# Sealeap Xiezhi Amazon Factory Capability Market Matching

> Match a factory's materials, processes, tooling, MOQ, and quality capabilities to lower-competition Amazon use cases. Use when a manufacturer has supply strength but its standard products face crowded, expensive traffic.

- Skill: `xjli360/sealeap-xiezhi-amazon-factory-capability-market-matching` (Agent Skill, multi-file: 5 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add xjli360/sealeap-xiezhi-amazon-factory-capability-market-matching`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/xjli360/sealeap-xiezhi-amazon-factory-capability-market-matching/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: xjli360 (https://skillmd.com/u/xjli360)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/xjli360/sealeap-xiezhi-amazon-factory-capability-market-matching

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# Amazon 工厂能力与市场匹配

## 目标

不把供应链优势误当市场优势，而将材料与工艺能力组合到具体人群、场景和任务中寻找可经营需求。

## 适用任务

- 为工贸一体卖家寻找细分市场。
- 把材料或工艺通用词映射到多个用途。
- 比较原大通货赛道与新场景赛道。

## 开始前要拿到

- 工厂材料、设备、工艺、尺寸、产能、MOQ、认证和质量边界。
- 原有产品及客户用途。
- 材料/工艺词与场景/人群/节日词组合。
- 候选市场的商品、价格、评论、销量、CPC 与合规要求。

缺少字段时列出证据缺口，并把相关结论标为 `FACT`、`ESTIMATE`、`ASSUMPTION` 或 `UNKNOWN`；不要补造数据。

## 不可妥协的边界

- 第三方数据均为估算或代理证据；Amazon 一方报告、后台实时字段和产品事实优先。
- 经验阈值只能作为可调起点，必须展示敏感性分析，不能写成 Amazon 官方规则。
- 不得捏造销量、搜索量、CPC、CVR、成本、认证、产品属性或消费者需求。
- 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
- 不输出或保存素材来源身份、账号、链接、作品编号、互动数据、原始话术或其他可反查来源的线索。
- 不得用工厂客户销量、品牌或知识产权作为自身可复制资产。
- 不得绕过认证、安全、标签或分销授权要求。

## 工作流

### 1. 制作能力护照

把工厂优势写成可验证的材料、工艺、成本、速度、质量和 MOQ，而不是笼统的供应链好。

### 2. 生成通用词

从材料、工艺、产品结构和生产流程提取当地市场常用表达。

### 3. 组合需求词

将能力词分别与人群、空间、活动、节日和使用任务组合，跨类目发现商品。

### 4. 筛低门槛样本

优先研究低评论正常出单、有精准词、价格可覆盖广告且工厂无需大改的方向。

### 5. 比较新旧赛道

对竞争、CPC、MOQ、开发、认证、物流和利润逐项比较，避免只看生产成本。

### 6. 验证可交付

做样品、质量标准、包装、标签和小批量交期核查后，才进入商业验证。

## 判断标准

- 供应链优势解决能否生产，市场优势解决消费者为何选择；两者必须同时成立。
- 材料/工艺 + 场景/人群/节日是发现公式，不是需求证明。
- 高门槛产品只有在工厂真实具备认证和质量体系时才是优势。

## 第三方 MCP 数据

需要外部关键词、竞品、评论或公开网页证据时，读取 [references/mcp-data-plan.md](references/mcp-data-plan.md)，并使用 `scripts/mcp_research.py`。

- 先动态执行 `tools/list`、`search-tools` 和 `describe`，依据实时 `inputSchema` 构造参数。
- 凭证只从环境变量读取，不进入参数、URL、Skill、终端输出或 Git。
- 可能计费的 `tools/call` 先展示 Provider、工具、无密钥参数、预计成本与输出位置，核对已有授权；仅在授权覆盖本次范围时使用 `--allow-cost`，该标志不是费用上限。
- 脱敏结果用 `--output` 写入 Skill 包之外的任务私有目录；不假设安装位置受仓库 `.gitignore` 保护。第三方数据标为估算或代理证据。
- 失败一次后记录缺口，不以重复付费重试掩盖不可用状态。

## 必须交付的结果

- 工厂能力护照
- 通用词组合矩阵
- 候选细分市场
- 新旧赛道经济对比
- 样品与小批验证计划

结尾列出站点、数据窗口、证据来源、关键假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 `HOLD`，不得包装成可直接执行。

执行细节、证据字段和质量检查见 [references/playbook.md](references/playbook.md)。