# Evidence Researcher

> 全场景通用事实证据研究员。覆盖 5 大类来源（GitHub开源、SaaS商业产品、X推文动态、官方技术文档/论文、真实商业账本），在动笔写推之前强制执行物理事实检索、核验真实一手链接（拒绝臆造假URL）、提取客观参数、强制挖掘局限性与反方声音，输出标准化 evidence_pack 证据包，彻底杜绝推文误解、功能夸大与凭空脑补。 触发关键词：搜证据、核实事实、查数据、找反方、证据包、evidence pack、排坑调研、泛用核验。

- Skill: `yang0/evidence-researcher` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add yang0/evidence-researcher`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/yang0/evidence-researcher/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: yang0 (https://skillmd.com/u/yang0)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/yang0/evidence-researcher

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# 全场景通用事实证据研究员 Skill（Universal Evidence Researcher）

## 核心哲学

> **没有物理核验，绝不动笔；严禁任何形式的文本脑补与假链接臆造。**  
> 无论是开源项目、商业 SaaS、KOL 推文、技术文档还是商业案例，必须经过**全场景真实检索与一手核对**，形成客观、严谨、有据可查的标准化 `evidence_pack`。

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## 🌐 五大泛用核验通道（Universal 5 Channels）

### 1️⃣ 通道一：GitHub 开源项目核验（OSS Repositories）
- **仓库真实性核验**：通过检索定位真实的 `owner/repo`，严禁拼写错误或臆造作者名；
- **技术底座与依赖**：明确核心技术栈（如 Remotion、WebAssembly、PyTorch），严禁搞错技术原理；
- **具体资产与特性**：提取 README 中明确标注的数字（如 152 个配方卡、209 个动效预览、支持导出剪映草稿）；
- **安装与调用方式**：核对真实安装命令（如 `npx skills add Vincentwei1021/video-shotcraft`）；
- **开源协议与商业限制**：核验项目 License（如 Apache-2.0）以及底层第三方库的商业授权约束（如 Remotion 商业授权限制）。

### 2️⃣ 通道二：SaaS 商业产品与官网落地页（Commercial SaaS & Products）
- **真实定价与免费墙**：核验是否有免费试用？免费版带不带水印？VIP 真实月费（如 $20/月、¥60/月）；
- **核心功能分界线**：哪些是核心卖点？哪些是付费专享（如 4K 导出、并发队列、商业版权）；
- **落地网址**：核对真实官网顶级域名，杜绝假域名或失效链接。

### 3️⃣ 通道三：X / Twitter 原文与社交动态（Social Posts & Threads）
- **专有名词/工具 100% Web Search 核验**：素材中出现的任何专有名词、KOL 推荐项目或黑话（如“元 skill”、“某某工作流”），**必须强制调用 `search_web` 定位具体的开源仓库（如 `yaojingang/yao-meta-skill`）或落地官网**，严禁凭抽象概念臆测，首评必须提供经过 Web Search 核实的一手项目链接与安装命令；
- **Quote 引用推文 100% 真实抓取核验**：凡属于视觉类需要转为 Quote Tweet 的素材，**必须从真实日报中抓取核实作者真实 Handle 与推文 ID，并在动笔前校验其内容真实性**，严禁使用任何占位 ID（如误用重复 ID）或跨推文混淆；
- **原作者与原推 ID**：核对作者真实 Handle（如 @Vincentwei1021、@weichen_ink）与原推发布时间；
- **原文核心主张**：准确提炼作者原话，区分“作者观点”与“客观事实”；
- **评论区争议与翻车反馈**：提取推友的真实使用反馈、Bug 吐槽或质疑声。

### 4️⃣ 通道四：官方技术文档与学术论文（Docs, APIs & Papers）
- **API 真实参数与模型版本**：核实上下文窗口（如 1M tokens）、调用单价（如 Input/Output Token 价格）；
- **适用边界与局限**：明确不支持的场景（如仅支持静态前端生成，不支持动态复杂后端逻辑）。

### 5️⃣ 通道五：一人公司商业案例与财务账本（Business & Unit Economics）
- **成本与收益核算**：核验单次调用成本、API 支出、转化率漏斗（严禁无依据吹嘘“月入十万”）；
- **时间与人力节省**：量化真实提效比例（如从 2 小时缩短至 15 分钟）。

