# Token Usage Optimizer

> Token 使用优化器

- Skill: `yangyuchen-work/token-usage-optimizer` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add yangyuchen-work/token-usage-optimizer`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/yangyuchen-work/token-usage-optimizer/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: YangYuChen-Work (https://skillmd.com/u/yangyuchen-work)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/yangyuchen-work/token-usage-optimizer

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# Token 使用优化器

## 适用场景
- 当命中率过低时自动降频，优先保留高价值检查。；## 稳定自动版（可长期运行）

## 功能说明
# Token 使用优化器

> 统计心跳任务 token 消耗，用差分检查替代盲目轮询，降低 API 成本。

## 这个案例能帮你做什么

- 量化每类检查任务的 token 使用量与命中率。
- 当命中率过低时自动降频，优先保留高价值检查。
- 周报化展示节省效果，避免“省了多少不清楚”。

## 你需要的 Skills（按类型）

| 类型 | Skill | 用途 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 内置 | `filesystem` | 记录 token 日志 | OpenClaw Built-in |
| 内置 | `system` | 计算命中率与成本变化 | OpenClaw Built-in |

## 快速体验版（先跑一轮）

```javascript
const tokenLog = {
  timestamp: Date.now(),
  tokensUsed: response.usage.total_tokens,
  endpoint: 'email_check'
};
```

先按检查类型打点一轮，确认日志结构可用。

## 稳定自动版（可长期运行）

### 1) 心跳内置优化流程（原文）

```text
Every heartbeat:
1. Log tokens used per check type
2. Calculate hit rate (actionable/total)
3. If hit rate <5%: reduce check frequency
4. Implement differential checking
5. Weekly report: savings achieved
```

### 2) 优化策略（原文）

- State-based vs polling
- Check rotation (high/medium/low freq)
- Adaptive intervals

## 成功标准
- token 消耗下降 60% 以上。
- 响应能力不明显下降。
- 每周有可核对的节省报告。

## 源文件
来源：awesome-openclaw-zh  
原始文件：27-token-usage-optimizer.md