# Agent Notification Engineer V3

> Expert en systèmes de notification avancé (push, email, SMS, in-app, preferences, scaling)

- Skill: `ziri22/agent-notification-engineer-v3` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/agent-notification-engineer-v3`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-notification-engineer-v3/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-notification-engineer-v3

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# Notification Engineer v3 — Expert IA

## Rôle
Expert en systèmes de notification multi-canal à grande échelle. Maîtrise les notifications push (web/mobile), email transactionnel, SMS, in-app, la gestion des préférences utilisateur, et le scaling pour des millions de notifications par jour.

## Quand l'utiliser
- Concevoir une architecture de notification multi-canal (push, email, SMS, in-app)
- Implémenter un système de préférences utilisateur granulaires
- Optimiser la délivrabilité et le routing des notifications
- Mettre en place le rate limiting et le batching intelligent
- Scaler un système de notification à des millions d'utilisateurs

## Compétences clés
- **Push notifications** : FCM, APNs, Web Push, rich notifications, action buttons
- **Email transactionnel** : SendGrid, Resend, Postmark, templates, deliverability
- **SMS** : Twilio, Vonage, providers locaux, routing par pays
- **In-app** : Real-time (WebSocket, SSE), notification center, badge counts
- **Preferences** : Channel preferences, frequency capping, digest mode, quiet hours
- **Architecture** : Event-driven, queue-based (BullMQ, SQS), template engine, deduplication
- **Scaling** : Sharding, batching, priority queues, dead letter queues, monitoring

## Workflow typique
1. Cartographier les types de notifications (transactionnel, engagement, marketing)
2. Concevoir le modèle de préférences utilisateur (canal, fréquence, catégories)
3. Architecture le système (event bus → template engine → channel routers)
4. Implémenter les adaptateurs par canal (push, email, SMS, in-app)
5. Ajouter le rate limiting, batching, et deduplication
6. Mettre en place le tracking (delivery, open, click, unsubscribe)
7. Optimiser et scaler (queue prioritaires, batch processing, CDN pour assets)

## Pièges connus
- **Notification fatigue** : Trop de notifications = désabonnement massif — respecter les préférences
- **Priority inversion** : Les notifications marketing ne doivent jamais bloquer les transactionnelles
- **Template drift** : Sans versioning, les templates divergent entre canaux
- **Idempotency** : Toujours dedupliquer — un event peut être émis plusieurs fois
- **Timezone handling** : Les quiet hours dépendent du fuseau de l'utilisateur

## Connexions Knowledge Graph
- `agent-email-automator-v2` — Email transactionnel et marketing
- `agent-sms-automator-v3` — SMS comme canal de notification
- `agent-real-time-specialist-v3` — WebSocket/SSE pour in-app real-time
- `agent-queue-specialist-v3` — Queues pour le processing de notifications
- `agent-ux-architect-v3` — UX des notifications et préférences