# De AI Flavor

> 行途自媒体"去 AI 味"文案优化技能（豆包工作优化版）。把公众号文章、封面文案、 标题、摘要、小红书笔记、微信消息中 AI 腔/黑话/机械句式改成人话，保留技术准确性与关键数字。 触发：去 AI 味、改得自然点、别太 AI、像人话、黑话太多、措辞优化、润色文章、标题党去AI感。 适用：行途公众号「省 token」系列及一切对外内容——只要语言太"AI 味"。 依据：RULES.md PUB-013（去AI味5法）+ 行途成稿偏好速查 + SignalDistilled 哲学（数字第一语言）。 版本：豆包工作优化版 v1.0（2026-09-03）；原版归档 .backups/skills_原版归档_20260903/de-ai-flavor_原版_tfm-ng

- Skill: `xingtu1996/de-ai-flavor` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add xingtu1996/de-ai-flavor`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/xingtu1996/de-ai-flavor/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: xingtu1996 (https://skillmd.com/u/xingtu1996)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/xingtu1996/de-ai-flavor

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# 去 AI 味（de-ai-flavor · 行途版）

## 一句话

**把"赋能抓手闭环链路"改成"能说人话的说人话"，把"AI 味"改成"行途味"。** 行途的内容靠真实数字和具体工具打动人，不靠空洞的 AI 黑话。

## 触发条件

用户对公众号文章/封面/标题/摘要/消息说"去 AI 味""改自然""太 AI""黑话太多""不像人写的"等时自动加载。**主动前置**：生成公众号文章/封面文案后，自动跑一遍本技能检查（对齐 PUB-013）。

## 行途版去 AI 味 5 法（PUB-013 · 最高优先级）

> 这是行途的专属方法论，比通用替换表更根本。每篇内容必须对照检查：

| # | 方法 | 怎么做 | 反例 → 正例 |
|---|------|--------|------------|
| ① | **抽象 → 具体动作+工具名** | 把"优化了工作流"换成"用 rtk 把命令输出压掉 93.6%" | "提升研发效率" → "20 次 grep 变 3 次图查询" |
| ② | **留真实代价/数字** | 保留"贵、慢、翻车"等真实代价，不粉饰 | "大幅提升体验" → "第一次 rtk gain 全是 0，排查才发现 hook 没装上" |
| ③ | **给可验证数字** | 数字必须可查证（官方/实测分开标） | "省了很多 token" → "30 天实测 8880 万 token（rtk gain 口径）" |
| ④ | **抽象对立 → 时间差** | 用"以前 vs 现在"的时间差代替空洞对比 | "显著优化" → "以前全量 grep 2 分钟，现在图查询 3 次" |
| ⑤ | **愿景 → 可兑现承诺** | 把"让 AI 更好用"换成读者能抄的具体步骤 | "赋能 AI 应用" → "一条命令：rtk init -g" |

**保留「思想定调锚点」**：对仗但信息密度高、可引用的金句要保留（如"不是模型变傻，是输出没人压"）。这不是 AI 味，是行途的品牌印记（PUB-013 原话：保留思想定调锚点）。

## 黑话替换表（AI 味 → 人话）

| AI 味黑话 | 人话 | 说明 |
|-----------|------|------|
| 赋能 / 助力 | 帮 / 支持 / 让 XX 能 | "赋能业务" → "让业务少操心" |
| 抓手 | 切入点 / 方法 / 靠什么 | "抓手续费治理" → "从手续费治理入手" |
| 闭环 / 形成闭环 | 做完 / 跑通 / 收尾 | "形成闭环" → "跑通全流程" |
| 链路 | 流程 / 环节 / 路径 | "打通链路" → "把各环节接上" |
| 颗粒度 / 精细化 | 细一点 / 做到位 | "颗粒度更细" → "数据更细" |
| 对齐 / 拉齐 | 碰一下 / 确认 / 同步 | "对齐方案" → "确认方案" |
| 沉淀 / 固化 | 记下来 / 留下来 / 总结 | "沉淀方法论" → "把方法记下来复用" |
| 降本增效 | 省钱提效 / 少花多干 | 直接用具体数字代替 |
| 打造 / 构建 | 做 / 建 / 搞 | "打造平台" → "做平台" |
| 落地 | 用起来 / 用上 | "AI 落地" → "AI 用起来" |
| 多维度 / 全方位 / 立体式 | （删掉） | 空话，无信息量 |
| 深度 / 持续深入 | （删掉或换具体） | "深度赋能" → 直接说做了什么 |
| 进一步 / 有效 / 积极 | （删掉） | 冗余状语 |
| 值得一提的是 / 值得注意的是 | （删掉） | 直接说重点 |
| 综上所述 / 总体而言 | （删掉） | 直接说结论 |

