# Sealeap Baize Amazon Account Level Ad Control

> Manage Amazon ads at the whole-ASIN level before pruning individual targets, separating multi-touch traffic contribution from genuinely irrelevant queries and product-page conversion gaps. Use for 为什么只留出单词后订单更少、自动词移出后变差、整体广告怎么调、词级归因误判.

- Skill: `xjli360/sealeap-baize-amazon-account-level-ad-control` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add xjli360/sealeap-baize-amazon-account-level-ad-control`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/xjli360/sealeap-baize-amazon-account-level-ad-control/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: xjli360 (https://skillmd.com/u/xjli360)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/xjli360/sealeap-baize-amazon-account-level-ad-control

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# Amazon ASIN 整体广告控制

## 目标

Manage Amazon ads at the whole-ASIN level before pruning individual targets, separating multi-touch traffic contribution from genuinely irrelevant queries and product-page conversion gaps.

## 不可妥协的边界

- 当前 Amazon 官方政策、账户资格、站点字段和一方数据优先于本 Skill 的经验框架。
- 第三方数据一律标为估算或前台观测，不得写成 Amazon 一方事实。
- 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
- 一次实验只改变一个主要变量，并记录基线、样本、成功、停止和回退条件。
- 不得复制来源材料或竞品表达；输出必须按当前任务重新组织并可由现有证据支撑。
- 多触点贡献是解释框架，不代表忽略搜索词质量。
- 主图改进必须基于真实产品和客户证据，不能用 AI 改造实物。

## 先判断任务模式

1. **诊断**：读取现状、证据和缺口，不生成线上写入动作。
2. **方案草案**：输出可审核的结构、参数范围、实验和回退值。
3. **执行准备**：只生成待批准变更表或 API/控制台操作草案。
4. **已批准执行**：仅对用户在当前会话明确批准的对象和字段执行，并立即回读核验。

用户未指定时采用“诊断”。

## 开始前要拿到

- marketplace、店铺、ASIN/SKU、广告类型和目标
- 同口径的 Campaign、Targeting、Search Term、Placement 与 Advertised Product 报告
- 售价、优惠、COGS、Amazon 费用、退款与目标贡献利润
- 库存、Buy Box、Listing、评论和同期市场事件

缺失项必须标为 `NEEDS_EVIDENCE`；不得猜数字、补属性或把不同站点、ASIN、变体、币种和时间窗混在一起。

## 工作流

先读取 [references/playbook.md](references/playbook.md)，确认该方法适用于当前对象。按以下顺序执行：

1. 先汇总同一 ASIN 的总点击、花费、广告订单、总订单和贡献利润。
2. 把单词未归因订单与词义不相关分开，避免把多触点路径误判为浪费。
3. 若查询整体相关但转化弱，检查价格、评论、主图和页面承接。
4. 不相关查询优先列为否定候选；相关但在成熟归因窗口内持续亏损的目标，也可依据样本和止损线分层降价、限额或暂停。
5. 每次调整后同时观察目标、ASIN 总单和利润，不用单日词级结果反复开关；多触点假设不能覆盖已验证的持续亏损。

最后做数据充分性检查，并把结论分成 `FACT / ESTIMATE / HYPOTHESIS / UNKNOWN`。若关键证据不足，状态写 `HOLD`。

## 必须交付的结果

- ASIN 整体损益
- 词级相关性分类
- 产品页回查
- 统一调控实验
- 数据范围、来源、采集时间、样本与限制。
- 关键假设、待补证据、风险和不可确定项。
- 若有动作：对象、旧值、新值、预期、停止条件、回退值与审批状态。

方案状态使用 `READY FOR REVIEW / DRAFT / HOLD / STOP`；如已执行，另行记录实际结果及回读证据。未得到明确批准时，不得声称已修改线上对象。