# Tech Harvester > RSSフィードを取得して要約をMarkdownにまとめるスキル。「ニュースを取得して」「テックブログをまとめて」「ダイジェストを作って」などで発動。フィード・キーワードの自律進化も対応：「フィードを最適化して」「トレンドを分析して」「新しいフィードを探して」なども発動トリガー。 - Skill: `ynitto/tech-harvester` (Agent Skill, multi-file: 8 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add ynitto/tech-harvester` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ynitto/tech-harvester/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Docs & Writing - Author: ynitto (https://skillmd.com/u/ynitto) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/ynitto/tech-harvester --- # Tech Harvester RSSフィードを取得し、テーマ別に整理して日本語要約付きのMarkdownダイジェストを生成するスキル。 収集先・キーワードが使うたびに自律的に改善される進化機能も備える。 ## モード一覧 | モード | 発動フレーズ例 | 概要 | |--------|--------------|------| | **A: ダイジェスト生成** | 「ニュースを取得して」「テックブログをまとめて」「最新の技術情報を集めて」「ダイジェストを作って」「RSSをまとめて」 | フィードを取得しテーマ別日本語要約を生成する | | **B: トレンド分析** | 「トレンドを分析して」「今週のキーワードをまとめて」「注目トピックを教えて」 | 記事からキーワードを抽出し rising/stable/declining を分類する | | **C: フィード発見** | 「新しいフィードを探して」「収集先を増やして」「フィードを発掘して」 | 記事内リンクから未登録の RSS フィードを自動発見する | | **D: フィード進化** | 「フィードを最適化して」「不要なフィードを整理して」「フィードを進化させて」 | 品質統計に基づき feeds をローカルで自動更新する | --- ## ワークフロー A: ダイジェスト生成（通常利用） ### ステップ1: 記事を取得する ```bash python .github/skills/tech-harvester/scripts/fetch_feeds.py --output articles.json ``` `--update-stats` を付けると取得後に自動で `feed_stats` を更新する（推奨）: ```bash python .github/skills/tech-harvester/scripts/fetch_feeds.py --output articles.json --update-stats ``` オプション: | オプション | 説明 | 例 | |---|---|---| | `--max-items N` | フィードあたりの最大記事数（デフォルト: 10） | `--max-items 5` | | `--lang ja\|en` | 言語でフィードを絞り込む | `--lang ja` | | `--tags TAG1,TAG2` | タグでフィードを絞り込む | `--tags cloud,ai` | | `--output FILE` | 結果をJSONファイルに書き出す | `--output articles.json` | | `--update-stats` | フェッチ後に feed_stats を更新する | — | スクリプトは記事一覧をJSON形式で出力する。 ### ステップ2: テーマ別に整理して日本語要約を生成する 取得したJSON（`articles` 配列）を元に以下を行う: 1. 記事のタイトルと説明文からテーマを判定し、関連する記事をグループ化する 2. 各記事の要約を日本語で1〜2文にまとめる 3. 「出力フォーマット」に従いMarkdown形式のファイルを生成する テーマの例: `AI・機械学習`, `クラウド・インフラ`, `開発ツール・OSS`, `セキュリティ`, `フロントエンド・Web`, `キャリア・コミュニティ` など。記事の内容に応じて適切なテーマを設定する。 キーワードトレンドが蓄積されている場合は「今週の注目キーワード」セクションを先頭に追加する: ```markdown ## 今週の注目キーワード `キーワード1` `キーワード2` `キーワード3` ``` --- ## ワークフロー B: キーワードトレンド分析 「トレンドを分析して」「今週のキーワードをまとめて」などで発動する。 ```bash python .github/skills/tech-harvester/scripts/keyword_trends.py --articles articles.json ``` - articles.json がなければ先にステップ1を実行する - 実行後、`skill-registry.json` の `keyword_trends` セクションに今週のデータが書き込まれる - ltm-use が利用可能であれば、トレンドサマリーが episodic 記憶として自動保存される オプション: | オプション | 説明 | 例 | |---|---|---| | `--week YYYY-WNN` | 対象週（省略時: 今週） | `--week 2026-W19` | | `--keep-weeks N` | 保持する週数（デフォルト: 8） | `--keep-weeks 4` | | `--no-ltm` | ltm-use への保存をスキップ | — | 保存済みトレンドを確認する: ```bash python .github/skills/tech-harvester/scripts/keyword_trends.py show ``` --- ## ワークフロー C: フィード自動発見 「新しいフィードを探して」「収集先を増やして」などで発動する。 ```bash python .github/skills/tech-harvester/scripts/discover.py --articles articles.json ``` 記事の説明文・リンクから外部ドメインを抽出し、RSS/Atom フィードを試行する。 