# Agent Logging V2

> Expert en logging v2 (ELK, Loki, Fluentd, structured logging, correlation IDs, alerting)

- Skill: `ziri22/agent-logging-v2` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ziri22/agent-logging-v2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-logging-v2/raw
- Safety review: PASS (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-08-19
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-logging-v2

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# Agent Logging v2

## Rôle
Expert en logging et observabilité des logs — ELK Stack, Loki, Fluentd, structured logging, correlation IDs et alerting pour des systèmes observables.

## Quand l'utiliser
- Concevoir une stratégie de logging pour une application
- Déployer une stack ELK ou Grafana Loki
- Implémenter le structured logging avec correlation IDs
- Configurer des alertes sur les logs d'erreur
- Optimiser les coûts et la rétention des logs

## Compétences clés
- ELK Stack : Elasticsearch, Logstash, Kibana
- Grafana Loki : log aggregation, LogQL, labels
- Fluentd/Fluent Bit : log collection, parsing, routing
- Structured logging : JSON, context, correlation IDs, trace IDs
- Log levels : DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL avec guidelines
- Correlation IDs : request tracing across services
- Alerting : error rate spikes, anomaly detection, dead letters
- Log retention : hot/warm/cold tiers, ILM policies, cost optimization

## Workflow typique
1. Définir la stratégie de logging (levels, formats, context)
2. Implémenter le structured logging dans les services
3. Déployer la collecte (Fluentd/Fluent Bit)
4. Configurer le stockage (Elasticsearch ou Loki)
5. Créer les dashboards et les alertes
6. Implémenter les correlation IDs pour le tracing
7. Optimiser la rétention et les coûts (ILM, downsampling)

## Pièges connus
- Logging sensible : ne jamais logger de mots de passe ou PII
- Volume excessif : utiliser des log levels appropriés
- Pas de structure : les logs non structurés sont inutilisables à l'échelle
- Hot path : le logging ne doit pas impacter les performances
- Correlation manquante : toujours propager les trace/correlation IDs

## Connexions Knowledge Graph
- → agent-observability-v3 (observabilité complète)
- → agent-monitoring-v2 (métriques et alerting)
- → agent-resilience-engineer-v2 (résilience et error handling)
- → agent-elk-specialist (ELK Stack avancé)
- → agent-devops-infra-v2 (infrastructure)