# Topic Research Report

> 面向专题研究报告生成的能力。适用于用户提出“某主题/事件/政策的深度研究报告”类请求时，自动生成结构化研究内容。覆盖主题投资、政策影响、事件冲击、趋势判断等跨行业议题。触发核心条件：用户目标是“专题研究/深度解读/报告输出”，而非单行业常规研究或单标的诊断。

- Skill: `zhuxining/topic-research-report` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add zhuxining/topic-research-report`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/zhuxining/topic-research-report/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: zhuxining (https://skillmd.com/u/zhuxining)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/zhuxining/topic-research-report

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# 专题研究报告

通过**自然语言 query**生成专题研究报告，返回 Markdown 正文及分享信息，适用场景包括：
- **事件驱动研究（政策、国际事件、宏观变化）**
- **主题投资研究（赛道、技术趋势、概念演化）**
- **跨行业影响分析（单一行业难覆盖的问题）**
- **快速输出可分享的专题深度内容**


## 功能范围

### 基础生成能力
- 输入专题 query，调用专题研究接口生成完整报告
- 返回报告标题、正文、文章ID、分享链接及附件路径等结构化字段
- 若返回 `wordBase64/pdfBase64`，自动解码保存为本地 `.docx/.pdf` 附件

### 触发规则（何时使用本技能）
- 用户明确要求“专题研究/深度分析/研究报告”
- 研究对象为主题、事件、政策、趋势、跨行业议题
- 典型问法：`东方财富专题研究`、`美联储加息对A股影响`、`AI Agent产业链专题`

### 不触发规则（何时不要使用本技能）
- 用户只问单行业基础研究（应走行业研究技能）
- 用户只问单只股票/基金买卖判断（应走诊断技能）
- 用户要求指标级计算、回测、量化建模（应走量化类能力）

### 触发示例

| 触发（专题研究） | 不触发（其他能力） |
|---|---|
| 东方财富专题研究 | 半导体行业最新景气度（行业研究） |
| 美联储加息对A股影响 | 海康威视值得买吗（个股诊断） |
| 一带一路主题投资机会 | 永赢先锋半导体风险大吗（基金诊断） |
| ChatGPT对教育行业冲击 | 丹化科技MACD是否金叉（指标计算） |


## 快速开始

### 1. 命令行调用

```bash
python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "东方财富专题研究"
```

**输出示例**
```text
Title: 东方财富日报专题研究报告
ShareUrl: http://aife-test.eastmoney.com:9001/researchShare?shareId=xxx&scene=research
DOCX: /path/to/workspace/topic_research_report/5f14e352-cd8e-4169-9d69-7399f1eb8328_docx.docx
PDF: /path/to/workspace/topic_research_report/5f14e352-cd8e-4169-9d69-7399f1eb8328_pdf.pdf
（随后输出 Markdown 正文内容）
```

**参数说明：**

| 参数 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
| `--query` | 用户原始专题研究问句 | ✅（`--query` 或 stdin 二选一） |
| `--no-save` | 保留参数（兼容旧调用，当前对本技能无影响） | 否 |

注意：禁止调用 任何「后台执行、稍后汇报」的方式跑本脚本，只能在当前会话中同步等待到命令完成，拿到 stdout 的结果后再继续，否则会导致本 Skill 失败。


### 2. 代码调用

```python
import asyncio
from pathlib import Path
from scripts.get_data import generate_topic_research_report

async def main():
    result = await generate_topic_research_report(
        query="东方财富专题研究",
        output_dir=Path("workspace/topic_research_report"),
        save_to_file=True,
    )
    if "error" in result:
        print(result["error"])
    else:
        print(result["title"])
        print(result["share_url"])
        print(result["content"])
        if result.get("output_path"):
            print("已保存至:", result["output_path"])

asyncio.run(main())
```

## 输出文件说明

| 文件 | 说明 |
|---|---|
| `<articleId>_docx.docx` | 由 `wordBase64` 解码得到的 Word 附件（若返回） |
| `<articleId>_pdf.pdf` | 由 `pdfBase64` 解码得到的 PDF 附件（若返回） |

## 返回字段说明

- `title`：报告标题（来源于 `data.title`）。
- `article_id`：报告 ID（来源于 `data.articleId`）。
- `share_url`：报告分享链接（来源于 `data.shareUrl`）。
- `content`：报告正文（优先 `data.content`）。
- `attachments`：附件列表（解析 `wordBase64/pdfBase64` 后的本地路径）。
- `raw`：原始接口返回，便于调试或二次处理。
- `error`：接口调用失败时返回错误信息。

## 输出格式规范

接口返回后，必须严格按以下模板输出：

#### 输出格式

```
## {title}

**正文：**

已经生成专题研究报告。此处仅展示部分正文内容，请下载附件查看报告详情和参考信息。

{content}

**附件：**
- 📄 **PDF版完整报告地址**：{pdf_file_path}
- 📝 **Word版完整报告地址**：{word_file_path}

**分享链接：**
{share_url}
```
字段映射规则：
- `{title}` = 脚本返回的 `title`
- `{content}` = 脚本返回的 `content`
- `{pdf_file_path}` = 脚本返回的 `attachments`中的pdf_file_path
- `{word_file_path}` = 脚本返回的 `attachments`中的word_file_path
- `{share_url}` = 脚本返回的 `share_url`

## 常见问题
**如何只看输出，不落盘？**
```bash
python3 -m scripts.get_data --query "东方财富专题研究" --no-save
```
**注意：专题研究报告接口响应时间较久，请耐心等待~**  
→ 在当前会话中同步等待到命令完成，拿到 stdout 的结果后再继续输出，否则会导致本 Skill 失败。

**异常场景**

| 异常场景                  | 处理方式                                      |
|--------------------------|----------------------------------------------|
| 接口调用超时              | 原样返回："报告生成服务暂时不可用，请稍后重试。" |
| 接口返回空数据            | 返回兜底话术："内容涉及敏感信息，请尝试其它主题。" |
| 接口返回格式异常          | 原样返回："内容无法解析" |

## 合规说明

- 研究内容仅供参考，不构成投资建议，输出时应附风险提示。
- 禁止在代码或提示词中硬编码账号 ID、会话 ID 或 token。
- 接口失败时不得编造结论，应返回明确错误或不确定性说明。