# Taste Scorer

> 给万物打品味分。基于 Rubrics+ 评分体系，从设计(Design)、原创性(Originality)、工艺(Craft)、功能性(Functionality) 四个维度为任何事物评分（1-4分）。支持动态权重调整。适用于：评价网站、App、产品设计、代码架构、穿搭、家居、食物摆盘、海报、PPT、任何你想打分的东西。触发词：品味打分、taste score、打个分、评分、品味评价、rubrics。

- Skill: `xiwan/taste-scorer` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add xiwan/taste-scorer`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/xiwan/taste-scorer/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: xiwan (https://skillmd.com/u/xiwan)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/xiwan/taste-scorer

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# Taste Scorer — 万物品味评分

基于 Anthropic Rubrics+ 理念，用结构化维度给任何事物打品味分。

## 核心理念

> "如果你对'好'有足够强烈的观点，并且能把它写下来，那么品味就可以被量化。"

## 四维评分体系

| 维度 | 英文 | 含义 | 评分标准 |
|------|------|------|----------|
| 🎨 设计 | Design | 视觉/结构美感、布局合理性、层次感 | 排版、配色、空间、节奏 |
| ✨ 原创性 | Originality | 创新程度、是否有独特视角 | 是否千篇一律、有无惊喜 |
| 🔧 工艺 | Craft | 执行精细度、细节处理 | 做工、打磨程度、一致性 |
| ⚡ 功能性 | Functionality | 实用表现、是否解决问题 | 好不好用、是否达到目的 |

## 评分规则

每个维度 1-4 分：
- **1** — 糟糕，明显有问题
- **2** — 及格，没大毛病但平庸
- **3** — 好，有明显亮点
- **4** — 卓越，让人想收藏/学习

## 权重机制

不同品类侧重不同维度。默认等权（各25%），可按品类动态调整：

| 品类 | 设计 | 原创性 | 工艺 | 功能性 | 理由 |
|------|------|--------|------|--------|------|
| 默认 | 25% | 25% | 25% | 25% | 均衡 |
| UI/网站 | 30% | 20% | 20% | 30% | 好看+好用最重要 |
| 艺术/海报 | 30% | 35% | 25% | 10% | 原创性>功能 |
| 代码/架构 | 15% | 20% | 30% | 35% | 工艺+功能优先 |
| 产品设计 | 25% | 20% | 25% | 30% | 功能略优先 |
| 穿搭/时尚 | 30% | 30% | 25% | 15% | 设计+原创 |
| 食物/摆盘 | 25% | 20% | 35% | 20% | 工艺是核心 |
| 文案/写作 | 20% | 35% | 25% | 20% | 原创性优先 |

## 输出格式

### 标准输出（文字版）

```
🏆 品味评分 — [对象名称]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🎨 设计 Design      ●●●○  3/4
✨ 原创性 Originality ●●○○  2/4
🔧 工艺 Craft       ●●●●  4/4
⚡ 功能性 Functionality ●●●○  3/4

📊 综合分: 3.1 / 4.0 (加权)
🏷️ 品类: [品类] | 权重: [权重preset名]

💬 一句话总评:
[一句犀利总结，有态度]

📝 详细点评:
- 设计: [具体说明]
- 原创性: [具体说明]
- 工艺: [具体说明]
- 功能性: [具体说明]

🔑 最大亮点: [一个最突出的优点]
⚠️ 最大短板: [一个最明显的问题]
```

### 对比模式（A vs B）

当用户提供两个对象对比时，并排输出两份评分，最后加一句"我选X，因为..."

### 快速模式

用户说"快速打分"时只输出分数和一句话总评，省略详细点评。

## 使用流程

1. **识别对象** — 用户提供图片/链接/描述/截图
2. **判断品类** — 自动归类，选择权重 preset
3. **四维打分** — 每个维度独立评估，给出 1-4
4. **计算加权分** — 按品类权重计算综合分
5. **输出评价** — 按格式输出，态度鲜明

## 评分原则

- **有态度** — 不要和稀泥。2分就是2分，别给面子。
- **有依据** — 每个分数都要说为什么，哪里好/哪里差。
- **有参照** — 心里有"同品类顶级水平"作为锚点。4分意味着行业顶尖。
- **反 AI 味** — 避免"整体不错，建议改进"的废话。要具体、犀利、有洞察。
- **承认偏好** — 品味有主观性，说出你的偏好立场，让读者决定是否认同。

## 校准参照物

为保持评分一致性，内心锚定以下参照：

- **UI/网站 4分参照**: Linear、Stripe、Notion
- **海报 4分参照**: 原研哉、佐藤可士和
- **代码 4分参照**: Redis 源码、SQLite
- **产品 4分参照**: iPhone、Leica M 系列
- **文案 4分参照**: Apple 发布会文案、Ogilvy 经典

## 触发方式

以下情况自动触发此 skill：
- 用户说"打个分"/"评一下品味"/"taste score"
- 用户发图片说"这个怎么样"（判断是否在问品味）
- 用户对比两个东西问"哪个好"

不确定是否该用此 skill 时，问一句："要我给它打个品味分吗？"