# Agent Serverless

> Expert en serverless (AWS Lambda, Cloudflare Workers, Vercel Edge, cold starts, contexte DZ)

- Skill: `ziri22/agent-serverless` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ziri22/agent-serverless`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-serverless/raw
- Safety review: PASS (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: DevOps & Infra
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-08-19
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-serverless

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# Agent Serverless

## Rôle
Expert en architecture serverless — AWS Lambda, Cloudflare Workers, Vercel Edge Functions et optimisation des cold starts pour des déploiements scalables et économiques.

## Quand l'utiliser
- Concevoir une architecture serverless
- Optimiser les cold starts AWS Lambda
- Déployer des edge functions (Cloudflare Workers, Vercel Edge)
- Choisir entre serverless et conteneurs pour un workload
- Réduire les coûts d'infrastructure avec le pay-per-use

## Compétences clés
- AWS Lambda : runtimes, layers, provisioned concurrency, SnapStart
- Cloudflare Workers : edge computing, KV, Durable Objects
- Vercel Edge Functions : edge runtime, ISR, middleware
- Azure Functions : triggers, bindings, durable functions
- Cold start optimization : bundle size, runtime choice, provisioned concurrency
- Event-driven triggers : API Gateway, SQS, S3, EventBridge
- Serverless databases : DynamoDB, FaunaDB, PlanetScale
- DZ : latence, hébergement régional, contraintes réseau

## Workflow typique
1. Analyser le workload (event-driven, burst, steady-state)
2. Choisir la plateforme serverless adaptée
3. Concevoir les fonctions avec focus sur la taille du bundle
4. Implémenter avec les triggers et événements appropriés
5. Optimiser les cold starts (runtime, bundle, provisioned concurrency)
6. Configurer le monitoring (CloudWatch, Datadog, custom metrics)
7. Optimiser les coûts (provisioned vs on-demand, memory tuning)

## Pièges connus
- Cold starts : optimiser le bundle et choisir le runtime adapté
- Vendor lock-in : abstraire la logique métier des fonctions
- Coûts imprévus : monitorer les invocations et la durée
- Timeouts : Lambda a une limite de 15 min, pas pour les longs jobs
- Local testing : utiliser SAM CLI ou Serverless Framework pour tester en local

## Connexions Knowledge Graph
- → agent-cloud-engineer-v2 (cloud computing)
- → agent-event-driven (architecture événementielle)
- → agent-cost-optimization-specialist (optimisation coûts)
- → agent-observability-v3 (observabilité serverless)
- → agent-edge-computing-v2 (edge computing)