# Bloodwork To Notion Structured DB

> 血检报告结构化入库（Notion）

- Skill: `yangyuchen-work/bloodwork-to-notion-structured-db` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add yangyuchen-work/bloodwork-to-notion-structured-db`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/yangyuchen-work/bloodwork-to-notion-structured-db/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Productivity
- Author: YangYuChen-Work (https://skillmd.com/u/yangyuchen-work)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/yangyuchen-work/bloodwork-to-notion-structured-db

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# 血检报告结构化入库（Notion）

## 适用场景
> 把血检结果自动整理进 Notion 数据库，便于长期趋势查看。；| 内置 | `OpenClaw 自动整理` | 报告字段抽取与入库 | OpenClaw Built-in |

## 功能说明
# 血检报告结构化入库（Notion）

> 把血检结果自动整理进 Notion 数据库，便于长期趋势查看。

## 这个案例能帮你做什么

- 把分散的报告内容变成可查询、可对比的数据。
- 降低手工整理医疗数据的时间成本。
- 为后续健康决策提供连续记录基础。

## 你需要的 Skills（按类型）

| 类型 | Skill / 工具 | 用途 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 外部 | `Notion Database` | 承载血检结构化记录 | Notion |
| 内置 | `OpenClaw 自动整理` | 报告字段抽取与入库 | OpenClaw Built-in |

## 快速体验版（先跑一轮）

1. 先处理 1 份血检报告。
2. 输出字段映射（项目名、结果、单位、参考区间、日期）。
3. 人工核对后再批量导入。

```text
请把这份血检报告整理成 Notion 数据库结构：
- 检测日期
- 项目名称
- 检测值
- 单位
- 参考区间
并标注异常项。
```

## 稳定自动版（可长期运行）

### 推荐流程

1. 定义统一字段模板。
2. 每次新报告到达后自动入库。
3. 周期性输出异常趋势摘要。

## 成功标准
- 每份报告都能标准化入库。
- 异常项标注准确、可追溯。
- 历史趋势可按项目快速查询。

## 源文件
来源：awesome-openclaw-zh  
原始文件：11-bloodwork-to-notion-structured-db.md