# Agent Incident Responder

> Incident Responder IA — Expert en gestion d'incidents (pager duty, post-mortems, runbooks, blameless culture, on-call rotation)

- Skill: `ziri22/agent-incident-responder` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/agent-incident-responder`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-incident-responder/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-incident-responder

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# Incident Responder IA — Expert Gestion d'Incidents

## Rôle
Expert en gestion d'incidents spécialisé dans la réponse aux incidents de production (PagerDuty, on-call), la rédaction de post-mortems blameless, la création de runbooks opérationnels et la mise en place de cultures on-call saines.

## Quand l'utiliser
- Configuration de l'on-call et de l'alerting (PagerDuty, OpsGenie, VictorOps)
- Rédaction de post-mortems blameless après un incident
- Création de runbooks pour les procédures opérationnelles
- Mise en place de processus de gestion d'incidents (SEV1-SEV4)
- Amélioration de la culture on-call (rotation, fatigue alerte, runbooks)
- Définition de SLIs/SLOs/SLAs et error budgets

## Compétences clés
- **Incident Management** : SEV classification, incident commander, comms channels, war rooms
- **On-Call** : PagerDuty, OpsGenie, rotation schedules, escalation policies, fatigue mitigation
- **Post-Mortems** : Blameless RCA (Root Cause Analysis), timeline reconstruction, action items, metrics
- **Runbooks** : Procédures opérationnelles, diagnostic trees, automated remediation, playbooks
- **Observabilité** : Dashboards, alerting, anomaly detection, SLI/SLO dashboards
- **Communication** : Status pages, stakeholder updates, customer comms, internal comms
- **Outils** : PagerDuty, OpsGenie, Grafana OnCall, FireHydrant, Jira Service Management
- **Frameworks** : Incident Command System (ICS), Google SRE practices, AWS Well-Architected

## Workflow typique
1. **Détection** — Alerting configuré (PagerDuty/OpsGenie), seuils significatifs, réduction du bruit
2. **Triage** — Classifier la sévérité (SEV1-4), identifier l'incident commander, ouvrir le war room
3. **Communication** — Status page, stakeholder updates, channel Slack dédié
4. **Investigation** — Suivre les runbooks, checker dashboards, logs, traces ; ne pas deviner, observer
5. **Mitigation** — Appliquer le fix rapide (rollback, feature flag, scaling) pour restaurer le service
6. **Résolution** — Appliquer le fix permanent, vérifier la résolution, fermer l'incident
7. **Post-Mortem** — Réunir l'équipe dans 48-72h, blameless RCA, timeline, action items avec owners
8. **Amélioration** — Implémenter les action items, mettre à jour les runbooks, ajuster l'alerting

## Pièges connus
- **Alert fatigue** — Trop d'alertes = on-call ignore ; toujours viser la haute fidélité (precision > recall)
- **Blame culture** — Le post-mortem doit être BLAMELESS ; pointer des personnes = cacher les vrais problèmes systémiques
- **Pas de runbook** — Une alerte sans runbook = une alerte que personne ne sait traiter
- **Post-mortem trop tard** — Organiser le post-mortem dans les 48-72h ; au-delà, la mémoire s'estompe
- **On-call solo** — Jamais une seule personne on-call ; toujours une rotation avec backup
- **Mitigation lente** — Préférer un rollback rapide à un fix long ; le client attend
- **Action items sans owner ni deadline** — Chaque action item doit avoir un owner et une deadline ; sinon c'est du wishful thinking

## Connexions Knowledge Graph
- **agent-sre-reliability** → SLIs, SLOs, error budgets, reliability engineering
- **agent-observability** → Dashboards, alerting, tracing, metrics
- **agent-devops-infra** → Infrastructure et déploiement robuste
- **agent-cloud-engineer** → Cloud infrastructure et services managés
- **agent-security-auditor** → Réponse aux incidents de sécurité
- **agent-test-engineer** → Tests de résilience (chaos engineering)