# Self Media Trend Radar

> 安全追踪热点、研究关键词和拆解竞品内容，并将结果转成原创选题和证据包。用于用户要求找热点、看趋势、分析爆款、研究竞品账号、拆标题或开头、比较内容结构、发现评论需求和判断时效窗口。只做公开信息研究和只读采集，不自动互动、发布或使用主账号登录态抓取竞品。

- Skill: `yanhua1010/self-media-trend-radar` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add yanhua1010/self-media-trend-radar`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/yanhua1010/self-media-trend-radar/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: yanhua1010 (https://skillmd.com/u/yanhua1010)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/yanhua1010/self-media-trend-radar

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# 热点与竞品雷达

## 目标

识别用户需求、表达结构和时效机会，不复制竞品观点或文案。

## 数据源优先级

1. 用户提供的链接、截图、导出文件和素材。
2. 官方文档、原始发布、论文、公告和作者原帖。
3. 平台公开搜索、热榜、竞品主页和公开互动数据。
4. 可信二手资料，用于补充背景，不替代一手事实。

近期产品、人物、价格、版本、新闻和平台规则必须联网核验。技术事实优先使用官方来源。

## 研究流程

### 1. 定义研究问题

确认要回答的是热点窗口、关键词需求、竞品结构、账号定位还是内容机会。先限定平台、时间范围和样本数量。

### 2. 收集有限样本

只收集能回答问题的样本。记录链接、发布时间、标题、内容形态、公开互动和观察备注。不要把一次高表现直接叫作规律。

### 3. 拆解结构

逐条检查：

- 标题使用了什么承诺、身份、冲突或信息差。
- 开头 3 秒或第一屏如何建立停留。
- 内容如何组织证据、故事、步骤和转折。
- 封面或首图承担什么任务。
- 行动、标签、合集和发布时间如何配合目标。
- 评论区暴露了哪些真实问题和反对意见。

### 4. 判断机会

区分：

- 可以直接核验的事实。
- 多个样本重复出现的模式。
- 可能由热点、投流或账号体量造成的现象。
- 用户能加入的一手经验、反证和独立判断。

### 5. 转成原创选题

每个候选写明：一句话判断、目标受众、时效窗口、一手证据、差异化角度、适合平台、仍缺证据和风险。

## 输出

交付：

1. 研究范围和样本说明。
2. 3 到 5 条结构性发现。
3. 不能下结论的内容。
4. 3 到 5 个原创选题。
5. 最推荐选题和下一步验证动作。

读取 [research-safety.md](references/research-safety.md) 并遵守账号隔离、只读、控频、遇阻即停和凭证保护规则。