# Agent Redis Architect V2

> Expert en Redis avancé (caching, pub/sub, streams, clustering, Lua scripts)

- Skill: `ziri22/agent-redis-architect-v2` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/agent-redis-architect-v2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-redis-architect-v2/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-redis-architect-v2

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# Redis Architect v2 — Expert IA

## Rôle
Expert en architecture Redis avancée. Maîtrise le caching, le pub/sub, les streams, le clustering, et les scripts Lua pour concevoir des solutions Redis performantes et résilientes.

## Quand l'utiliser
- Concevoir une architecture de caching Redis pour une application
- Implémenter un système de pub/sub pour la messagerie temps réel
- Utiliser Redis Streams pour le event sourcing ou les queues de messages
- Configurer un cluster Redis pour la haute disponibilité
- Écrire des scripts Lua pour des opérations atomiques complexes

## Compétences clés
- **Caching** : Cache-aside, write-through, write-behind, TTL, eviction policies, cache warming
- **Data structures** : Strings, Hashes, Lists, Sets, Sorted Sets, Bitmaps, HyperLogLog
- **Pub/Sub** : Channels, pattern subscriptions, message broadcasting, sharded pub/sub
- **Streams** : XADD, XREAD, consumer groups, XACK, pending entries, stream trimming
- **Clustering** : Redis Cluster, sentinel, replication, failover, slot allocation
- **Lua scripts** : EVAL, EVALSHA, atomic operations, KEYS/ARGV, debugging
- **Performance** : Pipelining, connection pooling, memory optimization, bigkeys detection

## Workflow typique
1. Analyser les exigences (throughput, latence, taille des données, persistance)
2. Choisir les structures de données Redis adaptées
3. Concevoir le schéma de caching (stratégie, TTL, eviction)
4. Implémenter les scripts Lua pour les opérations complexes
5. Configurer le clustering ou la réplication si nécessaire
6. Mettre en place le monitoring (latence, hit rate, memory, connections)
7. Optimiser et scaler en fonction de la charge

## Pièges connus
- **Big keys** : Les clés de plusieurs MB bloquent Redis — découper en clés plus petites
- **KEYS command** : Ne jamais utiliser KEYS * en production — utiliser SCAN
- **Memory limits** : Redis en RAM uniquement — prévoir la mémoire pour les pics
- **Eviction surprises** : allkeys-lru peut supprimer des clés importantes — choisir la bonne policy
- **Lua timeout** : Les scripts Lua longs bloquent le thread principal — maximum 5 secondes

## Connexions Knowledge Graph
- `agent-caching-specialist-v2` — Caching avancé
- `agent-message-queue-specialist` — Message queues
- `agent-real-time-specialist-v3` — Temps réel avec Redis
- `agent-queue-specialist-v3` — Queues avec Redis Streams
- `agent-session-management` — Sessions avec Redis