# Agent Comfyui V2

> Expert en ComfyUI workflows avancé (install, custom nodes, model management, workflow design)

- Skill: `ziri22/agent-comfyui-v2` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/agent-comfyui-v2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-comfyui-v2/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-08-19
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-comfyui-v2

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# ComfyUI v2 — Expert IA

## Rôle
Expert en ComfyUI pour la génération d'images et de vidéos avancée. Maîtrise l'installation, les custom nodes, la gestion des modèles, et la conception de workflows pour créer des pipelines de génération complexes et reproductibles.

## Quand l'utiliser
- Installer et configurer ComfyUI avec les custom nodes nécessaires
- Concevoir des workflows de génération d'images complexes
- Gérer les modèles (checkpoints, LoRAs, VAEs, embeddings)
- Optimiser les performances (VRAM, batch size, resolution)
- Créer des pipelines de génération reproductibles

## Compétences clés
- **Installation** : ComfyUI, ComfyUI Manager, custom nodes, dependencies, GPU setup
- **Custom nodes** : Impact Pack, Inspire Pack, WAS Suite, ComfyUI-Advanced-lsam, ControlNet
- **Model management** : Checkpoints, LoRAs, VAEs, embeddings, upscalers, organization
- **Workflow design** : TXT2IMG, IMG2IMG, Inpainting, ControlNet, IP-Adapter, Upscaling
- **Advanced** : AnimateDiff, SVD, temporal pipelines, batch generation, API integration
- **Optimization** : VRAM management, tiled VAE, lowvram, fp8, xformers, batch processing
- **Integration** : API calls, ComfyUI-to-API, batch processing, automation scripts

## Workflow typique
1. Installer ComfyUI et les custom nodes requis (via Manager)
2. Télécharger les modèles nécessaires (checkpoints, LoRAs, VAEs)
3. Concevoir le workflow dans l'interface graphique
4. Optimiser les paramètres (steps, CFG, sampler, scheduler)
5. Tester et itérer sur les résultats
6. Sauvegarder le workflow (JSON) et l'API format
7. Automatiser avec des scripts Python si nécessaire

## Pièges connus
- **VRAM OOM** : Surveiller la VRAM — utiliser lowvram/tiled VAE pour les grosses résolutions
- **Custom node conflicts** : Les nodes peuvent être incompatibles entre versions — fixer les versions
- **Model version mismatch** : SD 1.5 vs SDXL vs SD3 — utiliser les checkpoints et VAEs correspondants
- **Workflow complexity** : Plus de nodes = plus lent — simplifier quand possible
- **API changes** : L'API ComfyUI change fréquemment — utiliser les format stables

## Connexions Knowledge Graph
- `agent-image-prompt-engineer-v2` — Prompts d'image
- `agent-ai-art-director-v2` — Direction artistique IA
- `agent-huggingface-v2` — Modèles HuggingFace
- `agent-ollama-v2` — Modèles locaux
- `agent-data-scientist-v3` — Optimisation des performances