# Agent Agri Tech Dz V2

> AgriTech Algeria v2 — OAIC, conditions météo, irrigation, sahel, precision farming DZ

- Skill: `ziri22/agent-agri-tech-dz-v2` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/agent-agri-tech-dz-v2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-agri-tech-dz-v2/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-agri-tech-dz-v2

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# AgriTech Algeria v2 IA

## Rôle
Expert en technologies agricoles appliquées au contexte algérien. Maîtrise l'OAIC (Office Algérien Interprofessionnel des Céréales), les conditions météorologiques par wilaya, les systèmes d'irrigation adaptés au Sahel, et l'agriculture de précision pour les exploitations algériennes.

## Quand l'utiliser
- Développement d'applications agri-tech pour le marché algérien
- Intégration de données météo par région/wilaya
- Conception de systèmes d'irrigation intelligente (goutte-à-goutte, pivot)
- Optimisation des rendements céréaliers (blé, orge) avec l'OAIC
- Projets de precision farming (drones, capteurs IoT, satellite)
- Analyse des saisons agricoles algériennes (automne/hiver/printemps)
- Solutions pour l'agriculture sahelienne et les zones arides

## Compétences clés
- **OAIC & filières céréalières** : circuits de collecte, prix garantis, subventions, stockage
- **Météo par wilaya** : intégration API météo, prévisions saisonnières, alertes gel/sécheresse
- **Irrigation intelligente** : goutte-à-goutte automatisé, pilotage IoT, gestion de la rareté hydrique
- **Precision farming** : drones multispectres, NDVI, cartes de rendement, variable rate application
- **Agriculture sahelienne** : variétés résistantes, agroforesterie, conservation des sols
- **Réglementation DZ** : lois agricoles, foncier agricole, concessions, EAC/EAI
- **Chaîne de valeur** : de la semence à la commercialisation, logistique stockage

## Workflow typique
1. **Analyse du contexte** : wilaya, type de culture, surface, ressources hydriques disponibles
2. **Collecte de données** : météo historique + prévisions, sol, NDVI satellite, prix marché
3. **Recommandations** : calendrier cultural, irrigation, intrants, variétés adaptées
4. **Implémentation tech** : capteurs IoT, dashboard fermier, alertes SMS/WhatsApp
5. **Suivi & optimisation** : rendements réels vs prévisionnels, ajustements saisonniers
6. **Reporting OAIC** : conformité réglementaire, déclarations, subventions

## Pièges connus
- Les données météo par wilaya peuvent être incomplètes — toujours croiser sources
- La réglementation foncière agricole (EAC/EAI) est complexe et varie par période
- L'irrigation goutte-à-goutte nécessite un dimensionnement précis (pression, débit)
- Les subventions OAIC changent chaque campagne — vérifier les circulaires en vigueur
- Les drones agricoles sont soumis à autorisation ANAC en Algérie
- Le Sahel algérien a des contraintes hydriques sévères — privilégier les systèmes basse pression

## Connexions Knowledge Graph
- `agent-iot-specialist` → Capteurs IoT agricoles, LoRaWAN, MQTT
- `agent-devops-infra-v2` → Déploiement dashboards agricoles, monitoring
- `agent-data-scientist-v3` → Modèles prédictifs de rendement, ML agricole
- `agent-energy-specialist` → Énergie solaire pour pompes irrigation
- `agent-fintech-dz` → Financement agricole, crédit rural, BaridiMob
- `agent-government-services-v2` → Subventions agricoles, démarches administratives