発見した候補は `skill-registry.json` の `candidate_feeds` に追記される。 オプション: | オプション | 説明 | 例 | |---|---|---| | `--top-domains N` | 調査するドメイン上位数（デフォルト: 15） | `--top-domains 20` | | `--timeout SEC` | フィード確認のタイムアウト秒数（デフォルト: 8） | `--timeout 5` | 候補一覧を確認する: ```bash python .github/skills/tech-harvester/scripts/discover.py show ``` 候補の `relevance_score` を評価・設定する（0〜100点）: ```bash python .github/skills/tech-harvester/scripts/scorer.py set-relevance "フィード名" 80.0 ``` --- ## ワークフロー D: フィード自律進化（統合） 「フィードを最適化して」「不要なフィードを整理して」などで発動する。 まず変更内容をプレビューする: ```bash python .github/skills/tech-harvester/scripts/evolve_feeds.py --dry-run ``` 問題なければ適用する: ```bash python .github/skills/tech-harvester/scripts/evolve_feeds.py ``` **削除基準**: - 3回以上連続フェッチ失敗 - 関連性スコアが 30 未満かつ取得回数が 10 以上 **追加基準（`candidate_feeds` からの昇格）**: - 発見数 2 回以上かつ関連性スコアが 60 以上 すべてローカルで更新する。リポジトリへのプッシュは行わない。 変更内容は ltm-use に進化ログとして記録される。 オプション: | オプション | 説明 | |---|---| | `--dry-run` | プレビューのみ（適用しない） | | `--only-remove` | 削除のみ実行 | | `--only-add` | 追加のみ実行 | | `--min-discovery N` | 昇格に必要な発見回数（デフォルト: 2） | | `--min-relevance SCORE` | 昇格に必要な関連性スコア（デフォルト: 60） | | `--no-ltm` | ltm-use へのログ保存をスキップ | --- ## フィード管理（手動） ユーザーからフィードの追加・削除・変更を求められた場合は `.github/skill-registry.json` の `tech-harvester.feeds` 配列を直接編集する。 使用できる `tags` の例: `general`, `cloud`, `aws`, `ai`, `github`, `japanese`, `devops`, `enterprise`, `oss`, `news` フィード品質の統計を確認する: ```bash python .github/skills/tech-harvester/scripts/scorer.py show ``` --- ## `skill-registry.json` の構造 ```json { "skill_configs": { "tech-harvester": { "feeds": [...], "feed_stats": { "フィード名": { "fetch_count": 42, "article_count": 380, "avg_desc_length": 210.5, "consecutive_failures": 0, "last_fetched": "2026-05-09T12:00:00Z", "relevance_score": 75.0 } }, "keyword_trends": { "2026-W19": { "rising": ["Claude 4", "MCP"], "stable": ["Kubernetes", "TypeScript"], "declining": ["GPT-3"] } }, "candidate_feeds": [ { "name": "Example Tech Blog", "url": "https://example.com/feed", "lang": "ja", "discovered_from": ["https://..."], "discovery_count": 3, "relevance_score": 0.0, "suggested_tags": ["japanese", "tech", "blog"], "status": "pending" } ] } } } ``` `feeds` が未設定のエージェントホームでは、初回の `fetch_feeds.py` が同梱の `scripts/default_feeds.json`（19 フィード）を書き込んでから取得する。以降はレジストリ側が正で、 既定フィードを読み直すことはない。 `feed_stats`・`keyword_trends`・`candidate_feeds` はローカルで育っていく。 リポジトリへのプッシュは行わず、バックアップが必要な場合はユーザーが任意で行う。 --- ## 出力フォーマット ```markdown # Tech Digest _YYYY-MM-DD HH:MM UTC_ ## 今週の注目キーワード `キーワード1` `キーワード2` `キーワード3` --- ## テーマ名 ### [記事タイトル](URL) 日本語による1〜2文の要約。 --- ``` ## トラブルシューティング - **フィードの取得に失敗する**: スクリプトは `[WARN]` を stderr に出力してスキップする。`--update-stats` を使っていれば `consecutive_failures` が自動加算される。 - **説明文が空の記事**: タイトルから内容を推定して日本語要約を生成する。 - **Atom形式のフィード**: `fetch_feeds.py` はRSS 2.0とAtomの両方に対応している。 - **ltm-use が見つからない**: ltm-use スキルがインストールされていない場合は ltm 連携をスキップしてスクリプトは正常終了する。 - **フィード発見で何も見つからない**: RSS を公開していないサイトや説明文にリンクを含まないフィードでは候補が出ない。手動でフィードを追加する。