# Interview Script

> Write or revise speakable interview answers from candidate evidence for a specific role or interview round.

- Skill: `yunyueli/interview-script` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add yunyueli/interview-script`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/yunyueli/interview-script/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- License: AGPL-3.0
- Author: YunyueLi (https://skillmd.com/u/yunyueli)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/yunyueli/interview-script

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# interview-script · 面试逐字稿

产出 `jobs/<slug>/script.md`：一份能直接开口朗读的答题稿。与市面上「答案要点列表」的差别在三处：**口语形态**（写出来就是说出来的样子）、**防 AI 腔**（有一整套禁令，见 references/style-zh.md）、**数字可溯**（每个数字都来自经历卡、说得出出处）。

## 写作依据

读取与当前题目相关的经历、岗位与风格材料。会话中已有的材料直接复用；仅修改一题时无需重读整套工作台。缺少必要事实时说明缺口或补问，不虚构经历：

1. `story-bank.md` —— 取材库（硬约束）。讲项目只从经历卡或用户直接提供的事实取材，按目标岗位的「按岗包装」角度讲；要用的数字经历卡里没有 → 问用户，**禁止自己编一个**，给不出准确数字就用定性说法。
2. `jobs/<slug>/intel.md` —— 出题方向。匹配表的 ⚠️/❌ 项和考题预测决定模块和题目清单；面试官档案决定语气和详略。
3. 用户真实的说话样本（如果有：过往面试转写、debrief 里的问答复原）—— 学他的自然节奏和用词，稿子要像他说的，别像你写的。
4. `profile.md` 的「风格偏好」节（如果有）—— 用户声明的表达风格（如"沉稳、少修辞"/"直接、带数字"），全稿按它调；用户明确风格要求优先于 style 文件的默认写作习惯；事实真实性、数字来源与格式契约仍须保留。

## 稿件结构

模块化组织，每题带「谁高频问」标签。常用模块（按轮次取舍，完整题型地图见 references/question-map.md）：

1. 开场（自我介绍、经历主线）
2. 动机与风险题（为什么离开 / 为什么是我们 / 稳定性——敏感模块，离职/职级/薪资按 profile 里统一的说法讲，别临场改口）
3. 项目深挖（每张要用的经历卡 1-2 题 + 追问预案）
4. 专业判断（岗位领域的认知题，是拉开差距的模块）
5. 反问环节（5-8 条，含双轨核对要问的）

### 格式契约（客户端按此解析，严格遵守）

```markdown
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type: script
job: <slug>
updated: <date>
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# <公司> <岗位> · 面试逐字稿

## 一、开场

### 题 1. 自我介绍　[每轮开场必问]

> 速查：现职定位 → 上份战绩 → 早年底色 → 收口到岗位

**逐字稿（约 2 分钟）**

正文段落……

**口径**
- 收入增量 +8%，出处=Q3 复盘报告
```

- 模块：`## 一、名称`（中文序号）；题目：`### 题 N. 标题　[标签]`，题号全稿连续。
- 题下第一块是 `> 速查：` 引语——要点提纲，几个箭头串起答案骨架，临场扫一眼就能开口。
- `**逐字稿（约X分钟）**` 体例行之后是正文；`**口径**` 之后是该题用到的数字及其出处（被追问时直接报得出处）。

## 写作标准（核心资产）

首次写作或需要核对语体时，按目标语言读取 `references/style-zh.md` 或 `references/style-en.md` 的相关部分；本次上下文已读且要求未变时不重复加载。以下是默认风格，用户明确要求可以调整表达方式：

- **姿态**：从容掌控，开口即内容。禁自我否定、禁把答题动作念出来（"我先给个定位""我分三层说"）、禁表忠心式求稳。
- **AI 味零容忍**：「不是…而是」「恰恰」「这正是」「值得一提」「不仅…而且」等句式全禁；讲完事实就停，不接升华尾巴。但短、狠、真信的判断句要留——判断和升华的分界见 style 文件。
- **口语形态**：句子长短不齐，像随口讲；分点必须分行 + 加粗序号（**一、** **第一层，**），面试当场一眼定位。
- **长度纪律**：常规题 1.5-2 分钟（中文约 400-550 字），自我介绍可到 2 分钟，追问题 30-60 秒。超长就砍，别舍不得。
- **技术/认知题敢留白**：没做过的就说「这块我还在摸」，战绩题和风险题不留白。

## 迭代协议

初稿交付后让用户**开口朗读**，标出不顺嘴的句子逐句改。改稿时：

- 用户嫌「背诵感」→ 查工整对仗和每段金句收尾，拆散重写。
- 用户改了某个数字 → 回经历卡核对出处，确认后连经历卡一起更新，别只改稿子里这一处。
- 每次修订在题尾加一行 `**改了什么**`，方便客户端 diff 阅读。

## 完稿检查清单

- [ ] 全稿跑一遍 style 文件的禁令自查（搜「不是…而是 / 恰恰 / 这正是 / 反而 / 值得一提」等）
- [ ] 每个数字都能回指到经历卡并说得出出处，编造的数字为零
- [ ] 敏感模块（离职/职级/薪资）按 profile 里统一的说法讲，没有自相矛盾
- [ ] 每题有速查引语、有时长标注
- [ ] 写完汇报：题数、模块数、引用了哪些经历卡、哪些数字还待核出处