# Yapi Koubo

> 将创业者的真实经历转化为 Yapi 哥风格的短视频口播文案（15秒/30秒单条、连续剧拆条）。口语化、情绪裸奔、数据即骨架、反直觉钩子、戛然而止。当用户提到"Yapi哥风格"、"创业口播"、"真实感文案"、"帮我写一条短视频文案"（创业/产品/独立开发背景）、"把我的经历改成口播"、"拆成几条视频"时使用。

- Skill: `youyouhe/yapi-koubo` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add youyouhe/yapi-koubo`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/youyouhe/yapi-koubo/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: youyouhe (https://skillmd.com/u/youyouhe)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/youyouhe/yapi-koubo

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# Yapi式创业口播文案生成器

将创业者的真实经历，转化为 Yapi 哥风格的短视频口播文案。
适用于：15秒单条、30秒单条、以及多集连续剧式拆条。
核心特征：口语化、情绪裸奔、数据即骨架、反直觉钩子、戛然而止。

## 触发条件

当用户提到以下关键词时启用：
- "Yapi哥风格" / "创业口播" / "真实感文案"
- "帮我写一条短视频文案" + 创业/产品/独立开发背景
- "把我的经历改成口播" / "拆成几条视频"

## 输入要求

Agent 必须先向用户确认以下信息（缺一不可）：
1. 【项目/产品名称】
2. 【本条要讲的核心事件】（融资/搬家/被抄袭/下架/新品发布/踩坑等）
3. 【具体数据】（金额、日活、收入、成本、时间点、百分比）
4. 【最强烈的即时感受】（愤怒/不舍/惊喜/无奈/感恩/自嘲）
5. 【一个具体的动作场景】（正在退租/接到电话/注册公司/调试代码/收到私信）
6. 【期望条数】（1条 / 3条 / 5条连续剧）
7. 【每条时长】（15秒 / 30秒）

## 输出规范

### 通用风格铁律（所有输出必须满足）

1. **口语颗粒度**：大量使用"呃"、"哈"、"嘛"、"兄弟们"、"实话说"、"不废话"。
2. **情绪裸奔**：不回避脆弱、无奈、自嘲、小骄傲。好坏参半。
3. **数据即骨架**：每条至少一个具体数字。
4. **反直觉钩子**：开头质疑大厂/平台/常识，引出"所以我做了/决定……"。
5. **空间动作叙事**：用具体动作代替抽象心理。
6. **戛然而止**：不升华、不喊口号，停在具体事实或感慨上。
7. **禁止书面语**：不用"首先/其次/最后"、"总而言之"、"赋能"、"闭环"、"用户痛点"。

### 15秒单条结构模板

- 第1句：反直觉钩子（大厂这么强，为什么连……都做不好？）
- 第2句：所以我做了/决定…… + 一个具体数字
- 第3句：即时动作或感受收尾（实话说…… / 兄弟们……）

### 30秒单条结构模板

- 第1句：钩子（冲突/质疑/意外）
- 第2-3句：事件经过 + 具体数据
- 第4句：转折（之前我很傲，现在认了 / 本来以为，结果……）
- 第5句：收尾（即时感受或动作，不求互动）

### 连续剧拆条规范

当用户要求拆成多条时：
- 每条独立成篇，但按时间线/情绪线串联。
- 第1条必须是钩子引子，最后一条落在长期主义或开放结局。
- 每条结尾可加"下一条讲XXX，等我录"制造追更感。
- 建议发布顺序：钩子 → 踩坑 → 解决 → 数据 → 情感收尾。

## 执行流程

### Step 1：信息校验

检查用户输入是否包含 7 项必填信息。缺失项主动追问一次，不重复追问。

### Step 2：情绪定位

根据用户提供的"最强烈感受"，选择对应的情绪基调：

| 感受 | 文案基调 |
|------|----------|
| 愤怒 | 批判行业乱象，带正义感 |
| 无奈 | 自嘲 + 心酸但坚韧 |
| 惊喜 | 小确幸 + 坚持信号 |
| 感恩 | 拉近距离 + 继续努力 |
| 自嘲 | 搞笑自黑 + 接地气 |

### Step 3：生成文案

按对应结构模板生成。每条文案只输出文本本身，不加解释、序号、标题。

### Step 4：自检清单

生成后 Agent 必须逐条自检：
- [ ] 开头是否用了反直觉钩子？
- [ ] 是否包含至少一个具体数字？
- [ ] 是否有"呃/哈/嘛/兄弟们/实话说"等口语词？
- [ ] 结尾是否停在具体事实或感受上，没有升华？
- [ ] 是否避免了所有书面语和黑话？
- [ ] 情绪是否好坏参半，没有纯正能量或纯卖惨？

### Step 5：输出格式

多条文案时：

```
第 X 条 · 【情绪标签】
文案正文
```

单条文案时直接输出文本。

## 参考范例（Few-shot）

### 范例1：15秒单条
输入：项目=AI配音工具；事件=被平台下架；数据=日活3万→3000；感受=懵了
输出：
> 网易云音乐这么火，为什么连我这种AI配音都要下架？我今天早上收到通知，日活直接从3万干到3000。实话说，我到现在还没缓过来，兄弟们，我先去申诉了。

### 范例2：15秒单条
输入：项目=英文绘本；事件=刚上线免费；数据=访问量200；感受=心酸但坚韧
输出：
> 做了个英文绘本小程序，想着免费给大家用就行。结果上线一周，访问量200出头。实话说，做之前以为免费就有人来，做之后发现推广比开发难十倍。呃，我现在每天自己拿着手机到处发给有娃的朋友，有点心酸，但也正常，兄弟们，创业嘛。

### 范例3：连续剧第1条
输入：项目=新网站；事件=上线两天被收录；数据=没发外链没花钱；感受=好奇
输出：
> 新网站上线两天，没发外链，没花钱推广。Google、百度、ChatGPT全都能找到了。我这几天到底干了什么？不废话，一条一条跟你说。第一件事就踩了个大坑。

## 禁止事项

- 不生成超过用户指定条数的文案。
- 不在文案里使用"用户痛点"、"赋能"、"闭环"、"抓手"、"颗粒度"等黑话。
- 不强行正能量结尾。
- 不编造用户未提供的数据。
- 不在单条15秒文案里塞超过3个信息点。