# Sealeap Jinwu Amazon Ad Budget Bid Cadence

> Decide when to raise budget versus bid, how often to adjust Amazon ads based on data sufficiency and attribution lag, when dayparting or placement modifiers are justified, and how to structure auto-campaign bid tiers. Use for 广告放量、调整频率、分时调价、广告位倍率、自动广告开几个、广告依赖度测试、新品拿不到广告位. Do not use for 关键词词库建设.

- Skill: `xjli360/sealeap-jinwu-amazon-ad-budget-bid-cadence` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add xjli360/sealeap-jinwu-amazon-ad-budget-bid-cadence`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/xjli360/sealeap-jinwu-amazon-ad-budget-bid-cadence/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Marketing & Growth
- Author: xjli360 (https://skillmd.com/u/xjli360)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/xjli360/sealeap-jinwu-amazon-ad-budget-bid-cadence

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# Amazon 广告的预算、竞价与调整节奏

## 目标

把广告调整从直觉改成有数据门槛的动作：区分预算受限与展示受限，按样本量与归因窗口决定调整频率，只在小时级或位置级数据充分且差异稳定时做分时或倍率调整，并用竞价分档测试替代重复活动。

## 使用范围

- 优先处理广告预算、竞价与调整节奏任务；从专项证据卡选择与当前对象和问题直接相关的主题。
- 集合名称用于维护文件归属，不限制用户要求的交叉验证。其他来源与业务域的证据须分别标注，再按同口径比较。
- 本 Skill 可独立使用，不依赖仓库中的私有语义稿。保留去标识化边界，不恢复原素材身份或逐条映射。

## 适用任务

- 有效广告的放量方式
- 调整频率与观察窗口设定
- 分时调价与广告位倍率的可行性判断
- 自动广告结构设计
- 广告依赖度测试

## 开始前要拿到

- 活动级预算、预算耗尽时点、竞价与建议竞价
- 按位置与按小时拆分的曝光、点击、转化、CPC、ACOS（若可得）
- 归因窗口与产品客单价
- 产品类型、库存规模与日预算上限
- 自然单与广告单时间序列

缺少字段时明确标为 `UNKNOWN` 或 `NEEDS_EVIDENCE`，不要补造数据。

## 不可妥协的边界

- 本 Skill 来自去标识化语义转译，不保留或推断素材来源身份，也不把素材观点冒充 Amazon 当前政策。
- 产品事实、账户事实和 Amazon 一方报告优先；第三方数据必须标明 Provider、站点、日期、样本和估算口径。
- 不捏造销量、搜索量、成本、合规状态、产品属性、评论、平台通知或执行结果。
- 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
- 平台规则、费率、界面和资格会变化；执行前复核当前官方文档与后台状态。
- 竞价倍数、预算档位与观察天数均为经验起点。
- 每次只改一个主要变量并记录回退值。

## 工作流

1. 先填齐前置条件：产品类型、库存、预算上限，缺项标 NEEDS_EVIDENCE。
2. 判断限制来源：预算提前耗尽加预算，预算未耗尽却不放量则提竞价。
3. 按日点击量与归因窗口估算最短调整间隔，高客单价延长。
4. 分时或倍率调整只在小时级或位置级数据充分且差异稳定时执行，保留对照期。
5. 自动广告按低中高竞价分档测试，淘汰重复设置。
6. 对不出单的广告做分步降预算的依赖度测试，观察自然单。

## 专项路由

- **放量方式**：预算耗尽→加预算；预算未耗尽→适度加竞价。
- **调整频率**：由数据充分性决定：曝光点击实时，订单受归因窗口滞后。
- **分时与倍率**：没有小时级或位置级数据就不做；低出单时段可能因 CPC 低而 ACOS 最优。
- **自动广告分档**：多个自动广告只有在竞价分档时才有意义。
- **新品广告位与标签**：新品拿不到搜索结果广告位是常态，短期高竞价换展示后回落；标签是结果不是目标。
- **依赖度测试**：广告只放大有竞争力的产品；分步降预算看自然单是否受影响。

完整的 8 张主题证据卡见 [references/topic-cards.md](references/topic-cards.md)；只加载与当前问题直接相关的卡片。

## 必须交付的结果

- 前置条件表与缺口
- 放量或收缩动作草案（对象、旧值、新值、回退）
- 调整频率与观察窗口规则
- 分时或倍率调整的可行性结论
- 自动广告分档测试方案
- 依赖度测试记录

结尾列出站点、时间窗、数据口径、证据、假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 `HOLD`，不得包装成可直接执行。

执行细节、证据字段和质量检查见 [references/playbook.md](references/playbook.md)。