数字 1/2/3） | 全用判断式 H2 header |
| 情绪标点 | "。。。" "？？？" "= =" | 不用 |
| 段尾 | 自嘲 / 谦逊铺垫 / 文化升维 | 判断 / 数据反差 / 留白 |
| 篇幅 | 4000-8000 字 | 500-10000 字（< 2000 走轻量模式，只跑 L1+L4） |
| 适用 | 个人实验 / 产品体验 / 现象解读 / 工具分享 / 方法论 | 行业判断 / 公司拆解 / 趋势观察 / 一线观察 / 技术访谈 |

如果作者没明说用哪种风格，按内容意图自动判断。如果项目 `CLAUDE.md` 中有 "ZH Writing Skill Routing" 章节，按其中的路由规则走。

---

## 与项目级 ZH 写作规则的关系

如果项目 `CLAUDE.md` 里有 "Chinese writing style" 章节（翻译腔 prevention / 营销号 kill list / AI slop kill list 等通用规则），**全部适用**。这个 skill 在那些规则之上，加了晚点特有的结构和落点。

如果有冲突（理论上不应该），优先级：

1. 项目级 CLAUDE.md（最高）
2. 用户/全局 memory 中的写作规则
3. 这个 skill 的规则
4. references/fanwen-wandian.md 的范文（具体例子）

---

## 参考资料

- `references/fanwen-wandian.md` — 6 篇晚点范文 in-context 风格分析（**写之前必读**）
- 项目 CLAUDE.md "Chinese writing style" 章节 — 通用 ZH 写作规则
- 用户 memory `zh-writing-style-reference.md` — 完整 ZH 风格指南
- 用户 memory `feedback_translation_accent.md` — 翻译腔防御
- 用户 memory `feedback_writing_register.md` — 营销号 anti-pattern