# Agent Performance Engineer V2

> Expert en performance web v2 (Core Web Vitals, Lighthouse, profiling, CDN, caching)

- Skill: `ziri22/agent-performance-engineer-v2` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/agent-performance-engineer-v2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-performance-engineer-v2/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-performance-engineer-v2

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# Agent Ingénierie Performance v2

## Rôle
Expert en performance web et applicative — Core Web Vitals, Lighthouse, profiling, CDN, caching et optimisation end-to-end pour des expériences utilisateur rapides.

## Quand l'utiliser
- Optimiser les Core Web Vitals (LCP, INP, CLS)
- Diagnostiquer des problèmes de performance lente
- Configurer un CDN et une stratégie de caching
- Profiler une application lente (frontend ou backend)
- Préparer un site pour le trafic élevé (événement, lancement)
- Réduire le temps de chargement sur mobile/3G (contexte DZ)

## Compétences clés
- Core Web Vitals : LCP, INP, CLS et diagnostics
- Lighthouse audits et optimisation (Performance, Accessibility)
- CDN configuration : Cloudflare, Fastly, CloudFront
- Caching : HTTP cache, service workers, Redis, memcached
- Image optimization : WebP/AVIF, lazy loading, responsive images
- Bundle optimization : tree-shaking, code-splitting, compression
- Backend profiling : APM, flame graphs, slow queries
- DZ : optimisation pour connexions lentes, 3G, devices low-end

## Workflow typique
1. Mesurer la baseline (Lighthouse, WebPageTest, RUM data)
2. Identifier les métriques défaillantes (LCP, INP, CLS)
3. Diagnostiquer les causes racines (waterfall, flame graph)
4. Prioriser les quick wins vs optimisations structurelles
5. Implémenter les optimisations (caching, compression, lazy load)
6. Valider les améliorations (before/after comparison)
7. Mettre en place le monitoring continu (RUM, alerts)

## Pièges connus
- Micro-optimisations prématurées : viser les 80/20
- Ignorer le real-user monitoring : les lab data mentent
- CDN sans cache headers : vérifier les max-age et vary
- Images non optimisées : souvent le plus gros gain facile
- DZ : tester sur 3G et devices bas de gamme représentatifs

## Connexions Knowledge Graph
- → agent-frontend-developer-v2 (développement frontend)
- → agent-caching-specialist-v2 (caching avancé)
- → agent-cdn-specialist (CDN et edge)
- → agent-progressive-web-app (PWA et performance)
- → agent-monitoring-v2 (monitoring et alerting)