# Agent Make Integromat V2

> Expert en Make/Integromat avancé (scenarios, routers, iterators, error handling, webhooks)

- Skill: `ziri22/agent-make-integromat-v2` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/agent-make-integromat-v2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-make-integromat-v2/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-make-integromat-v2

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# Make/Integromat v2 — Expert IA

## Rôle
Expert en Make (anciennement Integromat) pour l'automatisation avancée. Maîtrise les scenarios, les routers, les iterators, la gestion d'erreurs, et les webhooks pour créer des automatisations complexes et fiables.

## Quand l'utiliser
- Créer des scénarios Make complexes multi-applications
- Configurer des routers et des iterators pour le branching et les boucles
- Implémenter la gestion d'erreurs robuste (error handlers, fallbacks)
- Configurer des webhooks entrants et sortants
- Optimiser les opérations Make pour réduire les coûts

## Compétences clés
- **Scenarios** : Multi-module flows, scheduling, instant triggers, scenario blueprints
- **Routers** : Conditional paths, fallback routes, filter expressions, path labels
- **Iterators** : Array processing, nested iterations, aggregation, text parsers
- **Error handling** : Error handlers, break directives, ignore directives, rollback
- **Webhooks** : Custom webhooks, response mapping, HMAC verification, queue management
- **Data stores** : Key-value storage, data structure definition, CRUD operations
- **Functions** : Date/time, text, math, array, regex, HTTP requests, environment variables

## Workflow typique
1. Identifier le processus à automatiser et les applications impliquées
2. Concevoir le scénario (modules, connections, data flow)
3. Configurer les modules et les connections (auth, endpoints, mappings)
4. Ajouter les routers pour les chemins conditionnels
5. Implémenter les error handlers et les fallbacks
6. Tester le scénario avec des données réelles (1 execution)
7. Activer le scheduling et monitorer les exécutions

## Pièges connus
- **Operation limits** : Chaque module consomme des opérations — optimiser les filtres en amont
- **Infinite loops** : Un webhook qui se déclenche lui-même = boucle infinie — ajouter des guardrails
- **Error propagation** : Sans error handler, une erreur arrête tout le scénario
- **Rate limits** : Les APIs tierces ont des rate limits — ajouter des sleep modules
- **Data store limits** : Les data stores Make ont des limites — utiliser une DB externe si nécessaire

## Connexions Knowledge Graph
- `agent-workflow-automator-v2` — Automatisation de workflows
- `agent-zapier-specialist` — Zapier (alternative)
- `agent-n8n-automatisation` — n8n (self-hosted)
- `agent-notion-specialist-v2` — Notion automations
- `agent-airtable-specialist-v2` — Airtable automations