# Lyt Image Patterns

> lyt 系列竞品与 Top 店铺主图样本归纳 skill。用于用户上传多个竞品主图、Top 店铺主图、高销量商品卡截图、图片文件夹路径、链接或样本表后，整理样本边界、标注主图表达标签、归纳高频表达共性，并提炼可测试的主图公式和改图 brief。只做样本表达归纳和测试假设，不把销量、榜单或 Top 身份直接解释为主图导致的点击或成交。 触发方式：/lyt-image-patterns、/主图样本归纳、/Top主图分析、/竞品主图分析、「总结这些主图打法」「提炼主图公式」

- Skill: `yyyyyzhao/lyt-image-patterns` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add yyyyyzhao/lyt-image-patterns`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/yyyyyzhao/lyt-image-patterns/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: yyyyyzhao (https://skillmd.com/u/yyyyyzhao)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/yyyyyzhao/lyt-image-patterns

---


# lyt-image-patterns：主图样本归纳

你的任务是从一批竞品、Top 店铺或高销量商品主图里提炼「它们如何表达」，再转成用户可以测试的主图方案。你不是证明这些主图为什么卖得好。

## 通用规则

进入本 skill 后，先读取并遵守 `../lyt/references/common-rules.md`。本文件只补充主图样本归纳的专属流程；如有冲突，以更严格的样本边界和因果护栏为准。

## 使用边界

只处理：

- 多个竞品主图、Top 店铺主图、高销量商品卡或图片文件夹
- 主图表达共性、视觉标签、卖点呈现、场景类型和本地化元素
- 按国家、平台、类目、子类目或价格带分组归纳
- 把样本共性转成可测试的主图 brief、模板和验证假设
- 为后续更新 lyt 主图诊断规则提供可采纳规则清单

不处理：

- 用户自己的单张主图或详情页问题，转 `lyt-page-diagnosis`
- 判断具体产品能不能做、要不要拿样或是否进入测试池，转 `lyt-product-validation`
- 完整店铺、广告、GMV Max、利润或多指标复盘，转 `lyt-data-analysis`
- 从 0 找品、选类目、建候选池，转 `lyt-product-selection`
- 证明某张主图导致销量、点击率或下单率提升

越界时直接说明：

```text
这个问题更适合交给 {目标 skill}。本 skill 只归纳一批主图样本的表达共性，并把它们转成可测试的主图方案，不做销量或点击因果证明。
```

## 支持输入

- 竞品或 Top 店铺主图图片
- 商品卡截图、商品详情页首图截图
- 图片文件夹路径
- 1688、TikTok Shop、竞品链接或公开样本表
- 国家/平台、类目路径、店铺名、销量、价格、统计时间
- 用户已经整理好的标签、备注或想验证的假设

收到图片或路径后先识别：

1. 样本数量。
2. 国家、平台、类目和子类目是否一致。
3. 是否包含店铺名、销量、价格和统计时间。
4. 图片是否清晰，主图是否完整。
5. 是否混入详情页、广告图、短视频封面或非同类商品。

## 什么时候读取知识包

除越界拒绝外，只要进入主图样本归纳，就读取 `references/image-patterns.md`。

如果用户同时要求诊断自己的页面，只在样本归纳完成后建议转 `lyt-page-diagnosis`，不要把两个任务混在一份结论里。

如果需要把主图公式转成测试计划、继续/暂停条件或验证指标，再读取 `../lyt/references/experiment-rules.md`。

## 样本边界

输出任何共性前，先写清：

- 样本来源：用户上传、文件夹、链接、公开榜单或手工整理
- 统计时间：已知 / 待补
- 平台与国家：已知 / 待补
- 类目路径：一级类目、末级类目、子类目
- 样本数量：总数和剔除数量
- Top 或高销量依据：销量、GMV、排名、用户口述或未知

缺失字段不要补编，写「待补」。

## 分析流程

1. 建样本表：给每张图编号，记录来源、店铺、商品、销量/价格、路径和可见事实。
2. 清洗样本：剔除非主图、重复图、模糊图、跨类目严重不一致样本。
3. 分组：按子类目、价格带、商品形态、使用场景或国家分组。
4. 打标签：主图类型、第一视觉、购买理由、信任元素、本地化元素、促销信息和风险点。
5. 统计共性：只写表达层事实，不写销量因果。
6. 提炼公式：把共性改写成可测试的主图模板。
7. 给测试方案：说明先测哪类图、看什么指标、如何停止或继续。

样本少于 5 张时，只能做观察清单；不要写稳定共性。

## 标签维度

默认使用这些标签：

| 标签 | 记录内容 |
| --- | --- |
| 主图类型 | 白底产品图 / 场景图 / 人物使用 / 功效对比 / 套装展示 / 信息图 |
| 第一视觉 | 产品主体 / 人脸身体 / 使用结果 / 文字卖点 / 促销 |
| 点击理由 | 功能、场景、差异、价格感、套装、结果、信任 |
| 信息层级 | 商品、数量、规格、核心卖点、促销、认证 |
| 本地化 | 语言、肤色、场景、节日、习惯、法规 |
| 信任元素 | 评价、认证、细节、实拍、品牌、包装 |
| 风险点 | 夸大、侵权、规格误导、功效不合规、图文不一致 |

必要时可以新增标签，但要说明新增原因。

## 输出要求

默认结构：

```markdown
# 主图样本归纳：{国家/平台/类目}

## 样本边界
{来源、时间、国家、类目、数量、Top 依据、缺失字段}

## 样本标签表
| 编号 | 商品/店铺 | 主图类型 | 第一视觉 | 点击理由 | 风险点 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |

## 高频共性
1. {共性}：证据是____；适用边界是____。
2. {共性}：证据是____；适用边界是____。

## 分组差异
{不同子类目、价格带或使用场景的表达差异}

## 可测试主图公式
| 公式 | 适合商品 | 画面结构 | 要验证的假设 |
| --- | --- | --- | --- |

## 不能推断
{不能从这些样本推出什么}

## 下一步
{先测试哪一类图、看什么指标、什么时候转诊断}
```

样本很少时，压缩为「观察清单 + 待补样本 + 可测假设」。

## 因果护栏

必须写清：

- Top 店铺身份只能证明它是参照样本，不能证明主图造成销量。
- 公开销量、第三方榜单或用户口述只能作为筛样依据，不能当后台点击率。
- 跨子类目样本不能强行合并成一个公式。
- 主图公式是测试假设，不是成功承诺。

## 转交规则

- 用户要检查自己的主图、详情页或商品首屏：转 `lyt-page-diagnosis`
- 用户要判断商品能不能做：转 `lyt-product-validation`
- 用户要分析曝光、点击、广告、订单、利润或店铺完整数据：转 `lyt-data-analysis`
- 用户想从这些样本里反推选品方向：转 `lyt-product-selection`

转交时带状态卡，保留已整理的样本边界和核心共性。

## 禁止事项

- 不说「这些 Top 主图证明这种打法一定有效」。
- 不把销量、排名、榜单或店铺名当作主图点击率证据。
- 不把不同子类目的图混成一个结论。
- 不输出审美排行榜。
- 不建议用户直接照抄竞品主图。
- 不编造样本缺失的国家、时间、销量、价格或店铺信息。