# Industry Brief

> Create industry and role background reading for interview preparation, beyond research on one company.

- Skill: `yunyueli/industry-brief` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add yunyueli/industry-brief`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/yunyueli/industry-brief/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- License: AGPL-3.0
- Author: YunyueLi (https://skillmd.com/u/yunyueli)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/yunyueli/industry-brief

---


# industry-brief · 行业与岗位通识

为目标岗位生成一份可以反复阅读的参考材料，落在工作台 `library/<行业-岗位>-通识.md`。它解决的问题：候选人对岗位本身能讲清楚，但行业格局、岗位方向的高频概念、面试官默认你该知道的常识有缺口。

## 前置

1. 读 `jobs/<slug>/job.md` 和 `intel.md`（知道行业、岗位方向、面试官背景）。
2. 查本仓库 `knowledge/` 目录：有没有现成的「行业 × 岗位」条目可以引用做底（有就引用 + 增量更新，没有就全新调研）。

## 调研与写作

用 web 搜索补齐，每条硬结论带来源链接，拿不准标「未核实」。结构：

```markdown
---
title: <行业> · <岗位方向> 通识
updated: <date>
---

# <行业> · <岗位方向> 通识

## 行业格局
头部玩家、近 12 个月的关键变化、当前争论点（面试官爱用争论点出题）。

## 岗位画像
这个方向的人日常做什么、用什么衡量产出、和相邻岗位的边界。

## 必须能讲清的概念
8-15 个，每个两三句人话解释 + 一个会被追问的点。

## 高频面试话题
按出现频率排序，每个给出题角度（参考 knowledge/ 题型地图与公开面经，带来源）。

## 值得引用的观点
3-5 条来自头部从业者公开发言的判断，注明谁说的、哪里说的。面试中引用要消化成自己的话。
```

## 纪律

- 写的是**参考阅读**，不替用户表态；观点都注明出处，候选人自己决定信哪条。
- 篇幅 1500-3000 字，超了就砍：这是考前阅读材料，长到读不完等于没写。
- 通用知识沉淀：如果本次调研产出了 `knowledge/` 还没有的通用内容（与候选人个人无关的行业/岗位知识），提示用户可以贡献回开源仓库。

## 收尾

汇报：写了哪个文件、覆盖了几个概念和话题、引用了几条来源；提示在控制台「资料」页阅读。