### 6️⃣ 软件/工具推荐三大高信噪比筛选铁律（High-Signal Tool Curation Rules）
1. 🚫 **大路货/人尽皆知的大众工具一律剔除（No Mainstream Clichés）**：
   - 凡是全网人尽皆知的基础设施与通用大平台（如 Dify、n8n、ComfyUI、Excalidraw、ChatGPT、Notion、Midjourney），严禁作为垂直场景的“独家新工具/黑科技”推荐，避免沦为毫无信息增量的泛泛列表；
   - **只推荐专精特定痛点的小众硬核开源项目、专属 MCP 协议、最新上线的专用 Skill 或单点杀手级工具**。
2. 🚫 **同类功能严禁同质化堆砌（No Functional Redundancy）**：
   - 同一个工作流节点（如小红书图文排版、数据分析），严禁并列罗列 2~3 个功能重叠的同质化工具；
   - **必须通过对比只挑选 1 个体验最丝滑、针对该场景的唯一最优解**。
3. 🚫 **非核心/边角料功能严禁硬塞（Core Killer Feature Only）**：
   - 严禁为了凑数量把通用工具的边角料功能（如把 Excalidraw 硬说成小红书排版工具）强行塞进垂直工作流；
   - **推荐的每一个工具，其第一核心卖点（Killer Feature）必须 100% 专为该场景设计**。

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## 📋 标准化 `evidence_pack` 数据结构规范

```json
{
  "topic_id": "topic-unique-id",
  "topic_title": "主题全称",
  "source_channel": "github_repo | saas_product | x_tweet | official_doc | business_case",
  "research_status": "complete", // complete (一手充足) / partial (可用但需注明) / weak (证据不足禁写)
  "primary_sources": [
    {
      "source_type": "github | official_website | tweet | doc | paper",
      "name": "官方项目/网站全称",
      "url": "真实的官方链接（必须真实存在）",
      "author_or_team": "作者或团队名"
    }
  ],
  "hook_ammunition": {
    "core_pain_points": "读者最扎心的一线痛点/翻车经历（供给 S1 纯钩子，≤25字）",
    "counter_consensus_twist": "90% 人的错误认知 vs 真实反转（供给 S1/S2 反差）",
    "emotional_trigger": "当事人吐槽、意外或惊喜点"
  },
  "s2_ready_to_use_payload": {
    "recommended_formula": "【核心反差/反转】+【首个具体实体】+【关键数字/版本/金额】",
    "example_snippets": [
      "看 xAI 刚开源的 1.8 万行算法才懂：正文少于 3 个实体直接被判 0 分。",
      "用 MiniMax H3 跑扁平矢量动画：10秒就能直出一组高级 B-roll 空镜素材。"
    ]
  },
  "asset_attribute": "third_party_case | own_original_asset", // 第三方案例用同行视角；作者本人独家资产(IP/开源项目)强制用第一人称【成果展示型】
  "tool_lifecycle_check": "淘汰过时冷门技术(如死磕ComfyUI换脸)，聚焦即梦/可灵/MiniMax/Claude等高关注热门工具",
  "visual_quote_recommended": true, // 动效/3D/转场等视觉题材必须建议挂载原推链接转为 Quote Tweet
  "entity_inventory": {
    "core_tools_and_repos": ["真实工具A", "GitHub owner/repo", "技术底座"],
    "exact_numbers_and_metrics": ["精确 Stars 数", "显存占用/版本号", "转化率/耗时"],
    "pricing_and_unit_economics": "真实月费、单条渲染成本或节省金额",
    "exact_commands_or_steps": "安装命令（如 npx ...）或关键步骤"
  },
  "limitations_and_drawbacks": [
    "⚠️ 客观局限性 1（如依赖某基础框架、复杂场景仍需人工介入）",
    "⚠️ 客观局限性 2（如商业授权限制、硬件门槛）"
  ],
  "risk_notes": "防误解警戒线：明确交代哪些话绝对不能吹（如不能夸大为全能替代全栈）",
  "target_audience": "该方案最适合哪类精准人群"
}
```

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## 🚦 准入判定门禁

- 🟢 **放行（complete）**：真实 URL、钩子弹药、`s2_ready_to_use_payload`、实体清单（≥3项物理实体）与局限性全部齐全，放行进入 `hook-and-headline-writing`；
- 🔴 **拦截（weak）**：未进行真实检索、存在假 URL、缺少 S2 预制弹药或对工具产生事实误解，**一票否决，强制退回重新调研**。