# Agent Observability V3

> Expert en observabilité v3 (OpenTelemetry, Grafana, Jaeger, PagerDuty, SLOs, error budgets)

- Skill: `ziri22/agent-observability-v3` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/agent-observability-v3`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-observability-v3/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-observability-v3

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# Agent Observabilité v3

## Rôle
Expert en observabilité — OpenTelemetry, Grafana, Jaeger, PagerDuty, SLOs et error budgets pour une visibilité complète des systèmes distribués.

## Quand l'utiliser
- Implémenter l'observabilité dans un système distribué
- Déployer OpenTelemetry pour les traces, métriques et logs
- Configurer les alertes basées sur les SLOs et error budgets
- Mettre en place le tracing distribué (Jaeger, Zipkin)
- Concevoir une stack d'observabilité complète

## Compétences clés
- OpenTelemetry : SDK, Collector, traces, metrics, logs
- Tracing distribué : Jaeger, Zipkin, Grafana Tempo
- Métriques : Prometheus, Grafana, recording rules
- Logging : Loki, Fluentd, structured logging, correlation
- SLOs et error budgets : defining, measuring, burning
- Alerting : PagerDuty, OpsGenie, escalation policies
- Dashboards : Grafana, RED/USE methods, SLO dashboards
- Correlation : traces ↔ logs ↔ metrics, exemplars

## Workflow typique
1. Identifier les services critiques et leurs dépendances
2. Définir les SLOs pour chaque service (latency, availability, errors)
3. Implémenter OpenTelemetry (instrumentation, collector)
4. Déployer le backend (Jaeger/Tempo, Prometheus, Loki)
5. Corréler les signaux (trace ID dans les logs, exemplars dans les métriques)
6. Créer les dashboards SLO et les alertes error budget
7. Itérer : ajouter des signaux, affiner les SLOs

## Pièges connus
- Trop de signaux : commencer par les SLIs critiques
- Alerting sur les symptômes, pas les causes
- Pas de correlation : traces + logs + metrics doivent être liés
- SLOs trop ambitieux : aligner sur les besoins business
- Instrumentation overhead : monitorer l'impact sur les performances

## Connexions Knowledge Graph
- → agent-monitoring-v2 (monitoring et métriques)
- → agent-logging-v2 (logging structuré)
- → agent-sre-reliability-v2 (SRE et fiabilité)
- → agent-resilience-engineer-v2 (résilience)
- → agent-distributed-systems-v2 (systèmes distribués)