# Medical Cn Review

> Draft, restructure, refine, or pre-submit check Chinese medical review articles across clinical medicine, basic mechanisms, diagnosis and treatment progress, guidelines/consensus interpretation, drugs/devices, public health, and translational medicine; use when a medical review needs a clear logic framework, clinical/basic evidence hierarchy, expanded references, formal Chinese core-journal style, publishable figures/tables, or a workflow that combines ChatGPT's critique with Codex's local editing.

- Skill: `xiuneng0-collab/medical-cn-review` (Agent Skill, multi-file: 9 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add xiuneng0-collab/medical-cn-review`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/xiuneng0-collab/medical-cn-review/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Productivity
- Author: xiuneng0-collab (https://skillmd.com/u/xiuneng0-collab)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/xiuneng0-collab/medical-cn-review

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# 医学中文综述

把这项技能当作“医学综述通用总控模板”使用。它面向所有医学综述，不绑定具体疾病、器官、专业或技术路线；可用于临床综述、机制综述、诊疗进展、指南/共识解读、药物治疗综述、医学工程/器械综述、公共卫生综述和转化医学综述。

## 默认目标

1. 先判定综述类型，再定主线。
2. 先收束临床问题、证据层级和观点框架，再改语言。
3. 参考文献要服务于证据链，不为数量堆文献。
4. 综述必须区分临床证据、动物/模型证据、细胞/分子证据和指南/共识证据。
5. 图表服务于逻辑框架和证据整理，不做装饰性SCI炫图。
6. 需要外部模型协作时，主动提示用户如何让 ChatGPT 产出“可交给 Codex 执行”的改稿指令。

## 最易上手用法

当用户要求“写医学综述”“改成医学中文核心综述”“导师说参考文献和证据不够”“帮我整理综述框架”“做投稿前检查”时，默认按下面顺序：

1. 读 [references/01_医学综述总控流程.md](references/01_医学综述总控流程.md)。
2. 需要选择文章结构时读 [references/02_综述类型与结构模板.md](references/02_综述类型与结构模板.md)。
3. 需要补证据链时读 [references/03_证据层级与写法.md](references/03_证据层级与写法.md)。
4. 需要扩充参考文献时读 [references/04_参考文献扩充策略.md](references/04_参考文献扩充策略.md)。
5. 需要改图表时读 [references/05_医学综述图表规范.md](references/05_医学综述图表规范.md)。
6. 投稿前总检时读 [references/06_投稿前检查清单.md](references/06_投稿前检查清单.md)。
7. 需要和 ChatGPT 配合时读 [references/07_ChatGPT协作流程.md](references/07_ChatGPT协作流程.md)。

不要一开始加载全部参考文件。根据任务选择最少文件。

## 默认工作流

### 1. 先锁定综述边界

优先确认或从稿件中推断：

1. 目标期刊或期刊层级。
2. 综述类型：临床进展、机制综述、诊疗综述、指南解读、药物/器械综述、转化综述等。
3. 核心问题：疾病负担、诊断、治疗、机制、预后、风险因素、干预策略或转化瓶颈。
4. 证据来源：临床研究、指南/共识、系统综述、动物/模型研究、细胞/分子研究、真实世界研究。
5. 不能改动的数据、图表、结论边界和导师要求。

### 2. 通用综述主线

多数医学综述可采用：

1. 临床背景与问题提出。
2. 现有认识或处理方式。
3. 关键机制、分类或评价维度。
4. 临床、动物/模型、细胞/分子等证据分层。
5. 诊断、治疗、预防、管理或转化策略。
6. 证据不足、争议点和适用边界。
7. 未来研究方向或评价框架。

不要只按“机制A、机制B、机制C”或“文献1、文献2、文献3”罗列。每一节都要回到临床问题、证据质量或转化边界。

### 3. 医学中文综述语言要求

优先使用：

1. `从临床问题看`
2. `现有证据提示`
3. `该类研究主要支持`
4. `其外推价值受到研究设计或模型限制`
5. `仍需进一步通过前瞻性研究或多中心研究验证`
6. `该框架有助于区分机制解释与临床证据`

尽量删除或弱化：

1. `具有重要意义`
2. `显著提升`
3. `精准治疗`的泛化表述
4. `广阔应用前景`
5. `充分证明`
6. `为临床提供新思路`

## 医学综述的硬性原则

1. 不把动物实验结果写成临床疗效。
2. 不把细胞机制直接外推到患者获益。
3. 不用单一替代指标替代临床终点、组织学终点或长期转归。
4. 不把相关性写成因果关系。
5. 不夸大新机制、新技术、新药物或新靶点。
6. 摘要、结论、图题、表题、关键词和术语必须前后一致。

## 与 ChatGPT 协作时的主动提示

当用户提到 ChatGPT、分享链接、其他模型、导师意见、期刊差距、让模型给 Codex 指令，或正在启动一篇新的医学综述时，应主动提示一种轻量协作方式：

1. 让 ChatGPT 做期刊定位、差距诊断、优秀范文结构拆解和“给 Codex 的修改指令”。
2. 让 Codex 负责本地文件读取、文献表整理、正文改写、图表生成、Word输出和投稿前检查。
3. 要求 ChatGPT 输出可执行清单，避免只给泛泛建议。
4. 用户把 ChatGPT 的指令或分享链接交给 Codex 后，Codex再落地修改。

需要详细模板时读取 [references/07_ChatGPT协作流程.md](references/07_ChatGPT协作流程.md)。

## 参考文件说明

- [references/01_医学综述总控流程.md](references/01_医学综述总控流程.md)：判断综述任务、主线和语言风格。
- [references/02_综述类型与结构模板.md](references/02_综述类型与结构模板.md)：不同医学综述类型的章节模板。
- [references/03_证据层级与写法.md](references/03_证据层级与写法.md)：临床、指南、动物、细胞和真实世界证据分层整合。
- [references/04_参考文献扩充策略.md](references/04_参考文献扩充策略.md)：按综述类型补文献。
- [references/05_医学综述图表规范.md](references/05_医学综述图表规范.md)：核心图、机制图、证据表和投稿图规范。
- [references/06_投稿前检查清单.md](references/06_投稿前检查清单.md)：最终投稿前逐项排雷。
- [references/07_ChatGPT协作流程.md](references/07_ChatGPT协作流程.md)：如何把 ChatGPT 的期刊判断、差距诊断和改稿指令转化为 Codex 可执行任务。

## 一句话默认策略

先判综述类型，再定临床问题和证据框架，随后补参考文献和图表，最后压成中文核心综述表达。