# Info Research Report

> 信息调研报告自动化工作流。一键完成：多源搜索 → 深度挖掘 → 政府风格 DOCX 报告生成。

- Skill: `zafer-liu/info-research-report` (Agent Skill, multi-file: 8 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add zafer-liu/info-research-report`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/zafer-liu/info-research-report/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: Zafer-Liu (https://skillmd.com/u/zafer-liu)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/zafer-liu/info-research-report

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# 信息调研报告自动化（政府标准版）

本 skill 用于自动生成"政府 / 机关单位风格"的调研报告：

- 封面（研究报告 + 主题 + 编制单位 + 编制时间）
- 报告说明 / 元信息
- 一、研究背景和目的
- 二、研究方法
- 三、总体形势与关键结论
- 四、分专题分析（按来源类别）
- 五、详细来源分析
- 六、参考资料

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## 工作流程

### 步骤1：搜索主题

使用 browseros 或其他工具搜索，提取结果保存为 `results.json`：

```bash
mcporter call browseros.new_page url="https://duckduckgo.com/html/?q=你的主题"
mcporter call browseros.get_page_content -- page=1
```

### 步骤2：准备 results.json

```json
[
  {
    "title": "结果标题",
    "url": "https://example.com/xxx",
    "content": "（可选）网页完整正文"
  }
]
```

### 步骤3：生成报告

```bash
python run.py "主题" [results.json] [--no-fetch]
```

- `--no-fetch`：跳过网页抓取，速度更快

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## 参数

| 参数 | 说明 |
|------|------|
| 主题 | 研究报告的主题（必填） |
| results.json | 搜索结果文件（可选） |
| --no-fetch | 跳过网页抓取 |

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## 输出

- DOCX 报告文件，保存在当前目录

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## 依赖

- Python: python-docx, requests, beautifulsoup4
- MCP: browseros-mcp（内置，可选）
- 权限: read_files, execute_scripts, network_access

### 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

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## 网页抓取优先级

1. **本地 browseros-mcp.sh**（内置）✅
2. **mcporter call browseros**
3. **requests + BeautifulSoup**（无 MCP 也能用）

如不启动 MCP 服务，程序会自动 fallback 到 requests 方式抓取网页。

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## 环境变量（可选）

- `MINIMAX_API_KEY` - MiniMax API Key（用于生成摘要）
- `OPENAI_API_KEY` - OpenAI API Key（备用）

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## 示例

```bash
# 生成报告
python run.py "人工智能发展趋势" "results.json"
```

运行后当前目录生成：`Report_人工智能发展趋势_202604091200.docx`