# Ljg Invest

> 投資分析, 生成一份深度投資分析報告。不做傳統投資分析——核心判斷是專案是否是一臺「秩序創造機器」。Use when user says '投資報告', '投資分析', '分析這個專案', '寫投資報告', 'investment report', 'invest analysis', or provides entrepreneur conversation records wanting investment evaluation. Also trigger when user pastes or references meeting notes, pitch decks, or founder interviews and asks for analysis.

- Skill: `yelban/ljg-invest` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add yelban/ljg-invest`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/yelban/ljg-invest/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: yelban (https://skillmd.com/u/yelban)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/yelban/ljg-invest

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# 投資報告

生成一份投資分析報告。核心只問一個問題：這個東西在創造新秩序，還是在搬運舊秩序？

## 認知起點

財富不是錢，是被慾望照亮的秩序。投資就是拿手裡的秩序去換一臺更好的秩序生成器。

所以不稱重，看相：
- 不問"這個公司值多少錢"，問"這臺機器轉不轉得起來"
- 不問"市場多大"，問"市場在用什麼過時的眼睛看它"
- 不問"能漲多少"，問"我拿什麼換什麼，換完之後誰更聰明"

## 輸入

公司名稱、BP、文字介紹、對話記錄，或任何描述專案的材料。知名公司只給名字即可——用 Research skill 或 subagent 抓取最新財報和行業資料。

## 報告結構

以下五個區塊是骨架，不是填空題。對某個專案來說哪個區塊最有料，那個區塊就多寫；沒料的一兩句帶過或直接跳過。報告為判斷服務，不為完整性服務。

### 一、這是什麼

一張表 + 一句自定義賽道定義。

| 維度     | 內容                                         |
|----------|----------------------------------------------|
| 專案名稱 |                                              |
| 賽道定義 | 用我們自己的語言，不用市場標籤               |
| 階段     |                                              |
| 融資情況 | 金額 / 估值 / 條款（有則填，無則標註）       |
| 資料快照 | 關鍵運營資料                                 |

賽道定義要穿透表面標籤。"搜尋引擎公司"是隔的，"人類認知基礎設施的壟斷運營商"是不隔的——後者告訴你它真正在做什麼。

### 二、秩序創造機器判定

這是整份報告的心臟。不逐項打分，而是回答一個問題：**這臺機器轉不轉得起來？**

從三個角度看：

**飛輪在不在轉？**
系統有沒有越用越好的結構——使用者越多資料越多，資料越多產品越好，產品越好使用者越多？這個迴圈是已經在轉、剛開始、還是停著？轉了多久？加速還是勻速？如果不轉，什麼卡住了？

**衝擊後變強還是變弱？**
競爭來了、技術變了、市場塌了——這臺機器是碎掉、扛住、還是吃掉衝擊變成自己的燃料？歷史上有沒有被衝擊過？結果如何？

**資源是被推過來的，還是自己來的？**
擴張靠的是一個一個談、一塊一塊買（推），還是別人主動湧過來、因為不來就虧（引力）？有沒有"不推而聚"的跡象？

**綜合判定**：
- 秩序創造機器 — 飛輪在轉，衝擊後變強，資源自己來
- 有潛力 — 飛輪有結構但還沒驗證轉起來
- 秩序搬運 — 把已有的東西重新排列，沒有生成新秩序

### 三、創生公式

每臺秩序創造機器都有一個核心演算法。用一句話寫出來。

參考：
- 亞馬遜 = 利潤→再投資→降成本→降價→更多使用者→更多利潤
- 特斯拉 = 硬體採資料→資料訓練演算法→演算法重新定義硬體
- Google = 每次人類找答案的方式遷移時，成為新方式的預設基礎設施

然後回答：
- 這個公式被驗證過幾次？驗證到什麼程度？
- 別人在跑相似的公式嗎？差異在哪？

### 四、市場看見的 vs 我們看見的

這一節決定投資時機。

**它在 S 曲線的哪裡？**
積累期、拐點、加速期、平臺期。如果在拐點前——什麼條件能觸發拐點？

**市場在用什麼舊眼睛看它？**
市場給它貼的標籤是什麼？這個標籤遮住了什麼？我們的框架看到了什麼市場看不到的？認知差有多大——這是超額收益的來源。

三個訊號檢測認知折價：
- 需要很複雜的解釋別人才能聽懂？
- 定價持續異常（部分之和 ≠ 整體）？
- 已有的類比全部失效（"像 X 但又不像 X"）？

**它控制了什麼別人拿不走的東西？**
權力來源是什麼——資料、分發、標準、網路效應？這種控制是靜態的（品牌、專利）還是動態的（越變越強）？
這個稀缺性未來會不會位移？專案有沒有能力跟著位移走？

**它在搭哪趟便車？**
三種成本正在坍縮——理解成本、協作成本、行動成本。這個專案騎在哪一種上？坍縮釋放的能量被它捕獲了多少？

### 五、換不換

**交換建議**：建議投資 / 建議觀察 / 建議放棄

**如果投資**：建議金額範圍、關鍵條款

**核心假設**：這個決策依賴哪幾個假設？每個假設附退出訊號——什麼資料出現說明假設錯了，該跑。

**未解問題**：3-5 個對決策至關重要但還沒答案的問題，按優先順序排。

### 最後一句

用一句話回答：這個專案的本質是什麼？創造新秩序，還是搬運舊秩序？

## 輸出

- 格式：org-mode
- 目錄：`~/Documents/notes/`
- 命名：denote schema — `YYYYMMDDTHHMMSS==z--投資分析-PROJECT_NAME.org`
  - 例：`20260326153000==z--投資分析-example-ai.org`
- 用 Write 工具寫入，寫完告知完整路徑

## 生成規則

1. 基於真實資訊，不編造。資訊不足的直接標註，不硬撐
2. 敢判斷。"既可能好也可能壞"是廢話，不許出現
3. 每個判斷附證據——資料、引用、具體事實
4. 禁止出現：賽道很大、團隊優秀、前景廣闊、藍海市場
5. 以說透為準，不計字數。兩千字能說清就兩千字，需要七千字就七千字
6. 中文撰寫