# Feishu Push

> 一键提炼当前 Claude Code 对话中的知识点和开发经验，结构化推送到飞书多维表格。触发词："/feishu-push"、"推送飞书"、"保存到飞书"、"沉淀到飞书"、"推送知识库"。在 Claude Code 开发对话中随时可用，自动分类写入知识库。

- Skill: `yiing99/feishu-push` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add yiing99/feishu-push`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/yiing99/feishu-push/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: YIING99 (https://skillmd.com/u/yiing99)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/yiing99/feishu-push

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# 飞书知识推送

## 流程

### 1. 扫描对话，识别有价值内容

回顾本次对话，按两个表分类：

**→ 资讯库**（认知/灵感/方法论/工具/观点）:
- 🧠 认知升级 · 💡 灵感闪现 · 📝 方法论 · 🔗 工具发现 · 📰 文章摘录 · 🗣️ 对话精华

**→ 开发知识库**（技术操作/踩坑/命令/配置）:
- 技术实施 · 踩坑记录 · 自动化 · 功能增强 · 知识点

跳过纯闲聊和无价值信息。

### 2. 提炼原则

- **提炼不搬运**：标注 📌技术事实 / 💡启发提炼 / 🔥个人原创
- **有链接必存**：`{"link":"url","text":"[来源·作者] 主题"}`

字段详见 [references/field-mapping.md](references/field-mapping.md)。

### 3. 展示清单，等用户确认

```
📋 本次推送清单：

资讯库 (N条):
  1. 🧠 [标题]
  2. 📝 [标题]

开发知识库 (N条):
  1. 🔧 [标题]
  2. 🐛 [标题]

确认推送？
```

### 4. 用户确认后推送

生成 JSON 写入 `/tmp/feishu_push_records.json`，执行：

```bash
cat /tmp/feishu_push_records.json | python3 ~/.claude/skills/feishu-push/scripts/push_to_feishu.py
```

JSON 结构：
```json
{
  "ai_records": [{
    "标题": "", "内容类型": "", "来源平台": "AI对话",
    "原始输入": "", "核心洞察": "", "我的思考": "",
    "行动项": "", "标签": [], "关联技术栈": []
  }],
  "dev_records": [{
    "文本": "", "类型": "", "相关系统": [],
    "标签": [], "问题背景": "", "解决方案": "",
    "关键命令": "", "教训注意": ""
  }]
}
```

### 5. 报告结果