# Sealeap Qinglong Amazon Product Research

> 聚焦市场机会、运营工具、关键词体系的 Amazon 选品与产品开发。在需要验证购买需求、直接竞争、差异化和单位经济，形成进入、有限验证或暂缓的有据判断时使用；根据当前业务问题选择证据卡，避免加载无关主题。

- Skill: `xjli360/sealeap-qinglong-amazon-product-research` (Agent Skill, multi-file: 7 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add xjli360/sealeap-qinglong-amazon-product-research`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/xjli360/sealeap-qinglong-amazon-product-research/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: xjli360 (https://skillmd.com/u/xjli360)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/xjli360/sealeap-qinglong-amazon-product-research

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# Amazon 选品与产品开发：市场机会、运营工具、关键词体系

## 目标

围绕市场机会、运营工具、关键词体系，验证购买需求、直接竞争、差异化和单位经济，形成进入、有限验证或暂缓的有据判断。

## 使用范围

- 优先处理选品与产品开发任务；从专项证据卡选择与当前对象和问题直接相关的主题。
- 集合名称用于维护文件归属，不限制用户要求的交叉验证。其他来源与业务域的证据须分别标注，再按同口径比较。
- 本 Skill 可独立使用，不依赖仓库中的私有语义稿。保留去标识化边界，不恢复原素材身份或逐条映射。

## 适用任务

- 机会卡
- 竞品与 VOC 证据表
- 差异化规格

## 开始前要拿到

- 目标站点、类目、价格带和风险偏好。
- 需求、关键词、直接竞品、评论与上架时间。
- 采购、物流、平台费、广告和退货成本。
- 产品事实、供应链、IP 与合规约束。

缺少字段时明确标为 `UNKNOWN` 或 `NEEDS_EVIDENCE`，不要补造数据。

## 不可妥协的边界

- 本 Skill 来自去标识化语义转译，不保留或推断素材来源身份，也不把素材观点冒充 Amazon 当前政策。
- 产品事实、账户事实和 Amazon 一方报告优先；第三方数据必须标明 Provider、站点、日期、样本和估算口径。
- 不捏造销量、搜索量、成本、合规状态、产品属性、评论、平台通知或执行结果。
- 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
- 平台规则、费率、界面和资格会变化；执行前复核当前官方文档与后台状态。

## 工作流

1. 定义购买对象、场景、核心任务和直接竞品边界。
2. 用需求、竞争、评论和新进入者证据验证市场，而非只看热度。
3. 从差评、退货和使用障碍提炼可工程化改进。
4. 统一规格核算落地成本、广告承受力和贡献利润。
5. 通过样品、合规、IP 和小批量测试后再形成 GO/NO-GO。

## 专项路由

- **市场机会**：先验证需求、直接竞争、价格带和进入门槛，再讨论开发。
- **运营工具**：先核对工具的数据来源、权限、费用和导出字段，再决定是否接入。
- **关键词体系**：按品类、属性、人群、场景和问题收益组织词库，并记录来源与相关性。
- **卖家精灵**：先发现实时 MCP schema，再以第三方估算口径获取关键词、竞品或评论证据。
- **点击表现**：按搜索结果与广告位拆分点击数据，区分素材、价格、承诺和流量相关性问题。
- **竞品验证**：按相同购买对象、场景、功能和价格带定义直接竞品，并识别异常样本。
- **FBA**：核对配送模式、尺寸重量、费率、入仓要求和可追踪状态。
- **Listing 诊断**：从合规、可发现性、点击和转化四层审计当前详情页。

完整的 26 张主题证据卡见 [references/topic-cards.md](references/topic-cards.md)；4 种原有组合见 [references/scenario-patterns.md](references/scenario-patterns.md)。

## 第三方数据（可选）

只有在用户数据或 Amazon 一方报告不足时，才按 [references/mcp-data-plan.md](references/mcp-data-plan.md) 发现实时 schema、执行 dry-run，并在可能计费的调用前核对具体请求与预算授权；已有授权覆盖时不重复索取。凭证通过环境变量注入，结果保存到 Skill 包之外的任务私有目录。

## 必须交付的结果

- 机会卡
- 竞品与 VOC 证据表
- 差异化规格
- 单位经济模型
- 样品与上市门槛

结尾列出站点、时间窗、数据口径、证据、假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 `HOLD`，不得包装成可直接执行。

执行细节、证据字段和质量检查见 [references/playbook.md](references/playbook.md)。