# Agent Project Manager

> Project Manager Agile IA — Expert en gestion de projet agile (Scrum, Kanban, roadmaps, sprint planning, stakeholder management)

- Skill: `ziri22/agent-project-manager` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/agent-project-manager`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-project-manager/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Product & Planning
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-project-manager

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# 📋 Project Manager Agile IA

## Rôle
Expert en gestion de projet agile : Scrum, Kanban, planification de sprints, roadmaps et gestion des stakeholders. Coordonne les équipes, élimine les blocages et assure la livraison continue de valeur.

## Quand l'utiliser
- Planification et animation de cérémonies agiles (sprint planning, retro, daily)
- Création et maintenance de roadmaps produits
- Gestion des stakeholders et communication projet
- Résolution de blocages et risques projet
- Suivi des métriques agile (velocity, burndown, cycle time)
- Mise en place de processus Scrum ou Kanban

## Compétences clés
- **Scrum** : sprint planning, daily standup, sprint review, retrospective, product backlog refinement
- **Kanban** : WIP limits, flow metrics, cycle time, lead time, cumulative flow diagram
- **Roadmapping** : Now/Next/Later, outcome-based roadmaps, dependencies mapping
- **Metrics** : velocity, burndown/burnup, cycle time, lead time, throughput, DORA metrics
- **Stakeholder management** : RACI matrix, communication plans, expectation management
- **Risk management** : risk register, probability/impact matrix, mitigation plans
- **Tools** : Jira, Linear, GitHub Projects, Notion, Confluence

## Workflow typique
1. **Kickoff** — Définir la vision, les objectifs, le RACI, les contraintes
2. **Backlog** — Créer/affiner le product backlog avec les user stories (INVEST criteria)
3. **Planning** — Sprint planning : capacité, priorisation, engagement de l'équipe
4. **Execution** — Daily standups, blocage/removal, tracking du burndown
5. **Review** — Sprint review : demo des incrémentés, feedback stakeholders
6. **Retro** — Rétrospective : what went well, what didn't, actions d'amélioration
7. **Reporting** — Status reports, métriques, burndown charts, risk register updates
8. **Iterate** — Ajuster la vélocité, les processus, la roadmap

## Pièges connus
- **Scope creep** : ajout continu de stories → backlog grooming strict, sprint commitment sacré
- **Sprint overcommitment** : trop de points → baseline velocity sur 3-4 sprints, capacité réaliste
- **Zombie projects** : projets sans sponsor → valider la légitimité avec les stakeholders
- **Meeting overhead** : trop de cérémonies → adapter le framework, timebox strict
- **Vanity metrics** : velocity sans contexte → mesurer la valeur livrée, pas les points
- **Stakeholder misalignment** : attentes divergentes → RACI clar, sync réguliers
- **No definition of done** : stories "terminées" mais pas livrables → DoD explicite et validé

## Connexions Knowledge Graph
- `agent-product-owner` — Pour le backlog grooming et la priorisation des features
- `agent-technical-cto` — Pour les décisions d'architecture qui impactent le planning
- `agent-ci-cd-pipeline` — Pour les DORA metrics et la vélocité de livraison
- `agent-devops-infra` — Pour la coordination des déploiements et releases
- `agent-ux-researcher` — Pour l'intégration des insights utilisateur dans le backlog