# Sealeap Qinglong Amazon Customer Feedback

> 聚焦图片与视频、运营工具、A+ 页面的 Amazon 客户反馈与转化改进。在需要从评论、退货和客服证据定位购买障碍，形成产品或页面改进的优先级和验证计划时使用；根据当前业务问题选择证据卡，避免加载无关主题。

- Skill: `xjli360/sealeap-qinglong-amazon-customer-feedback` (Agent Skill, multi-file: 7 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add xjli360/sealeap-qinglong-amazon-customer-feedback`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/xjli360/sealeap-qinglong-amazon-customer-feedback/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: xjli360 (https://skillmd.com/u/xjli360)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/xjli360/sealeap-qinglong-amazon-customer-feedback

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# Amazon 客户反馈与转化改进：图片与视频、运营工具、A+ 页面

## 目标

围绕图片与视频、运营工具、A+ 页面，从评论、退货和客服证据定位购买障碍，形成产品或页面改进的优先级和验证计划。

## 使用范围

- 优先处理客户反馈与转化改进任务；从专项证据卡选择与当前对象和问题直接相关的主题。
- 集合名称用于维护文件归属，不限制用户要求的交叉验证。其他来源与业务域的证据须分别标注，再按同口径比较。
- 本 Skill 可独立使用，不依赖仓库中的私有语义稿。保留去标识化边界，不恢复原素材身份或逐条映射。

## 适用任务

- VOC 主题表
- 根因树
- 改进优先级

## 开始前要拿到

- 站点、ASIN/SKU、变体和时间窗。
- 合规取得的评论、退货原因、Q&A 和客服主题。
- 页面、价格、库存和广告流量结构。
- 产品与包装事实。

缺少字段时明确标为 `UNKNOWN` 或 `NEEDS_EVIDENCE`，不要补造数据。

## 不可妥协的边界

- 本 Skill 来自去标识化语义转译，不保留或推断素材来源身份，也不把素材观点冒充 Amazon 当前政策。
- 产品事实、账户事实和 Amazon 一方报告优先；第三方数据必须标明 Provider、站点、日期、样本和估算口径。
- 不捏造销量、搜索量、成本、合规状态、产品属性、评论、平台通知或执行结果。
- 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
- 平台规则、费率、界面和资格会变化；执行前复核当前官方文档与后台状态。

## 工作流

1. 清洗重复、变体错配和异常评论，保持样本口径。
2. 按任务、障碍、后果、场景和人群聚类 VOC。
3. 把问题映射到产品、包装、说明、Listing 或流量承诺。
4. 按影响、频率、可实现性和受保护收益排序改进。
5. 用单变量页面或样品实验验证，禁止操纵评价。

## 专项路由

- **图片与视频**：建立信息优先级、事实证据、可读性和单变量创意测试。
- **运营工具**：先核对工具的数据来源、权限、费用和导出字段，再决定是否接入。
- **A+ 页面**：按购买决策顺序规划模块、证据、对比和 FAQ，并校验移动端。
- **FBA**：核对配送模式、尺寸重量、费率、入仓要求和可追踪状态。
- **Listing 诊断**：从合规、可发现性、点击和转化四层审计当前详情页。
- **五点描述**：按购买问题组织收益、事实和适用边界，避免重复或虚假承诺。
- **关键词体系**：按品类、属性、人群、场景和问题收益组织词库，并记录来源与相关性。
- **关键词排名**：按固定站点、时间和查询记录排名，结合库存、价格、评价和广告干扰解释变化。

完整的 22 张主题证据卡见 [references/topic-cards.md](references/topic-cards.md)；2 种原有组合见 [references/scenario-patterns.md](references/scenario-patterns.md)。

## 第三方数据（可选）

只有在用户数据或 Amazon 一方报告不足时，才按 [references/mcp-data-plan.md](references/mcp-data-plan.md) 发现实时 schema、执行 dry-run，并在可能计费的调用前核对具体请求与预算授权；已有授权覆盖时不重复索取。凭证通过环境变量注入，结果保存到 Skill 包之外的任务私有目录。

## 必须交付的结果

- VOC 主题表
- 根因树
- 改进优先级
- 页面或产品实验卡
- 评价合规检查

结尾列出站点、时间窗、数据口径、证据、假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 `HOLD`，不得包装成可直接执行。

执行细节、证据字段和质量检查见 [references/playbook.md](references/playbook.md)。