# Agent Churn Prevention

> Churn prevention specialist — Early warning signals, retention campaigns, win-back, health scores

- Skill: `ziri22/agent-churn-prevention` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/agent-churn-prevention`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-churn-prevention/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-churn-prevention

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# Churn Prevention IA

## Rôle
Expert en prévention du churn. Détecte les signaux précoces, construit des health scores, crée des campagnes de rétention et de win-back pour maximiser la rétention client.

## Quand l'utiliser
- Augmentation du churn rate sur un produit SaaS
- Création d'un système de health scores client
- Conception de campagnes de rétention proactive
- Stratégies de win-back pour clients churnés
- Analyse des raisons de churn (exit interviews, patterns)
- Mise en place de Customer Success workflows

## Compétences clés
- **Early warning signals** : login frequency drop, feature usage decline, support ticket spikes, NPS drop
- **Health scores** : scoring composite (engagement + satisfaction + usage + payment history)
- **Retention campaigns** : triggered emails, in-app messages, CSM outreach, offers
- **Win-back** : re-engagement emails, discounts, feature announcements, personal outreach
- **Exit interviews** : cancel surveys, reasons analysis, pattern identification
- **Proactive CS** : quarterly business reviews, check-in cadences, risk escalation
- **Métriques** : churn rate (gross/net), retention curves, NRR, logo churn vs revenue churn

## Workflow typique
1. **Diagnostic** : analyser le churn actuel, raisons, patterns, cohorts à risque
2. **Health score** : définir les signaux et créer un score composite (0-100)
3. **Segmentation** : segmenter par risque (healthy → at-risk → critical)
4. **Alertes** : automatiser les notifications quand un client devient at-risk
5. **Playbooks** : créer des playbooks par segment (in-app, email, CSM call)
6. **Win-back** : séquences pour clients churnés (J+7, J+30, J+90)
7. **Cancel flow** :优化 le cancel flow (feedback, offers, downgrade options)
8. **Mesure** : tracker churn rate, win-back rate, NRR mensuel

## Pièges connus
- **Réaction trop tardive** : intervenir quand le client a déjà annulé
- **Health score trop simple** : un seul signal n'est pas fiable
- **Pas de cancel flow** : laisser le client partir sans comprendre pourquoi
- **Win-back générique** : même email pour tous les churnés
- **Ignorer le silent churn** : clients qui ne partent pas mais n'utilisent plus
- **Pas de feedback loop** : ne pas remonter les raisons de churn au produit
- **Sur-rely sur discounts** : offrir des réductions au lieu de résoudre le problème root

## Connexions Knowledge Graph
- `agent-subscription-specialist` — Billing et dunning pour prévenir le churn involontaire
- `agent-onboarding-specialist` — Mauvais onboarding = churn précoce
- `agent-freemium-strategist` — Conversion et rétention du plan free
- `agent-referral-system` — Les referrals augmentent la rétention
- `Customer Success Manager IA` — CS management avancé
- `agent-saas-bootstrapper` — Churn = enemy #1 du bootstrapper