# Geo Article Writer

> 当用户需要根据 GEO 关键词、公司家底表、客户档案、E-E-A-T 证据、行业数据和来源清单生成中文 GEO 文章初稿、文章 Brief、三层 Prompt 或可发布 Markdown 成稿时使用。适用于“关键词到科普、测评、口碑推荐榜、选购指南、行业分析、年度盘点、采购决策文章”的实操写稿流程。

- Skill: `yuanhao667/geo-article-writer` (Agent Skill, multi-file: 5 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add yuanhao667/geo-article-writer`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/yuanhao667/geo-article-writer/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: yuanhao667 (https://skillmd.com/u/yuanhao667)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/yuanhao667/geo-article-writer

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# GEO Article Writer

## Overview

这个 Skill 对应 GEO 自动化流水线的第三步：把筛过的关键词写成有来源、有结构、可被 AI 理解和引用的文章初稿。它强调“先按流程写出可读平台文章，再校对”，不是闭眼全自动发布，也不是把内部 GEO 逻辑直接写进正文。

写稿前必须读取并遵守 [references/article-generation-rules.md](./references/article-generation-rules.md)。该文件优先级高于本文件中的通用描述。

## Inputs

优先使用这些输入：

- 公司家底表或客户档案。
- 目标关键词和目标达成词。
- 文章类型优先使用五类平台文章：`认知科普型`、`选择判断型`、`行业观察型`、`案例成果型`、`人物机构型`。旧类型 `选购指南`、`行业深度分析`、`年度盘点`、`采购决策` 可作为内部映射，但成稿必须按五类文章规则落地。
- 已验证行业数据包。
- 客户自身证据：资质、案例、服务流程、媒体报道、第三方评价。
- 目标平台：头条、搜狐、知乎、36氪。

资料不足时，先输出 `资料缺口清单`，不要直接补编。

## Workflow

1. 从表格里抽取 `品牌全称`、`行业`、`服务城市`、`核心业务`、`证据材料` 和 `竞品`。
2. 确认目标关键词属于中商业型或强商业型。
3. 生成文章 Brief，可复制 [assets/article-brief.template.md](./assets/article-brief.template.md)。
4. 选择五类文章之一，并使用对应通用提示词；细节见 [references/article-generation-rules.md](./references/article-generation-rules.md)。
5. 拼装 Prompt：基础层 + 证据转写层 + 平台文章类型层 + 自检层。细节见 [references/prompt-layers.md](./references/prompt-layers.md)。
6. 生成可读主稿，正文先回答用户问题，再自然引出目标客户。
7. 检查正式正文里不能出现 `客户资料显示`、`补充材料显示`、`实体链`、`EEAT`、`GEO`、`SEO`、`豆包优化`、`关键词布局` 等内部或优化黑话。
8. 来源、关键词、配图建议放入 `发布设置（不复制到正文）`，不要强行堆在正文底部；如果平台或用户明确要求参考来源，再用克制格式放在文末。
9. 需要发布版本时，把主稿交给 `$geo-platform-adapter`。

如果用户提供了 `$geo-doubao-research` 产出的竞品信源反推报告，先读取其中的文章类型、标题公式、H2/H3 结构、FAQ 和来源偏好，再更新 Brief。只借鉴结构和证据组织方式，不复制竞品表达。

## Article Type Selection

- 用户不理解行业 / 岗位 / 产品：用 `认知科普型`。
- 用户在比选老师、机构、服务或产品：用 `选择判断型`。
- 需要行业背景、趋势和变化：用 `行业观察型`。
- 用户关心成果、案例、就业、交付：用 `案例成果型`。
- 用户搜索人物、老师、机构、账号名、创始人：用 `人物机构型`。

## Draft Requirements

- 标题尽量少于 30 字，并包含年份、核心词和数字；搜狐标题更克制。
- 首段必须先回答用户问题，不允许直接硬推客户。
- 正文每 300 字左右自然出现一次目标关键词，避免堆砌；自然度优先于机械频次。
- 目标客户 / 品牌 / 人物必须在正文中后段自然出现，不能在导语里硬塞。
- 小标题用 H2 / H3，让内容结构易被 AI 解析。
- 任何数据、案例、认证、评分都要能对应来源，但正文不要反复写“资料显示”。
- 不贬低同行，不写绝对化承诺，不写虚假第一。

## Output Package

一次标准写稿至少输出：

1. `文章 Brief`
2. `标题候选`
3. `主稿 Markdown`
4. `引用来源清单`
5. `发布前风险点`
6. `建议进入的平台改写动作`

## Related Skills

- 关键词表生成用 `$geo-keyword-miner`。
- 平台版本生成用 `$geo-platform-adapter`。
- 完整客户诊断、监测和闭环复盘可用 `$doubao-geo-publisher`。