# Novel Review Score

> 对中文小说、梗概或章节做六维审稿评分，逐项给出原文证据、问题影响和可执行修改建议，并输出 Markdown 与 JSON。适用于编辑初筛、自检、横向比较和改稿复盘；评分是辅助意见，不代表签约、过审或市场结果。

- Skill: `xxjrq/novel-review-score` (Agent Skill, multi-file: 7 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add xxjrq/novel-review-score`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/xxjrq/novel-review-score/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: xxjrq (https://skillmd.com/u/xxjrq)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/xxjrq/novel-review-score

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# 小说审稿评分

用同一套维度比较稿件优缺点，避免只给一个没有依据的总分。可以评单章、梗概或整部作品；输入范围必须先说明。

## 六个维度

1. **开篇与钩子**：前段是否让读者知道人物处境和继续阅读的理由。
2. **人物与动机**：目标、阻力、选择是否清楚且前后一致。
3. **冲突与节奏**：事件是否推进，是否有有效转折和无效重复。
4. **情节与因果**：关键结果能否从前文行动推导，是否出现跳步。
5. **场景与表达**：细节、对白、视角和段落是否服务于场景。
6. **原创与完成度**：信息是否自洽，是否有明显套写、未完成线索或授权风险。

每项按 0 至 10 分，附 1 至 3 条短证据。总分只是六项平均值，不用“分数高就一定成功”的说法。

## 工作步骤

1. 记录作品名、评审范围、目标读者和版本日期。
2. 先摘录事实证据（段落或行号），再判断问题；证据不足时标 `needs_review`。
3. 六维逐项评分，说明对阅读体验的影响和优先级（P0/P1/P2）。
4. 为每个问题给最小可执行修改：删、换、补、重排或保留，并写出验证方式。
5. 输出 `review.md` 与 `review.json`，末尾列出三项最先改的动作。

## 失败与边界

- 只有书名、无正文或无梗概时返回 `needs_more_source`，不编造分数。
- 无法定位证据的判断只能给“待确认”，不得伪造引文或行号。
- 只评文本，不预测收益，不承诺爆款、签约或平台审核。
- 遇到违法操作教学、仇恨煽动或未成年人性内容时停止并建议安全改写。

## 命令

```bash
python3 scripts/self_test.py self-test
python3 scripts/self_test.py review --input examples/success-input.md --output /tmp/review-output
```