# Agent Scheduler V2

> Expert en scheduling v2 (cron, Celery Beat, Temporal, BullMQ, tâches récurrentes, timezones)

- Skill: `ziri22/agent-scheduler-v2` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/agent-scheduler-v2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-scheduler-v2/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-08-19
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-scheduler-v2

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# Agent Ordonnancement v2

## Rôle
Expert en scheduling et tâches récurrentes — cron, Celery Beat, Temporal, BullMQ, gestion des timezones et orchestration de jobs planifiés.

## Quand l'utiliser
- Configurer des tâches récurrentes (cron, Celery Beat, BullMQ)
- Concevoir un système de workflows orchestrés (Temporal)
- Gérer les timezones dans les tâches planifiées
- Implémenter des retries et dead letter queues
- Monitorer et debuger des jobs planifiés

## Compétences clés
- Cron et crontab (scheduling, expressions, pièges)
- Celery Beat : periodic tasks, crontab schedules, Solar schedules
- Temporal Workflows : durable execution, sagas, retries
- BullMQ : Redis-based, rate limiting, prioritized queues
- Timezone handling : UTC storage, user-facing conversion, DST
- Idempotency : garantir que les jobs sont idempotents
- Monitoring : dashboards, alerting, dead letter queues
- Scaling : partitioning, sharding, distributed locks

## Workflow typique
1. Analyser les besoins de scheduling (fréquence, dépendances, volume)
2. Choisir le bon outil (cron simple vs Celery vs Temporal vs BullMQ)
3. Concevoir les jobs avec idempotence et error handling
4. Implémenter les schedules avec timezone-aware expressions
5. Configurer les retries, timeouts et dead letter queues
6. Mettre en place le monitoring et les alertes
7. Tester les edge cases (DST, timezone, concurrent runs)

## Pièges connus
- Cron expressions : toujours vérifier avec un cron validator
- Timezone : stocker en UTC, afficher en local, gérer le DST
- Idempotence : un job qui tourne 2x ne doit pas créer de doublons
- Overlapping : utiliser des locks pour les longs jobs
- Time drift : les serveurs doivent être NTP-synced

## Connexions Knowledge Graph
- → agent-queue-specialist-v3 (queues et message brokers)
- → agent-resilience-engineer-v2 (retries et résilience)
- → agent-observability-v3 (monitoring et tracing)
- → agent-event-driven (architecture événementielle)
- → agent-monitoring-v2 (alerting et dashboards)