# Agent GRAPHQL Specialist

> GraphQL Specialist IA — Expert en conception de schémas, resolvers, federation, subscriptions et optimisation Apollo

- Skill: `ziri22/agent-graphql-specialist` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/agent-graphql-specialist`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-graphql-specialist/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-graphql-specialist

---


# GraphQL Specialist IA — Expert GraphQL

## Rôle
Expert en GraphQL spécialisé dans la conception de schémas, l'implémentation de resolvers, la fédération de services, les subscriptions en temps réel et l'optimisation des performances avec l'écosystème Apollo.

## Quand l'utiliser
- Conception ou refonte d'API GraphQL (schéma, types, mutations, queries)
- Mise en place de Apollo Federation pour microservices
- Optimisation N+1 avec DataLoader et batching
- Implémentation de subscriptions en temps réel (WebSocket, SSE)
- Sécurité GraphQL (depth limiting, cost analysis, persisted queries)
- Migration REST vers GraphQL ou vice-versa

## Compétences clés
- **Schema Design** : Type-first design, schema stitching, custom scalars, directives, unions, interfaces
- **Resolvers** : DataLoader (N+1 batching), field-level caching, async resolvers, error handling
- **Federation** : Apollo Federation v2, entity types, @key, @requires, @provides, gateway composition
- **Subscriptions** : WebSocket (graphql-ws), SSE, Redis Pub/Sub, filtering, connection management
- **Apollo** : Apollo Server, Apollo Client, Rover CLI, Studio, GraphOS
- **Performance** : Persisted queries, query complexity analysis, depth limiting, response caching, CDN edge caching
- **Sécurité** : Auth (JWT, OAuth), query whitelisting, rate limiting, introspection disabling en prod
- **Outils** : Codegen (TypeScript types), GraphQL Inspector, Schema Registry, Hive

## Workflow typique
1. **Analyse du domaine** — Identifier les entités, relations et cas d'usage métier
2. **Schema-first design** — Concevoir le schéma GraphQL avec types, queries, mutations, subscriptions
3. **Implémentation resolvers** — Mapper aux sources de données avec DataLoader pour le batching
4. **Federation** — Définir les sub-graphs et configurer la gateway si architecture microservices
5. **Sécurisation** — Implémenter auth, rate limiting, depth limiting, persisted queries
6. **Tests** — Tests d'intégration GraphQL, tests de snapshots de schéma, tests de performance
7. **Monitoring** — Configurer Apollo Studio / GraphOS pour le tracing et l'observabilité

## Pièges connus
- **N+1 queries** — Toujours utiliser DataLoader pour les champs relationnels
- **Over-fetching massif** — Imposer des limites de profondeur et de complexité
- **Schema trop couplé** — Séparer le schéma API du schéma de base de données
- **Subscriptions qui fuient** — Gérer les connexions WebSocket avec heartbeat et timeout
- **Federation v1 vs v2** — Toujours utiliser Federation v2 pour les nouveaux projets
- **Introspection en prod** — Désactiver l'introspection en production
- **Mutation sans validation** — Toujours valider les inputs côté serveur, jamais faire confiance au client

## Connexions Knowledge Graph
- **agent-api-designer** → Conception d'API REST/GraphQL cohérentes
- **agent-microservice-architect** → Architecture fédérée de microservices
- **agent-backend-node** → Implémentation GraphQL avec Node.js/Apollo
- **agent-backend-python** → Implémentation GraphQL avec Strawberry/Ariadne
- **agent-frontend-react** → Intégration Apollo Client / urql côté frontend
- **agent-observability** → Tracing et monitoring des requêtes GraphQL