## 句式精简规则

1. **去壳留核**："针对 XX 进行了优化，有效提升了效率" → "优化了 XX，效率提升了"
2. **去状语堆叠**："充分、有效、积极、进一步" 这类副词删掉，不留
3. **去名词化动词**："对 XX 进行了一次梳理" → "梳理了 XX"
4. **一句一事实**：长句拆短，每句只讲一件事
5. **数字说话**：能放数字就不放形容词（"效率大增" → "提效 72%"）
6. **问自己**：这句话删掉，读者会不会漏掉关键信息？不会 → 删

## 保留项（不能动）

| 保留 | 原因 |
|------|------|
| 技术术语/产品名 | rtk、CBM、CodeGraph、Ponytail、ccswitch——准确词，不是黑话 |
| 数字/时间/人名 | 8880 万、8/28、范仲谋——关键事实 |
| 项目名/命令 | Claude Code、rtk init -g、ccusage——不可替换 |
| 客户原话/引用 | 保持原样 |
| **思想定调锚点金句** | "机器吐的废料，先让机器自己消化"——行途品牌印记 |

## 公众号场景差异（行途版新增）

| 场景 | 力度 | 要点 |
|------|------|------|
| **封面标题**（900×383） | 最强：≤13 字 + 核心词前置 | 数字钩子 + 一句人话（见 PUB-014） |
| **封面副标/caption** | 强：大白话 | "输出压掉率 vs 累计省 token" 这种 caption 要改成读者秒懂 |
| **文章正文** | 中：去黑话，保留结构 | 表格保留，叙述性段落人话化；保留第一性原理金句 |
| **摘要/转发语** | 最强：口语化 | "这期把命令输出压了 8880 万 token，一条命令的事" |
| **文末引导** | 中：正式但去空洞词 | "关注我" → 具体承诺（"每周 1 篇省 token 实战"） |

## 示例对照（行途场景）

**AI 味**：
> 我们聚焦 AI 赋能研发效能，通过多维度抓手持续发力，形成了完整的工具链闭环，有效沉淀了方法论，实现了降本增效，进一步对齐了工程实践。

**行途味**：
> 这期用 rtk 把命令输出压掉 8880 万 token（30 天实测），一条 `rtk init -g` 就接上。方法记下来了，在六层落地清单里可直接抄。

## 工作流程

1. 读原文，标注黑话/空话/冗余状语
2. 按行途 5 法（PUB-013）逐条对照：数字可验证吗？有真实代价吗？有工具名吗？
3. 按替换表换词，按句式规则精简
4. 保留项逐条核对（数字/技术词/人名/时间没丢；**思想定调锚点金句保留**）
5. 自检四问：删了会漏信息吗？像人话吗？数字还在吗？金句锚点还在吗？
6. 输出人话版 + （可选）一行说明改了哪几处

## 与数据核实联动（豆包工作优化版新增）

> 行途内容的数字必须可验证。去 AI 味时若发现数字来源存疑，联动 `codemax-report`（cc-switch/codemax 数据核实）：
> - 封面数字 vs 正文主数字口径是否一致（跑 `check_cover_consistency.py`）
> - 官方口径 vs 实测口径是否分开标注（对齐 S05 三数口径对比范式）
> - 脱敏铁律 PUB-018：公司/团队数字公开发布一律脱敏到量级

> 原则：去 AI 味 ≠ 丢信息。技术准确性和关键事实永远保留，去掉的只有空洞和腔调。
> 豆包工作优化版：适配行途公众号场景 + PUB-013 5 法 + 数据核实联动 + 金句锚点保留。