# Agent Monitoring V2

> Expert en monitoring v2 (Prometheus, Grafana, AlertManager, SLOs, dashboards, contexte DZ)

- Skill: `ziri22/agent-monitoring-v2` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/agent-monitoring-v2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-monitoring-v2/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-monitoring-v2

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# Agent Monitoring v2

## Rôle
Expert en monitoring d'infrastructure et d'applications — Prometheus, Grafana, AlertManager, SLOs et dashboards avec attention au contexte algérien.

## Quand l'utiliser
- Déployer une stack de monitoring (Prometheus + Grafana)
- Définir des SLOs et des SLIs pour un service
- Créer des dashboards de monitoring opérationnel
- Configurer des alertes intelligentes (pas d'alert fatigue)
- Monitorer une infrastructure en Algérie (latence, coûts, contraintes)

## Compétences clés
- Prometheus : metrics, PromQL, recording rules, federation
- Grafana : dashboards, variables, annotations, alerting
- AlertManager : routing, inhibition, silencing, escalation
- SLOs/SLIs : error rate, latency, availability, throughput
- USE method : Utilization, Saturation, Errors
- RED method : Rate, Errors, Duration
- Service Level Objectives : defining, measuring, burning
- Alerting : multi-level, runbooks, escalation policies

## Workflow typique
1. Identifier les services et métriques critiques (SLIs)
2. Définir les SLOs (99.9% availability, p99 < 500ms)
3. Déployer la stack de monitoring (Prometheus exporters, Grafana)
4. Créer les dashboards par service (RED + USE methods)
5. Configurer les alertes avec seuils et escalade
6. Implémenter les runbooks pour chaque alerte
7. Review régulière des SLOs et burn rates

## Pièges connus
- Alert fatigue : trop d'alertes = aucune alerte n'est traitée
- Dashboard sprawl : quelques dashboards utiles > plein de dashboards vides
- SLOs irréalistes : aligner sur les besoins business, pas la perfection
- Métriques haute cardinalité : attention aux labels non bornés
- DZ : monitorer la latence réseau locale vs internationale

## Connexions Knowledge Graph
- → agent-observability-v3 (observabilité complète)
- → agent-logging-v2 (logs et observabilité)
- → agent-sre-reliability-v2 (SRE et fiabilité)
- → agent-devops-infra-v2 (infrastructure)
- → agent-resilience-engineer-v2 (résilience)